視頻數(shù)據(jù)中的行人群體性行為識(shí)別方法

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	高立青
出版社：	知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513076845	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	184	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　視頻監(jiān)控系統(tǒng)中行人群體性行為的識(shí)別問(wèn)題一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。針對(duì)已有研究中知識(shí)管理和融合的缺乏以及子算法的冗余等現(xiàn)狀，本書主要以視頻圖像中行人圖元為小粒度，對(duì)行人骨架屬性信息、人數(shù)屬性信息等進(jìn)行研究;并依據(jù)行人屬性信息間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，基于模糊邏輯規(guī)則對(duì)行人異常行為進(jìn)行建模，并通過(guò)實(shí)例來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ退惴ǖ挠行浴１狙芯繉儆谏鐣?huì)公共安全管理、應(yīng)急管理、大數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的交叉與滲透，對(duì)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)下的行人群體性行為識(shí)別具有一定的理論與實(shí)踐意義。本書可供公共安全管理、大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域研究人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　高立青，山東煙臺(tái)人，大連理工大學(xué)博士，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，講師；主要從事應(yīng)急管理、數(shù)據(jù)挖掘與組合優(yōu)化等方面的交叉學(xué)科研究；現(xiàn)主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)；在《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》、IETImageProcessing以及DiscreteAppliedMathematics等國(guó)內(nèi)外著名期刊發(fā)表論文多篇。

圖書目錄

目錄
1 緒論……………………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景與意義…………………………………………………………… 1
1.2 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)………………………………………………………… 8
2 理論回顧與文獻(xiàn)綜述…………………………………………………………… 11
2.1 理論回顧…………………………………………………………………… 11
2.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述……………………………………………………… 23
2.3 行人行為先驗(yàn)知識(shí)………………………………………………………… 37
3 基于知識(shí)的行人行為識(shí)別模式………………………………………………… 40
3.1 概述………………………………………………………………………… 40
3.2 行人相關(guān)知識(shí)元及圖元…………………………………………………… 43
3.3 基于知識(shí)的行人信息挖掘框架…………………………………………… 54
4 基于知識(shí)元骨架屬性的單人行為識(shí)別方法研究……………………………… 63
4.1 概述………………………………………………………………………… 63
4.2 基于平行線簇的快速骨架屬性提取算法………………………………… 66
4.3 基于模糊邏輯規(guī)則的單人行為識(shí)別方法………………………………… 82
5 基于知識(shí)的行人群體性行為識(shí)別方法研究…………………………………… 96
5.1 概述………………………………………………………………………… 96
5.2 圖元網(wǎng)絡(luò)與收縮網(wǎng)絡(luò)……………………………………………………… 99
5.3 多人圖元的人數(shù)屬性信息挖掘算法…………………………………… 106
5.4 基于行人圖元屬性的行人群體性行為識(shí)別方法……………………… 128
6 行人信息分布式挖掘方法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)……………………………………… 136
6.1 概述……………………………………………………………………… 136
6.2 視頻大數(shù)據(jù)的分布式行人信息挖掘示例……………………………… 140
6.3 基于知識(shí)的行人信息挖掘相關(guān)框架的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)……………………… 147
7 結(jié)論與展望…………………………………………………………………… 156
7.1 研究結(jié)論………………………………………………………………… 156
7.2 研究展望………………………………………………………………… 158
參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………… 160