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生產(chǎn)過程和物流調(diào)度優(yōu)化研究

生產(chǎn)過程和物流調(diào)度優(yōu)化研究

定 價:¥68.00

作 者: 劉鋒
出版社: 東北財經(jīng)大學(xué)出版社有限責(zé)任公司
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787565441905 出版時間: 2021-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  生產(chǎn)和物流是企業(yè)基本的職能,制約著企業(yè)運營效率的提高和運營成本的控制。本書分別針對隨機動態(tài)擾動下流水車間調(diào)度、巡回式單元生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度、加工時間可變的生產(chǎn)過程調(diào)度、生產(chǎn)和配送集成調(diào)度等問題展開研究。這些問題的解決,對于生產(chǎn)制造企業(yè)在動態(tài)環(huán)境下做好運營管理具有一定的理論和實踐意義。

作者簡介

  劉鋒,男,河北石家莊人,主要研究方向為生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計和生產(chǎn)過程調(diào)度、考慮稅收的企業(yè)全球化供應(yīng)鏈管理等、東北財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院副教授。碩士生導(dǎo)師。大連理工大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士、(美國)Rutges Univesity供應(yīng)鏈管理專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)博士、東北財經(jīng)大學(xué)工商管理博士后。2020年10月入選遼寧省“興遼英才計劃”青年拔尖人才2019年12月入選大連市“青年科技之星”2018年12月入選遼寧省第十二批“百千萬人才工程”萬層次人才、東北財經(jīng)大學(xué)首批杰出學(xué)者。大連市高校2014屆優(yōu)秀畢業(yè)生,研究成果獲得遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(2018年8月)、山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果獎(2015年12月)。

圖書目錄

1 導(dǎo)論/1
1.1 論隨機動態(tài)擾動下流水車間調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性/1
1.2 具有截斷學(xué)習(xí)效應(yīng)的M?Machine 流水調(diào)度研究/4
1.3 具有公共流、學(xué)習(xí)效應(yīng)和凸資源配置的無等待流水調(diào)度問題/5
1.4 單元生產(chǎn)系統(tǒng)中的調(diào)度優(yōu)化研究/7
1.5 供應(yīng)鏈中批量交付給多個客戶的置換流水車間調(diào)度/10
1.6 災(zāi)后綜合醫(yī)療援助隊調(diào)度和救援物資配送研究綜述/11
2 隨機動態(tài)擾動下流水車間調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性/17
2.1 問題描述/20
2.2 雜交進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化(EMO) 方法/25
2.3 計算研究/33
2.4 研究結(jié)果/36
2.5 結(jié)論和未來研究方向/47
3 具有截斷學(xué)習(xí)效應(yīng)的M?Machine 流水調(diào)度研究/49
3.1 問題描述/49
3.2 啟發(fā)式算法和目標(biāo)函數(shù)值的Worst?Case 分析/50
3.3 下界/54
3.4 兩種著名的啟發(fā)式算法/56
3.5 數(shù)值實驗/58
3.6 結(jié)論/71
4 具有公共流、學(xué)習(xí)效應(yīng)和凸資源分配的無等待流水車間調(diào)度問題/72
4.1 問題描述/72
4.2 問題的性質(zhì)/74
4.3 問題求解/84
4.4 數(shù)值實驗/85
4.5 結(jié)論/90
5 考慮顧客策略行為和機器故障的加工排隊系統(tǒng)定價/91
5.1 引言/91
5.2 模型建立/93
5.3 模型求解/95
5.4 數(shù)值算例/97
5.5 小結(jié)/102
6 工作量依賴性維護期的單機調(diào)度/103
6.1 維修工期依賴于工作量的單機排序問題/103
6.2 具有準(zhǔn)備時間和惡化工件的單機成組排序問題的求解算法/111
7 巡回式單元生產(chǎn)系統(tǒng)中的多策略動態(tài)調(diào)度優(yōu)化算法研究/125
7.1 研究背景/126
7.2 研究意義/127
7.3 單元生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度優(yōu)化模型/130
7.4 文化基因算法改進(jìn)策略/135
7.5 文化基因算法/142
7.6 數(shù)值實驗/151
7.7 總結(jié)與展望/161
8 供應(yīng)鏈中批量交付給多個客戶的置換流水車間調(diào)度/164
8.1 問題描述/165
8.2 數(shù)學(xué)模型/166
8.3 算法基礎(chǔ)/169
8.4 算法詳解/171
8.5 計算實驗/179
8.6 結(jié)論/188
9 動態(tài)車輛路徑問題(DVRP) 研究/189
9.1 基于SDVRPTW 模型的項目設(shè)備優(yōu)化調(diào)度方法/189
9.2 一類動態(tài)車輛路徑問題模型和兩階段算法/208
10 災(zāi)后綜合醫(yī)療援助隊調(diào)度和救援物資分配/220
10.1 問題陳述與MIP 模型/220
10.2 結(jié)構(gòu)分析/223
10.3 一種兩階段混合元啟發(fā)式方法/224
10.4 RH 算法/229
10.5 計算結(jié)果/231
10.6 一個實際案例/242
4 生產(chǎn)過程和物流調(diào)度優(yōu)化研究
10.7 討論和結(jié)論/245
11 總結(jié)/248
參考文獻(xiàn)/250
索引/276

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