高分辨率遙感影像災害目標損毀信息提取技術(shù)

　　全書內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災害目標準確提取的需求背景、理論基礎和國內(nèi)外研究進展。第2章重點分析了高分辨率遙感影像典型災害目標及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對象級變化檢測方法、基于機器學習的災害損毀區(qū)域檢測方法。第4章研究了光學遙感影像建筑物損毀提取方法。同時，分析了極化SAR影像在建筑物信息提取方面的方法與應用。第5章利重點研究了災后高分辨率影像的道路損毀提取方法，提取出災后道路損毀區(qū)域，提升了災后信息獲取的自動化程度；研究了遙感SAR影像道路損毀信息提取技術(shù)，提出了一種基于GIS與貝葉斯網(wǎng)絡的高分辨率SAR影像道路損毀提取方法。第6章從光學、SAR傳感器不同角度出發(fā)，研究了遙感影像洪水信息提取方法。第7章在上述理論研究的基礎上，研發(fā)了自然災害遙感監(jiān)測與評估系統(tǒng)，并開展了典型應用。

　　眭海剛，男，1973年12月出生，現(xiàn)任武漢大學二級教授、博士生導師。主要研究方向為遙感影像智能解譯、多傳感器信息融合、時空大數(shù)據(jù)分析等，主持了國家重點研發(fā)計劃、國家973、國家863、型號、預研、國家自然科學基金等項目60余項，獲國家科技獎一等獎2項，國家科技二等獎3項，教育部技術(shù)發(fā)明獎、科技進步進步獎各1項，測繪科技獎、軍隊科技進步獎等6項，發(fā)表學術(shù)論文100余篇，出版專著5部，授權(quán)國家60余項，軟件著作權(quán)10余項。