多變量過(guò)程智能優(yōu)化辨識(shí)理論及應(yīng)用

前言
第1章 多變量過(guò)程辨識(shí)研究進(jìn)展點(diǎn)評(píng)1
1.1基于最小二乘法的多變量過(guò)程辨識(shí)研究3
1.2基于子空間法的多變量過(guò)程辨識(shí)研究7
1.3基于閉環(huán)順序激勵(lì)法的多變量過(guò)程辨識(shí)研究9
1.4基于智能優(yōu)化法的多變量過(guò)程辨識(shí)研究10
1.5現(xiàn)有多變量過(guò)程辨識(shí)理論的工程應(yīng)用問(wèn)題思考12
1.6基于自然激勵(lì)動(dòng)態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)的多變量過(guò)程智能優(yōu)化辨識(shí)研究12
1.7融入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的多變量過(guò)程辨識(shí)研究15
1.8融入機(jī)理分析建模的多變量過(guò)程辨識(shí)研究16

第2章 多變量過(guò)程智能優(yōu)化辨識(shí)理論18
2.1多變量過(guò)程模型智能優(yōu)化辨識(shí)問(wèn)題18
2.2多變量過(guò)程模型辨識(shí)準(zhǔn)確度計(jì)算準(zhǔn)則19
2.3多變量過(guò)程模型智能優(yōu)化辨識(shí)算法22
2.4多變量過(guò)程模型準(zhǔn)確辨識(shí)的激勵(lì)條件23
2.5非零初態(tài)條件下的多變量過(guò)程辨識(shí)29
2.6多變量過(guò)程模型結(jié)構(gòu)的確定方法30
2.7基于閉環(huán)控制機(jī)理的多變量過(guò)程模型框架構(gòu)建34

第3章 基于機(jī)理分析的典型多變量過(guò)程建模原理及模型36
3.1機(jī)械過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性機(jī)理分析模型36
3.2流體過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性機(jī)理分析模型38
3.3傳熱過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性機(jī)理分析模型41
3.4電氣過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性機(jī)理分析模型44
3.5化學(xué)反應(yīng)過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性機(jī)理分析模型46
3.6混合系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性機(jī)理分析模型48

第4章 融入機(jī)理分析建模的多變量過(guò)程辨識(shí)53
4.1用機(jī)理分析方法確定多變量過(guò)程模型總體架構(gòu)54
4.2用機(jī)理分析建模方法確定多變量過(guò)程模型的子模型
結(jié)構(gòu)55
4.3用機(jī)理分析方法確定的多變量過(guò)程模型的子模型參數(shù)域56
4.4融合機(jī)理分析建模的多變量過(guò)程模型辨識(shí)流程56

第5章 基于M批不相關(guān)自然激勵(lì)和匯總智能優(yōu)化的多變量過(guò)程辨識(shí)理論58
5.1基于M批不相關(guān)自然激勵(lì)和匯總優(yōu)化的多變量過(guò)程辨識(shí)理論概述58
5.1.1多變量過(guò)程模型的傳遞函數(shù)矩陣表達(dá)59
5.1.2多變量過(guò)程模型辨識(shí)的M批不相關(guān)激勵(lì)59
5.1.3多變量過(guò)程模型辨識(shí)的M批不相關(guān)自然激勵(lì)響應(yīng)數(shù)據(jù)的選取61
5.1.4多變量過(guò)程模型辨識(shí)的匯總優(yōu)化指標(biāo)設(shè)計(jì)和智能優(yōu)化
辨識(shí)算法62
5.2多變量過(guò)程辨識(shí)的MUNEAIO方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證63
5.2.1基于已知模型的多變量過(guò)程辨識(shí)的MUNEAIO方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證63
5.2.2多變量過(guò)程辨識(shí)的MUNEAIO方法與傳統(tǒng)方法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比67
5.2.3針對(duì)未知模型的實(shí)際多變量過(guò)程辨識(shí)的MUNEAIO方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證72

第6章 多變量過(guò)程辨識(shí)新理論的應(yīng)用案例——再熱汽溫過(guò)程建模77
6.1換熱過(guò)程的動(dòng)態(tài)機(jī)理分析建模方法77
6.1.1單相受熱管分布參數(shù)模型及建?；炯俣?8
6.1.2單相受熱管分布參數(shù)模型的基本方程組79
6.1.3線性化處理81
6.1.4傳遞函數(shù)模型的導(dǎo)出83
6.1.5單相受熱管分布參數(shù)傳遞函數(shù)模型的簡(jiǎn)化85
6.1.6單相受熱管簡(jiǎn)化模型的工程應(yīng)用問(wèn)題與解決方法87
6.1.7單相受熱管分布參數(shù)簡(jiǎn)化模型的誤差分析與準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)93
6.2再熱器汽溫動(dòng)態(tài)過(guò)程的機(jī)理建模96
6.2.1再熱汽溫系統(tǒng)的影響因素96
6.2.2再熱汽溫過(guò)程機(jī)理建模97
6.3再熱器過(guò)程模型的多變量過(guò)程辨識(shí)新理論應(yīng)用案例102
6.3.1再熱汽溫系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)的確定102
6.3.2低溫再熱汽溫過(guò)程的MUNEAIO建模103
6.3.3高溫再熱汽溫過(guò)程的MUNEAIO建模107

第7章 多變量過(guò)程辨識(shí)新理論的應(yīng)用案例——過(guò)熱汽溫過(guò)程建模111
7.1過(guò)熱蒸汽溫度噴水減溫過(guò)程的模型結(jié)構(gòu)111
7.2模型辨識(shí)數(shù)據(jù)的采集和選用113
7.2.1模型辨識(shí)數(shù)據(jù)的采集113
7.2.2模型辨識(shí)數(shù)據(jù)的選用113
7.2.3模型辨識(shí)數(shù)據(jù)和模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)的分配114
7.3基于MUNEAIO方法的過(guò)熱器減溫器過(guò)程融合建模實(shí)驗(yàn)115
7.4基于傳統(tǒng)MIMO方法的過(guò)熱器減溫器過(guò)程融合建模實(shí)驗(yàn)117
7.5兩種辨識(shí)方法建模的模型驗(yàn)證比較118

第8章 多變量過(guò)程辨識(shí)新理論的應(yīng)用案例——脫硝過(guò)程建模119
8.1脫硝過(guò)程的動(dòng)態(tài)機(jī)理分析建模119
8.1.1SCR脫硝過(guò)程工藝119
8.1.2基于機(jī)理分析的SCR脫硝反應(yīng)器非線性動(dòng)態(tài)模型120
8.1.3SCR脫硝反應(yīng)器的線性狀態(tài)空間模型123
8.1.4SCR脫硝反應(yīng)器的傳遞函數(shù)模型124
8.2SCR脫硝過(guò)程的過(guò)程模型的多變量過(guò)程辨識(shí)案例125

第9章 結(jié)論與展望132
9.1結(jié)論132
9.1.1多變量過(guò)程辨識(shí)的研究進(jìn)展點(diǎn)評(píng)132
9.1.2多變量過(guò)程模型智能優(yōu)化辨識(shí)問(wèn)題陳述134
9.1.3多變量模型辨識(shí)準(zhǔn)確度計(jì)算和評(píng)價(jià)135
9.1.4多變量過(guò)程的模型框架和結(jié)構(gòu)確定方法136
9.1.5多變量過(guò)程模型準(zhǔn)確辨識(shí)的激勵(lì)條件138
9.1.6典型多變量過(guò)程的機(jī)理分析建模原理及傳遞函數(shù)模型140
9.1.7融入機(jī)理分析建模的多變量過(guò)程模型辨識(shí)方法143
9.1.8基于M批不相關(guān)自然激勵(lì)和匯總智能優(yōu)化的多變量過(guò)程辨識(shí)144
9.1.9多變量過(guò)程模型辨識(shí)新理論的應(yīng)用案例研究145
9.2展望146

參考文獻(xiàn)148