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壓縮感知城市雷達(dá)

壓縮感知城市雷達(dá)

定 價(jià):¥188.00

作 者: [美] 毛澤尼斯·阿明 著
出版社: 國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787118121766 出版時(shí)間: 2022-01-01 包裝:
開(kāi)本: 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)試圖捕捉近年來(lái)壓縮感知城市雷達(dá)領(lǐng)域的□重要研究成果。所組成的13章論述了壓縮感知城市雷達(dá)的各個(gè)方面,并均由其研究方向的引領(lǐng)人物撰寫(xiě)。在某些章節(jié)中處理的是靜止場(chǎng)景,而其余章節(jié)針對(duì)的則是運(yùn)動(dòng)目標(biāo),同時(shí)地基和機(jī)載雷達(dá)均被考慮在內(nèi)。各章節(jié)提供的分析和范例包括了步進(jìn)頻率、短時(shí)間脈沖和類(lèi)似噪聲的發(fā)射信號(hào),同時(shí)雷達(dá)回波利用射線追蹤法仿真、電磁模擬軟件買(mǎi)驗(yàn)產(chǎn)生?!酢跽潞?jiǎn)單介紹壓縮感知,給出各種常用的、適用于城市雷達(dá)的稀疏重構(gòu)技術(shù)。第□章介紹線性前向模型和字典矩陣構(gòu)建,采用主要的經(jīng)典室內(nèi)信號(hào)反射器,例如墻和二面角。第3章使用地面穿透雷達(dá)處理地下目標(biāo),并且突出了對(duì)穿墻和穿地壓縮雷達(dá)感知的類(lèi)比。第4章演示在明顯減少數(shù)據(jù)量的情況下,如何有效地實(shí)現(xiàn)外墻雜波抑制,以及提供一種對(duì)隨機(jī)欠采樣時(shí)-空和頻-空雷達(dá)信號(hào)更穩(wěn)健的新技術(shù)。第5章模擬來(lái)自外墻和內(nèi)墻的混響和多徑雜波,在稀疏重建框架內(nèi),使用這些模型來(lái)減少虛影和虛警率。第6章利用城市場(chǎng)景的先驗(yàn)知識(shí)和使用混合高斯模型來(lái)呈現(xiàn)各種各樣的室內(nèi)目標(biāo)對(duì)象的信息,實(shí)現(xiàn)欠奈奎斯特采樣條件下的高分辨率成像。第7章假設(shè)可獲得同極化和交叉極化數(shù)據(jù),并將城市雷達(dá)感知問(wèn)題表示為存在一個(gè)公共字典的多測(cè)量向量,且支持對(duì)同一場(chǎng)景下的不同極化觀察。第8章采用□化檢測(cè)和目標(biāo)速度像來(lái)引入稀疏性,通過(guò)對(duì)突發(fā)運(yùn)動(dòng)和平移運(yùn)動(dòng)的稀疏重建展示出成功的室內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)指示方案。第9章處理由微目標(biāo)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的非平穩(wěn)雷達(dá)回波,并將壓縮感知吸收在聯(lián)合時(shí)頻信號(hào)表示中?!酢?章介紹一種適用于時(shí)□多徑環(huán)境的多目標(biāo)跟蹤稀疏算法,將多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題表示為一個(gè)塊支持恢復(fù)問(wèn)題?!酢?章討論機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)三維寬角度合成孔徑雷達(dá)(SAR)車(chē)輛成像,同時(shí)在方位和俯仰角度上使用稀疏采樣孔徑代替密集采樣集合中的點(diǎn),其中后者與傳統(tǒng)傅里葉□換方法有關(guān)?!酢酢跽陆o出一個(gè)在城市場(chǎng)景設(shè)置下的壓縮感知多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)實(shí)例,顯示出利用目標(biāo)回波在角度、距離和多普勒空間的稀疏性后,發(fā)射多個(gè)獨(dú)立或相關(guān)波形的優(yōu)越性。□□3章介紹噪聲波形,可以看出這些信號(hào)及其系統(tǒng)平臺(tái)是怎樣適用于實(shí)現(xiàn)壓縮感知雷達(dá)成像的。

作者簡(jiǎn)介

  毛澤尼斯·阿明(Moeness G.Amin)博士于1984年在美國(guó)科羅拉多大學(xué)波爾得分校獲得電子工程博士學(xué)位。自1985年起,他在美國(guó)維拉諾瓦大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系任教。2002年,他成為維拉諾瓦工程學(xué)院先進(jìn)通信中心的主任。阿明博士是美國(guó)富蘭克林研究所科學(xué)與藝術(shù)委員會(huì)電氣社區(qū)的委員。他是IEEE會(huì)士和IET會(huì)士。他獲得了IEEE第三個(gè)千年獎(jiǎng)、2009年歐洲信號(hào)處理協(xié)會(huì)個(gè)人技術(shù)成就獎(jiǎng)、北約科學(xué)成就獎(jiǎng)、海軍研究挑戰(zhàn)領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)、維拉諾瓦大學(xué)優(yōu)秀教師研究獎(jiǎng),以及IEEE美國(guó)費(fèi)城分會(huì)獎(jiǎng)。阿明博士在無(wú)線通信、時(shí)頻分析、傳感器陣列處理、波形設(shè)計(jì)與分集、寬帶通信平臺(tái)干擾抑制、衛(wèi)星導(dǎo)航、目標(biāo)定位與跟蹤、測(cè)向、信道分集和均衡、超聲成像和雷達(dá)信號(hào)處理等領(lǐng)域發(fā)表了超過(guò)700篇的期刊和會(huì)議文章。他在雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的研究。阿明博士是CRC出版社2010年出版書(shū)籍Through-the-Wall Radar Imaging的編輯。他是2008年9月富蘭克林研究所會(huì)刊(Journal of the Franklin Institute)“室內(nèi)雷達(dá)成像進(jìn)展”專(zhuān)題,2009年5月IEEE地球科學(xué)與遙感匯刊(IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)“建筑物內(nèi)部遙感”專(zhuān)題,2014年EURASIP信號(hào)處理前沿雜志(EURASIP Journal on Advances in Signal Processing)“雷達(dá)與聲吶信號(hào)處理中的稀疏感知”專(zhuān)題,2013年11月IEEE信號(hào)處理雜志(IEEE Signal Processing Magazine)“時(shí)頻分析與應(yīng)用”專(zhuān)題和2014年7月“合成孔徑雷達(dá)成像**進(jìn)展”專(zhuān)題的特邀編輯。

圖書(shū)目錄

□□章 壓縮感知基礎(chǔ)
1.1 引言
1.1.1 信號(hào)模型與降維
1.1.□ 壓縮感知的動(dòng)機(jī)
1.1.3 壓縮感知概述
1.□ 稀疏建模
1.□.1 稀疏性、可壓縮性及范數(shù)
1.□.□ 標(biāo)準(zhǔn)正交基中的稀疏性
1.□.3 非標(biāo)準(zhǔn)正交字典中的稀疏性
1.□.4 稀疏模型的擴(kuò)展
1.3 壓縮測(cè)量方法
1.3.1 隨機(jī)高斯與次高斯矩陣
1.3.□ 在正交基中的隨機(jī)采樣
1.3.3 測(cè)量系統(tǒng)
1.4 稀疏信號(hào)恢復(fù)算法及保證條件
1.4.1 準(zhǔn)備工作
1.4.□ 基于無(wú)噪聲測(cè)量的□優(yōu)恢復(fù)方法
1.4.3 基于有噪聲測(cè)量的□優(yōu)恢復(fù)方法
1.4.4 貪婪方法
1.4.5 非單位正交字典中的信號(hào)恢復(fù)
1.5 致謝
參考文獻(xiàn)
第□章 用于建筑物特征提取的過(guò)完備字典設(shè)計(jì)
□.1 引言
□.1.1 穿墻雷達(dá)測(cè)繪概述
□.1.□ 典型測(cè)量幾何
□.1.3 基、框架和過(guò)完備字典
□.1.4 本章安排
□.□ 建筑特征提取
□.□.1 點(diǎn)散射聚焦
□.□.□ 碎化濾波器處理
□.□.3 稀疏表示OCD
□.3 如何創(chuàng)建OCD
□.3.1 基于知識(shí)的字典
□.3.□ 基于知識(shí)的自適應(yīng)字典
□.3.3 學(xué)習(xí)到的詞典
□.4 實(shí)際的原子定義
□.4.1 出發(fā)點(diǎn)
□.4.□ 原子定義
□.5 穿墻雷達(dá)測(cè)量
□.5.1 建筑布□
□.5.□ 點(diǎn)散射聚焦
□.5.3 碎化濾波器處理
□.5.4 稀疏表示OCD
□.6 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于壓縮感知的地下目標(biāo)雷達(dá)成像
3.1 引言
3.□ GPR成像背景
3.3 CS的系統(tǒng)框架
3.3.1 西的設(shè)計(jì)
3.3.□ CS反演
3.3.3 壓縮正交匹配追蹤
3.3.4 基本CS仿真
3.4 減少運(yùn)算量
3.4.1 平移不□性
3.4.□ 改□結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
3.4.3 利用函數(shù)字典的仿真
3.5 應(yīng)用性能:實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)
3.5.1 空中目標(biāo)實(shí)驗(yàn)
……
第4章 建筑內(nèi)部壓縮成像的墻體雜波抑制
第5章 基于壓縮感知的城市多徑利用
第6章 距離高分辨率城市目標(biāo)成像之測(cè)量核函數(shù)設(shè)計(jì)
第7章 壓縮感知多極化穿墻雷達(dá)成像
第8章 稀疏感知的人體運(yùn)動(dòng)顯示
第9章 基于壓縮感知的微多普勒信號(hào)時(shí)頻分析
□□0章 基于稀疏表示的城市目標(biāo)跟蹤
□□1章 城市環(huán)境中車(chē)輛的稀疏孔徑三維成像
□□□章 基于壓縮感知的MIMO城市雷達(dá)
□□3章 壓縮感知與噪聲雷達(dá)

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