數(shù)字化與智能化車間

Contents目錄

第1章數(shù)字化與智能化車間概述00

1.1背景00

1.1.1制造企業(yè)轉型升級的機遇與措施00

1.1.2數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化是實現(xiàn)轉型升級的關鍵技術00

1.2制造系統(tǒng)與制造車間00

1.2.1制造系統(tǒng)00

1.2.2制造車間00

1.3數(shù)字化與智能化車間的內涵及特征0

1.3.1從傳統(tǒng)車間到數(shù)字化與智能化車間的演化過程0

1.3.2數(shù)字化車間的定義及內涵0

1.3.3數(shù)字孿生車間0

1.3.4如何理解設備和車間的“智能”0

1.3.5智能化車間的基本特征0

1.3.6數(shù)字化與智能化車間的系統(tǒng)架構0

1.4數(shù)字化與智能化車間的關鍵使能技術與工具0

1.4.1關鍵使能技術0

1.4.2關鍵功能部件0

1.4.3核心工業(yè)軟件0

1.5數(shù)字化與智能化車間的實施規(guī)劃0

1.5.1數(shù)字化與智能化車間的實施路線0

1.5.2數(shù)字化與智能化車間的主要實施內容0

參考文獻0

第2章車間布局設計與物流仿真優(yōu)化0

2.1概述0

2.1.1車間布局設計0

2.1.2物流仿真優(yōu)化0

2.2混流雙邊裝配線平衡設計0

2.2.1混流雙邊裝配線平衡問題描述0

2.2.2混流雙邊裝配線平衡問題建模0

2.2.3工程實例及效果分析0

2.3機加工車間仿真建模與性能分析0

2.3.1機加工車間簡介0

2.3.2基于Plant Simulation的車間仿真建模0

2.3.3機加工生產線的產能仿真分析與改善0

2.3.4立體倉庫仿真驗證0

2.3.5AGV運輸系統(tǒng)仿真分析0

2.4多跨車間布局設計仿真優(yōu)化0

2.4.1多跨車間布局建模與物流仿真分析0

2.4.2基于遺傳算法和神經網(wǎng)絡的多跨車間布局仿真優(yōu)化0

2.5裝配線物流集配系統(tǒng)仿真優(yōu)化設計0

2.5.1物料集配模式簡介0

2.5.2集配區(qū)儲位和揀料工位任務方案的仿真優(yōu)化0

2.5.3物料集配系統(tǒng)其他參數(shù)的仿真優(yōu)化0

參考文獻









第3章車間生產計劃制定與優(yōu)化

3.1引言

3.2隨機和模糊機會約束下的多產品集結生產計劃優(yōu)化

3.2.1考慮跨階段生產的多產品集結生產計劃模型

3.2.2多產品集結生產計劃的隨機模糊優(yōu)化模型

3.2.3案例分析

3.3基于風險評估的多生產線計劃優(yōu)化

3.3.1生產計劃的風險值定義

3.3.2生產計劃風險評估與優(yōu)化模型

3.3.3實例分析

3.4汽車沖壓車間作業(yè)調度優(yōu)化

3.4.1沖壓車間作業(yè)調度問題描述

3.4.2沖壓車間多目標作業(yè)調度優(yōu)化模型

3.4.3多目標混合人工蜂群求解算法

3.4.4案例分析

3.5汽車混流裝配生產線排序優(yōu)化

3.5.1汽車排序優(yōu)化問題建模

3.5.2求解汽車排序優(yōu)化問題的離散小世界優(yōu)化算法

3.5.3實例分析

3.6基于多層次網(wǎng)絡模型的裝配計劃優(yōu)化

3.6.1多層次裝配計劃優(yōu)化模型

3.6.2求解多層次裝配計劃優(yōu)化模型的混合算法

3.6.3實例分析

參考文獻

第4章數(shù)據(jù)驅動的設備故障診斷

4.1設備故障診斷問題概述

4.1.1設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷

4.1.2刀具狀態(tài)監(jiān)測與壽命預測

4.2數(shù)據(jù)驅動的軸承故障診斷方法

4.2.1軸承故障實驗數(shù)據(jù)

4.2.2基于棧式剪枝稀疏去噪自編碼器的故障診斷方法

4.2.3基于密度峰快速查找聚類算法的故障診斷方法

4.2.4基于S變換和深度卷積神經網(wǎng)絡的故障診斷方法

4.3數(shù)據(jù)驅動的銑削刀具磨損狀態(tài)識別方法

4.3.1銑削刀具磨損概述

4.3.2銑削刀具磨損實驗數(shù)據(jù)

4.3.3基于PSO優(yōu)化的SVM的刀具磨損狀態(tài)識別

4.3.4基于BSOGMHMM模型的刀具磨損狀態(tài)識別

參考文獻

第5章基于統(tǒng)計理論的生產過程質量控制

5.1統(tǒng)計過程控制概述

5.1.1經典SPC控制圖

5.1.2自相關過程與殘差控制圖

5.1.3多變量SPC控制圖

5.1.4非參數(shù)控制圖

5.1.5多工序選控圖

5.2經濟最優(yōu)的變量控制圖優(yōu)化設計

5.2.1過程的單一失控機制與混合失效機制

5.2.2時變質量偏移下的均值控制圖優(yōu)化

5.2.3隨機質量偏移下的EWMA控制圖優(yōu)化

5.2.4混合失效下基于延遲監(jiān)控策略的均值控制圖優(yōu)化

5.2.5混合失效下的多變量EWMA控制圖優(yōu)化

5.3經濟最優(yōu)的多工位生產系統(tǒng)屬性控制圖優(yōu)化設計

5.3.1問題描述

5.3.2各工位的穩(wěn)態(tài)概率計算

5.3.3成本計算與優(yōu)化模型

5.3.4啟發(fā)式規(guī)則和禁忌搜索相結合的求解算法

5.3.5應用案例分析

參考文獻

第6章車間數(shù)據(jù)采集技術及應用

6.1車間制造過程數(shù)據(jù)的類型及特征

6.1.1制造過程數(shù)據(jù)的類型

6.1.2制造過程數(shù)據(jù)的特征

6.2車間物聯(lián)網(wǎng)的架構及關鍵技術

6.2.1車間物聯(lián)網(wǎng)的總體架構

6.2.2車間物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術

6.3車間數(shù)據(jù)采集的若干應用場景

6.3.1數(shù)控機床狀態(tài)數(shù)據(jù)采集

6.3.2基于RFID的在制品跟蹤

6.3.3基于OPC的裝配生產線數(shù)據(jù)采集

6.3.4基于UWB技術的移動物體定位與跟蹤

參考文獻

第7章高級計劃排程技術及應用

7.1高級計劃排程概述

7.1.1APS的起源與發(fā)展

7.1.2APS與ERP/MES的關系

7.2APS的基本原理與技術特征

7.2.1APS基本原理

7.2.2APS的技術特征

7.2.3TOC理論在APS中的應用

7.3APS軟件系統(tǒng)介紹

7.4APS應用實施案例

7.4.1某PCB企業(yè)的實施案例

7.4.2某PCBA企業(yè)的實施案例

7.4.3某3C精密結構件加工企業(yè)的實施案例

7.4.4某閥門企業(yè)的實施案例

參考文獻

第8章制造執(zhí)行系統(tǒng)技術及應用

8.1MES概述

8.1.1MES的起源與發(fā)展

8.1.2如何理解MES

8.1.3MES的標準化

8.1.4MES的發(fā)展趨勢

8.2理解MES的3個視角

8.2.1業(yè)務活動視角

8.2.2數(shù)據(jù)應用視角

8.2.3體系架構視角

8.3MES產品實現(xiàn)

8.3.1MES產品架構的特點

8.3.2UniMax產品簡介

8.4MES典型行業(yè)應用案例

8.4.1汽車制造行業(yè)案例

8.4.2飛機裝配行業(yè)案例

參考文獻

第9章數(shù)字化與智能化車間綜合應用案例

9.1面向3C金屬結構件加工的數(shù)字化與智能化車間建設

9.1.1總體建設框架

9.1.2主要建設內容

9.1.3建設效果

9.2中低壓開關柜智能工廠體系架構研究及應用

9.2.1中低壓開關柜行業(yè)的特點

9.2.2中低壓開關柜智能工廠體系架構

9.2.3中低壓開關柜智能工廠的功能框架

9.2.4中低壓開關柜智能工廠建設實踐

9.3工程機械數(shù)字化車間建設

9.3.1自動化生產單元與生產線

9.3.2自動化倉儲與物流設施

9.3.3數(shù)字化生產執(zhí)行過程管控平臺

9.3.4可視化生產控制中心