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數(shù)據(jù)科學(xué):它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展

數(shù)據(jù)科學(xué):它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展

定 價(jià):¥98.00

作 者: 徐宗本,唐年勝,程學(xué)旗 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030692887 出版時(shí)間: 2022-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 183 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《數(shù)據(jù)科學(xué):它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展》是有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)涵、方法、歷史、意義及方法論、發(fā)展趨勢(shì)、學(xué)科邊界、核心科技問題、人才培養(yǎng)方案等方面的一部綜合性論著?! 稊?shù)據(jù)科學(xué):它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展》分7章。第1章闡述數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)生背景,主要從人類社會(huì)、物理世界、信息空間三元世界理論出發(fā),闡述大數(shù)據(jù)在信息化社會(huì)中的基礎(chǔ)地位、作用與價(jià)值。第2章嘗試用數(shù)據(jù)科學(xué)的語言來溝通不同學(xué)科,以統(tǒng)一的術(shù)語扼要闡述數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等學(xué)科中所使用的數(shù)據(jù)科學(xué)概念及內(nèi)涵第3章嚴(yán)格定義數(shù)據(jù)科學(xué)論證數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵與演進(jìn)歷史,概述計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等學(xué)科相關(guān)的重大進(jìn)展。第4章論述數(shù)據(jù)科學(xué)的研究方法論及與其他學(xué)科的關(guān)聯(lián)與區(qū)別,探討數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)與規(guī)律。第5章論證數(shù)據(jù)科學(xué)亟待解決的重大科學(xué)技術(shù)問題,提出四大科學(xué)任務(wù)和十大技術(shù)方向第6章討論數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科發(fā)展,論證數(shù)據(jù)科學(xué)的主體研究方向、學(xué)科屬性和知識(shí)結(jié)構(gòu),提出推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的若干戰(zhàn)略建議。第7章聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)的人才培養(yǎng)問題,分析數(shù)據(jù)科學(xué)人才應(yīng)具各的知識(shí)、能力、素質(zhì)要求,給出數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)執(zhí)行官等數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)的建議方案。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)科學(xué):它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)生背景 1
1.1 大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)科學(xué)的形成 1
1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)承載著大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來 3
第2章 數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)概念與方法 7
2.1 與數(shù)據(jù)相關(guān)的概念與方法 7
2.1.1 結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 10
2.1.2 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈 10
2.2 與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的概念與方法 12
2.2.1 計(jì)算架構(gòu) 13
2.2.2 系統(tǒng)軟件 15
2.2.3 編程語言與執(zhí)行環(huán)境 15
2.2.4 大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件 16
2.2.5 數(shù)據(jù)處理算法 17
2.3 與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的概念與方法 18
2.3.1 統(tǒng)計(jì)描述 18
2.3.2 統(tǒng)計(jì)建模 21
2.3.3 統(tǒng)計(jì)推斷 25
2.4 與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的概念與方法 30
2.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)范式 31
2.4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 36
2.4.3 近代人工智能方法 49
第3章 數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵及演進(jìn) 57
3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的定義 57
3.2 數(shù)據(jù)科學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 60
3.3 促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)形成的重大進(jìn)展 63
3.3.1 計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的重大進(jìn)展 63
3.3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的重大進(jìn)展 66
3.3.3 人工智能相關(guān)的重大進(jìn)展 71
3.4 數(shù)據(jù)科學(xué)概念的形成與演進(jìn) 77
第4章 數(shù)據(jù)科學(xué)的方法論與發(fā)展趨勢(shì) 80
4.1 數(shù)據(jù)科學(xué)方法論 80
4.2 數(shù)據(jù)科學(xué)方法論與其他學(xué)科方法論的比較 84
4.2.1 與數(shù)學(xué)方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 84
4.2.2 與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 85
4.2.3 與計(jì)算機(jī)科學(xué)方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 88
4.2.4 與人工智能方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 89
4.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展規(guī)律與趨勢(shì) 90
第5章 數(shù)據(jù)科學(xué)的重大科學(xué)技術(shù)問題 98
5.1 四大科學(xué)任務(wù) 98
5.1.1 探索數(shù)據(jù)空間的結(jié)構(gòu)與特性 98
5.1.2 建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué) 100
5.1.3 革新存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù) 103
5.1.4 夯實(shí)人工智能基礎(chǔ) 108
5.2 十大技術(shù)方向 114
5.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 114
5.2.2 大數(shù)據(jù)互操作技術(shù) 115
5.2.3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù) 117
5.2.4 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 119
5.2.5 分布式協(xié)同計(jì)算技術(shù) 121
5.2.6 新型數(shù)據(jù)庫技術(shù) 123
5.2.7 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法 127
5.2.8 數(shù)據(jù)智能技術(shù) 128
5.2.9 區(qū)塊鏈技術(shù) 129
5.2.10 大數(shù)據(jù)可視化與交互式分析技術(shù) 132
第6章 數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科發(fā)展 135
6.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科方向 135
6.1.1 數(shù)據(jù)收集與管理 135
6.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算 136
6.1.3 數(shù)據(jù)分析與解譯 137
6.1.4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品及應(yīng)用 139
6.2 數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科屬性與范疇 140
6.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略 142
第7章 數(shù)據(jù)科學(xué)的人才培養(yǎng) 149
7.1 社會(huì)需要什么樣的數(shù)據(jù)科學(xué)人才? 149
7.1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)人才的市場(chǎng)需求 149
7.1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)人才的知識(shí)、能力與素質(zhì) 151
7.1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的人才培養(yǎng)原則 153
7.2 如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)人才? 155
7.2.1 數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)方案 160
7.2.2 數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)方案 161
7.2.3 數(shù)據(jù)執(zhí)行官培養(yǎng)方案 162
參考文獻(xiàn) 165
索引 178

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