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運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論(翻譯版·第11版)

運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論(翻譯版·第11版)

定 價(jià):¥99.00

作 者: [美] 弗雷德里克·希利爾 著,胡運(yùn)權(quán),麥強(qiáng) 譯
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 工商管理優(yōu)秀教材譯叢·管理學(xué)系列
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302591047 出版時(shí)間: 2021-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 614 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書是運(yùn)籌學(xué)經(jīng)典著作,在美國(guó)高校有很高的采用率。兩位作者都是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富,覆蓋運(yùn)籌學(xué)各個(gè)分支,主要內(nèi)容包括:運(yùn)籌學(xué)建模方法、線性規(guī)劃、對(duì)偶理論與靈敏度分析、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、決策分析、排隊(duì)論等。講述上深入淺出,使具有高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知識(shí)的讀者均能讀懂。書中有大量案例,可供自學(xué)及復(fù)習(xí)。本書可作為管理類及工科類的本科生運(yùn)籌學(xué)教材。

作者簡(jiǎn)介

  弗雷德里克·希利爾(Frederick S.Hillier)在美國(guó)華盛頓州的阿伯丁出生和成長(zhǎng),曾在全州高中的寫作、數(shù)學(xué)、辯論和音樂比賽中獲獎(jiǎng)。作為斯坦福大學(xué)的本科生,他在300多名學(xué)生的工程學(xué)班級(jí)中名列第一。他還曾獲技能寫作McKinsey獎(jiǎng)、大二學(xué)生杰出辯論獎(jiǎng),參加過斯坦福大學(xué)木管五重奏小組的演出,并因在工程學(xué)和人文社會(huì)科學(xué)兩個(gè)專業(yè)的優(yōu)異成績(jī)獲漢密爾頓獎(jiǎng)。他在大學(xué)畢業(yè)并獲工業(yè)工程學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位后,獲得了三項(xiàng)國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金(國(guó)家科學(xué)基金獎(jiǎng)學(xué)金、陶·貝塔·派獎(jiǎng)學(xué)金和丹福斯獎(jiǎng)學(xué)金)用于在斯坦福大學(xué)運(yùn)籌學(xué)專業(yè)的研究生學(xué)習(xí)。在三年研究生學(xué)習(xí)期間,除碩士和博士學(xué)位要求的課程外,他還學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程,講授了兩門課程(包括運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論)。獲博士學(xué)位后,他留在斯坦福大學(xué)任教,并開始本書第1版的寫作。他于28歲時(shí)獲該校終身教職,32歲時(shí)被聘為正教授。他還獲得過康奈爾大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)、丹麥技術(shù)大學(xué)、新西蘭坎特布里大學(xué)、英國(guó)劍橋大學(xué)的訪問邀請(qǐng)。在斯坦福大學(xué)任教35年后,他于1996年提前退休以便集中精力從事專著的寫作,現(xiàn)為斯坦福大學(xué)運(yùn)籌學(xué)系名譽(yù)教授。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 運(yùn)籌學(xué)的起源
1.2 運(yùn)籌學(xué)的性質(zhì)
1.3 經(jīng)營(yíng)分析與運(yùn)籌學(xué)之間的關(guān)系
1.4 運(yùn)籌學(xué)的影響
1.5 進(jìn)一步增加運(yùn)籌學(xué)未來影響的一些趨勢(shì)
1.6 算法和運(yùn)籌學(xué)課程軟件
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第2章 運(yùn)籌學(xué)分析師協(xié)同專業(yè)分析人員分析問題的概述
2.1 定義問題
2.2 收集和組織相關(guān)數(shù)據(jù)
2.3 應(yīng)用描述性分析來分析大數(shù)據(jù)
2.4 使用預(yù)測(cè)性分析來分析大數(shù)據(jù)
2.5 數(shù)學(xué)建模,并開始描述性分析
2.6 學(xué)習(xí)如何從模型中推導(dǎo)求解
2.7 檢驗(yàn)?zāi)P?br /> 2.8 準(zhǔn)備應(yīng)用模型
2.9 實(shí)施
2.10 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃導(dǎo)論
3.1 原形范例
3.2 線性規(guī)劃模型
3.3 有關(guān)線性規(guī)劃的假設(shè)
3.4 補(bǔ)充例子
3.5 通過電子表格建立并求解線性規(guī)劃模型
3.6 構(gòu)建非常大的線性規(guī)劃模型
3.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例3.1 固體廢料的再利用
案例3.2 消減食堂的成本
案例3.3 呼叫中心的定員問題
案例3.4 早餐麥片的促銷
案例3.5 自動(dòng)化裝配
第4章 求解線性規(guī)劃問題——單純形法
4.1 單純形法的實(shí)質(zhì)
4.2 構(gòu)建單純形法
4.3 單純形法的代數(shù)
4.4 單純形法的表格形式
4.5 單純形法計(jì)算中相持的突破
4.6 改造非標(biāo)準(zhǔn)形式模型使其適用單純形法
4.7 大M法解決重構(gòu)后的模型
4.8 兩階段法是對(duì)大M法的替代
4.9 優(yōu)化后分析
4.10 在計(jì)算機(jī)上的實(shí)施
4.11 求解線性規(guī)劃問題的內(nèi)點(diǎn)算法
4.12 結(jié)論
附錄 OLINDO和LINGO的使用介紹
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例4.1 紡織面料與秋季時(shí)裝
案例4.2 新的前沿
案例4.3 向?qū)W校分配學(xué)生
第5章 單純形法理論
5.1 單純形法基礎(chǔ)
5.2 單純形法的矩陣形式
5.3 基礎(chǔ)的審視
5.4 改進(jìn)單純形法
5.5 結(jié)j淪
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第6章 對(duì)偶理論
6.1 對(duì)偶理論的實(shí)質(zhì)
6.2 原問題與對(duì)偶問題的關(guān)系
6.3 改造適用于其他原問題形式
6.4 對(duì)偶理論在敏感性分析中的作用
6.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章 不確定情況下的線性規(guī)劃
7.1 敏感性分析的實(shí)質(zhì)
7.2 應(yīng)用敏感性分析
7.3 使用電子表格進(jìn)行敏感性分析
7.4 魯棒優(yōu)化
7.5 機(jī)會(huì)約束
7.6 帶補(bǔ)償?shù)碾S機(jī)規(guī)劃
7.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例7.1 控制空氣污染
案例7.2 農(nóng)場(chǎng)管理
案例7.3 向?qū)W校分派學(xué)生,進(jìn)行修正
案例7.4 寫份非技術(shù)性的建議書
第8章 線性規(guī)劃的其他算法
8.1 對(duì)偶單純形法
8.2 參數(shù)線性規(guī)劃
8.3 上界法
8.4 內(nèi)點(diǎn)算法
8.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第9章 運(yùn)輸和指派問題
9.1 運(yùn)輸問題
9.2 用于運(yùn)輸問題的單純形法
9.3 指派問題
9.4 求解指派問題的特殊算法
9.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例9.1 向市場(chǎng)運(yùn)送木材問題
案例9.2 Taxgo案例研究的繼續(xù)
案例9.3 項(xiàng)目的選取
第10章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
10.1 原形范例
10.2 網(wǎng)絡(luò)術(shù)語
10.3 最短路徑問題
10.4 最小支撐樹問題
10.5 最大流問題
10.6 最小費(fèi)用流問題
10.7 網(wǎng)絡(luò)單純形法
10.8 一個(gè)項(xiàng)目時(shí)間-費(fèi)用平衡優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)模型
10.9 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例10.1 資金流動(dòng)
案例10.2 走向成功
第11章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
11.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的范例
11.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的特征
11.3 確定性動(dòng)態(tài)規(guī)劃
11.4 隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃
11.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第12章 整數(shù)規(guī)劃
12.1 范例
12.2 0-1整數(shù)規(guī)劃的某些應(yīng)用
12.3 用二值變量解決固定支出問題
12.4 一般整數(shù)變量的二值表示
12.5 求解整數(shù)規(guī)劃問題的若干展望
12.6 分支定界法及其在求解0-1整數(shù)規(guī)劃中的應(yīng)用
12.7 求解混合整數(shù)規(guī)劃的分支定界算法
12.8 求解0-1整數(shù)規(guī)劃的分支-切割法
12.9 同約束規(guī)劃的結(jié)合
12.10 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例12.1 能力的擔(dān)憂
案例12.2 分配的藝術(shù)
案例12.3 儲(chǔ)存品組合
案例12.4 往學(xué)校分配學(xué)生,再次修正
第13章 決策分析
13.1 原形范例
13.2 不進(jìn)行試驗(yàn)的決策制定
13.3 進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)的決策制定
13.4 決策樹
13.5 效用理論
13.6 決策分析的實(shí)際應(yīng)用
13.7 多準(zhǔn)則的決策分析,含目標(biāo)規(guī)劃
13.8 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例13.1 智能商務(wù)
案例13.2 智能導(dǎo)向支持
案例13.3 誰希望成為百萬富翁
第14章 排隊(duì)論
14.1 原形范例
14.2 排隊(duì)模型的基本結(jié)構(gòu)
14.3 真實(shí)排隊(duì)系統(tǒng)的幾種常見模型
14.4 負(fù)指數(shù)分布的作用
14.5 生死過程
14.6 基于生死過程的排隊(duì)模型
14.7 含非負(fù)指數(shù)分布的排隊(duì)模型
14.8 具有優(yōu)先規(guī)則的排隊(duì)模型
14.9 排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)
14.10 排隊(duì)論的應(yīng)用
14.11 行為排隊(duì)理論
14.12 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例14.1 縮減工序間的在制品
案例14.2 排隊(duì)的困惑
附錄1

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