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當前位置: 首頁出版圖書科學技術醫(yī)學基礎醫(yī)學jamovi臨床統(tǒng)計分析從入門到精通

jamovi臨床統(tǒng)計分析從入門到精通

jamovi臨床統(tǒng)計分析從入門到精通

定 價:¥118.00

作 者: 李小杉,王威 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302591948 出版時間: 2021-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 360 字數:  

內容簡介

  臨床醫(yī)護人員在科研數據統(tǒng)計分析過程中一直苦于復雜的軟件操作,難以開展相關科研工作,近年來新出現的一款統(tǒng)計學專業(yè)數據分析軟件jamovi無疑輕松破解了這個難題。Jamovi是一款免費、開源、集SPSS分析模塊界面化特點和R軟件強大程序編輯功能為一體的數據處理工具,適用于多種操作系統(tǒng)及應用平臺,具有友好的“一鍵式”界面操作菜單,涵蓋數據準備、數據管理、統(tǒng)計分析、報表制作、圖形繪制等多種功能。本教材以數據分析操作為主要內容的實踐指南,內容覆蓋了國內大部分醫(yī)學院校臨床、預防、基礎專業(yè)醫(yī)學統(tǒng)計課程的教學范圍,旨在幫助苦于高深統(tǒng)計學理論和復雜軟件操作的科研人員快速學會并運用jamovi進行數據處理,使那些想要學習和使用統(tǒng)計學方法的臨床醫(yī)護人員少走彎路。

作者簡介

  李小杉,流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學博士,南京醫(yī)科大學附屬無錫人民醫(yī)院副研究員,國家衛(wèi)健委肺臟移植質控中心秘書,中國性病艾滋病防治協(xié)會艾滋病病毒學專業(yè)委員會委員、成都市大數據協(xié)會健康醫(yī)療數據專業(yè)委員會委員、江蘇省醫(yī)師協(xié)會器官移植分會秘書。長期從事臨床科學研究和醫(yī)學數據統(tǒng)計分析,擔任三本雜志的統(tǒng)計學編輯、多本雜志的審稿人。

圖書目錄



第一章.jamovi介紹及安裝 .................................................................................1

第一節(jié)jamovi介紹 ........................................................................................................1
第二節(jié)jamovi的下載與安裝........................................................................................2
第三節(jié)jamovi的窗口環(huán)境............................................................................................4
第四節(jié)模塊安裝...........................................................................................................6

第二章.數據管理................................................................................................9

第一節(jié)數據的讀取及結果保存 ..................................................................................9
第二節(jié)變量管理.........................................................................................................12
第三節(jié)數據庫管理.....................................................................................................18

第三章.t檢驗...................................................................................................23

第一節(jié)單樣本 t 檢驗..................................................................................................23
第二節(jié)獨立樣本 t 檢驗..............................................................................................30
第三節(jié)配對樣本 t 檢驗..............................................................................................38

第四章.方差分析..............................................................................................49

第一節(jié)單因素方差分析.............................................................................................49
第二節(jié)兩因素方差分析一——不存在交互作用....................................................60
第三節(jié)兩因素方差分析二——存在交互作用........................................................71
第四節(jié)單因素協(xié)方差分析.........................................................................................84

第五節(jié)單因素重復測量方差分析 ............................................................................97
第六節(jié)兩因素重復測量方差分析一——不存在交互作用..................................107
第七節(jié)兩因素重復測量方差分析二——存在交互作用......................................117

第五章.χ2檢驗...............................................................................................129

第一節(jié) 2×2 χ2 檢驗 ..................................................................................................129
第二節(jié)2×2 Fisher精確檢驗....................................................................................133
第三節(jié)配對χ2 檢驗 ...................................................................................................137
第四節(jié) R×C χ2 檢驗.................................................................................................140
第五節(jié)比值比...........................................................................................................150

第六章.秩和檢驗............................................................................................155

第一節(jié)單樣本Wilcoxon符號秩檢驗........................................................................155
第二節(jié) Mann-Whitney U檢驗...................................................................................160
第三節(jié) Kruskal-Wallis H檢驗 ..................................................................................166
第四節(jié)配對樣本Wilcoxon符號秩檢驗 ...................................................................173
第五節(jié)Friedman檢驗................................................................................................180

第七章.相關性分析........................................................................................187

第一節(jié)Pearson相關性分析......................................................................................187
第二節(jié)Spearman相關性分析...................................................................................194
第三節(jié) Kendall’s Tau-b相關性分析 ........................................................................198

第八章.回歸分析............................................................................................203

第一節(jié)簡單線性回歸分析.......................................................................................203
第二節(jié)多重線性回歸分析.......................................................................................211
第三節(jié)二分類logistic回歸分析...............................................................................222
第四節(jié)有序logistic回歸分析...................................................................................239
第五節(jié)無序多分類logistic回歸分析 .......................................................................248

第九章.主成分與因子分析.............................................................................259

第一節(jié)主成分分析...................................................................................................259
第二節(jié)探索性因子分析...........................................................................................265
第三節(jié)驗證性因子分析...........................................................................................279
第四節(jié)信度分析.......................................................................................................294

第十章.聚類分析............................................................................................305

第十一章.生存分析........................................................................................323

第一節(jié)Kaplan-Meier生存分析................................................................................323
第二節(jié)R語言在jamovi中的運用 .............................................................................330
第三節(jié)Cox比例風險模型在Rj Editor中的實現......................................................335

后記 .................................................................................................................345

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