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智能機(jī)器人養(yǎng)成記:開(kāi)發(fā)人類(lèi)友好型機(jī)器人

智能機(jī)器人養(yǎng)成記:開(kāi)發(fā)人類(lèi)友好型機(jī)器人

定 價(jià):¥99.00

作 者: [英] 馬克·H.李(Mark H.Lee) 著,劉紅泉 譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111689843 出版時(shí)間: 2021-09-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 416 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在本書(shū)中,作者先描述了人工智能的缺陷(一個(gè)關(guān)鍵的缺點(diǎn)是:它沒(méi)有具象化),然后提出了一種制造類(lèi)人機(jī)器人的不同方法:成長(zhǎng)型機(jī)器人,它受到成長(zhǎng)心理學(xué)及其對(duì)早期嬰兒行為的描述的啟發(fā)。他講述了自己對(duì)iCub類(lèi)人機(jī)器人的實(shí)驗(yàn),以及它從新生兒水平到相當(dāng)于9個(gè)月大的嬰兒的能力水平的成長(zhǎng),解釋了iCub如何從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智能機(jī)器人養(yǎng)成記:開(kāi)發(fā)人類(lèi)友好型機(jī)器人》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

譯者序
前言
第一部分 人工智能怎么了
第1章 問(wèn)題的本質(zhì) 2
11 行動(dòng)與思考 3
12 社交機(jī)器人 5
13 人工智能的作用 6
14 智力概述 7
15 大腦需要身體 9
16 本書(shū)的結(jié)構(gòu)和主題 9
17 應(yīng)對(duì)變化的步伐 17
18 對(duì)行話(huà)的解釋 18
注釋 20
第2章 商用機(jī)器人 21
21 家用機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人 23
22 野外機(jī)器人技術(shù) 25
23 機(jī)器人道路車(chē)輛 26
24 醫(yī)用機(jī)器人 29
25 群機(jī)器人技術(shù) 30
26 娛樂(lè)機(jī)器人 33
27 伙伴機(jī)器人 34
28 類(lèi)人機(jī)器人 36
29 觀察 37
注釋 38
第3章 從廣泛研究到市場(chǎng) 41
31 箱中取物 44
32 仿生機(jī)器人技術(shù) 46
33 護(hù)理和輔助機(jī)器人 47
34 情感計(jì)算 48
35 仿人機(jī)器人 49
36 為什么工業(yè)機(jī)器人技術(shù)如此成功 54
37 機(jī)器人技術(shù)的現(xiàn)狀 59
38 觀察 62
注釋 63
第4章 一個(gè)暴力的故事 66
41 在選項(xiàng)中搜索 67
42 國(guó)際象棋世界冠軍是一臺(tái)計(jì)算機(jī)—那又怎樣 70
43 計(jì)算機(jī)“思維” 74
44 結(jié)果 76
45 觀察 79
注釋 80
第5章 知識(shí)與力量 82
51 如何存儲(chǔ)知識(shí)以供利用 86
52 常識(shí) 88
53 搜索是一種標(biāo)準(zhǔn)技術(shù) 90
54 符號(hào)與數(shù)字 91
55 學(xué)會(huì)改進(jìn) 92
56 特征工程 94
57 觀察 95
注釋 96
第6章 小遠(yuǎn)見(jiàn)和大突破 98
61 特征工程的結(jié)束 104
62 發(fā)生了什么 109
63 觀察 111
注釋 112
第7章 學(xué)習(xí)機(jī)器的興起 113
71 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展 114
72 超市數(shù)據(jù)挖掘 115
73 通過(guò)學(xué)習(xí)算法來(lái)學(xué)習(xí)算法 119
74 發(fā)現(xiàn)模式 121
75 大數(shù)據(jù) 122
76 統(tǒng)計(jì)很重要,但是被誤解了 124
77 變革仍在繼續(xù)—使用Deep Zero 125
78 觀察 130
注釋 131
第8章 深思熟慮和其他預(yù)言 132
81 AI是一種高度專(zhuān)注的產(chǎn)業(yè) 133
82 基于任務(wù)的AI 134
83 機(jī)器預(yù)言 135
84 知識(shí)工程 140
85 社交對(duì)話(huà) 143
86 觀察 146
注釋 148
第9章 打造巨型大腦 150
91 大腦建設(shè)項(xiàng)目 151
92 全腦仿真 153
93 大腦是一臺(tái)機(jī)器—那又怎樣 156
94 基本人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 159
95 不同的方法:AI和腦科學(xué) 161
96 更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò) 164
97 預(yù)測(cè)編碼和自動(dòng)編碼器 165
98 ANN的問(wèn)題 166
99 機(jī)器人的模擬問(wèn)題 170
910 觀察 172
注釋 173
第10章 把組件子系統(tǒng)拴在一起 177
101 模塊化交互的復(fù)雜性 179
102 計(jì)算機(jī)如何表示所知道的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn) 182
103 基于任務(wù)的AI局限性 184
104 通用AI 184
105 主算法 185
106 生物學(xué)比較 187
107 超級(jí)智能 189
108 集成深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 192
109 對(duì)第一部分的觀察 195
注釋 201
第二部分 成長(zhǎng)和發(fā)育機(jī)器人
第11章 基礎(chǔ)工作——綜合、基礎(chǔ)和真實(shí)性 204
111 經(jīng)典控制論運(yùn)動(dòng) 206
112 現(xiàn)代控制論 210
113 符號(hào)接地 212
114 新機(jī)器人技術(shù) 214
115 觀察 216
注釋 217
第12章 發(fā)育的方法—培育你自己的機(jī)器人 219
121 個(gè)體發(fā)育的作用:成長(zhǎng)中的機(jī)器人 222
122 次序、階段和時(shí)間表 224
123 發(fā)育的制約因素 228
124 從小處開(kāi)始,盡早開(kāi)始 230
125 解剖學(xué)的重要性 232
126 人體驚人的復(fù)雜性 234
127 自主和動(dòng)機(jī) 236
128 玩?!獩](méi)有目標(biāo)的探索與發(fā)現(xiàn) 239
129 成長(zhǎng)的架構(gòu) 242
1210 觀察 247
注釋 248
第13章 iCub仿人機(jī)器人的發(fā)育成長(zhǎng) 251
131 iCub—用于研究的仿人機(jī)器人 252
132 管理不成熟的約束 254
133 視覺(jué)、凝視和注視 256
134 運(yùn)動(dòng)和視覺(jué)空間 258
135 物體感知 260
136 實(shí)驗(yàn)1—縱向發(fā)展 260
137 實(shí)驗(yàn)2—玩耍行為的產(chǎn)生 263
138 它是如何工作的 267
注釋 274
第三部分 我們將何去何從
第14章 發(fā)育機(jī)器人將如何發(fā)展 278
141 發(fā)育機(jī)器人的行為 279
142 教,而不是編程 285
143 了解自己和其他個(gè)體 287
144 自我意識(shí)在動(dòng)物身上很

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