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移動機器人控制導(dǎo)論

移動機器人控制導(dǎo)論

定 價:¥169.00

作 者: [希臘] 斯皮羅斯·G.扎菲斯塔斯(Spyros G.Tzafestas) 著,賈振中,張鼎元,王國磊 等 譯
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 機器人學(xué)譯叢
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111690429 出版時間: 2021-10-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 497 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《移動機器人控制導(dǎo)論》對輪式非完整約束全向移動機器人和機械臂的建模、控制和導(dǎo)航方法進(jìn)行了完整而簡明的研究?!兑苿訖C器人控制導(dǎo)論》中首先研究了移動機器人的驅(qū)動以及相應(yīng)的運動學(xué)和動力學(xué)模型,并討論了移動機器人中常用的傳感器。然后,探討了各種基于模型、無模型和基于視覺的控制器,并統(tǒng)一證明了它們的穩(wěn)定性和跟蹤性能。此外,書中還解決了路徑規(guī)劃、運動規(guī)劃和任務(wù)規(guī)劃的問題,以及定位和建圖等主題的問題。書中還提供了大量的實驗結(jié)果、移動機器人控制體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)和軟件的概念概述,以及輪式移動機器人和機械臂在工業(yè)和生活中的應(yīng)用?!兑苿訖C器人控制導(dǎo)論》是一本重要的技術(shù)專著,可以作為移動機器人領(lǐng)域的專業(yè)人員和研究人員的參考書,也可以作為大學(xué)機器人課程的補充教材。主要特點:清晰地提出移動機器人的概念。通過圖表和示例進(jìn)行詳盡的闡述說明。通過大量的實驗和模擬實例展示關(guān)鍵技術(shù)。無須事先了解預(yù)備知識,每一章的內(nèi)容都從背景知識開始講解。

作者簡介

  斯皮羅斯·G扎菲斯塔斯,希臘雅典國立技術(shù)大學(xué)電氣與計算機工程學(xué)院榮譽退休教授。他是一位在智能控制和機器人領(lǐng)域都頗有建樹的學(xué)者,組織、領(lǐng)導(dǎo)過很多會議以及希臘和歐盟的工程項目。他創(chuàng)立了Journal of Intelligent & Robotic Systems (SCI索引期刊),還曾擔(dān)任Springer ISCA( Intelligent Systems, Control and Automation )系列書籍的主編。

圖書目錄

譯者序
前言
主要符號與首字母縮寫
關(guān)于機器人的名人語錄
第1章 移動機器人:一般概念1
 11 引言1
 12 機器人的定義和歷史1
  121 機器人是什么1
  122 機器人的發(fā)展歷史2
 13 地面機器人運動8
  131 腿式運動8
  132 輪式運動10
 參考文獻(xiàn)22
第2章 移動機器人運動學(xué)23
 21 引言23
 22 背景概念23
  221 機器人的正逆運動學(xué)23
  222 齊次變換26
  223 非完整約束28
 23 非完整約束移動機器人30
  231 獨輪車30
  232 差分驅(qū)動WMR31
  233 三輪車35
  234 類車WMR36
  235 鏈與Brockett積分器模型40
  236 牽引車-掛車WMR41
 24 全向WMR的運動學(xué)建模43
  241 通用多輪全向WMR43
  242 帶有麥克納姆輪的四輪全向WMR45
 參考文獻(xiàn)48
第3章 移動機器人動力學(xué)50
 31 引言50
 32 通用機器人動力學(xué)建模50
  321 牛頓-歐拉動力學(xué)模型51
  322 拉格朗日動力學(xué)模型52
  323 多連桿機器人的拉格朗日模型52
  324 非完整約束機器人的動力學(xué)建模52
 33 差分驅(qū)動輪式移動機器人53
  331 牛頓-歐拉動力學(xué)模型53
  332 拉格朗日動力學(xué)模型54
  333 滑移式WMR的動力學(xué)56
 34 類車輪式移動動力學(xué)模型60
 35 三輪全向移動機器人62
 36 四麥輪全向機器人66
 參考文獻(xiàn)71
第4章 移動機器人傳感器72
 41 引言72
 42 傳感器的分類與特性72
  421 傳感器分類72
  422 傳感器特性74
 43 位置傳感器和速度傳感器74
  431 位置傳感器74
  432 速度傳感器76
 44 距離傳感器76
  441 聲吶傳感器76
  442 激光傳感器77
  443 紅外傳感器78
 45 機器人視覺79
  451 一般問題79
  452 傳感81
  453 預(yù)處理84
  454 圖像分割85
  455 圖像描述85
  456 圖像識別85
  457 圖像解釋86
  458 全向視覺86
 46 其他機器人傳感器91
  461 陀螺儀91
  462 羅盤92
  463 力傳感器和觸覺傳感器92
 47 全球定位系統(tǒng)94
 48 鏡頭與相機光學(xué)元件95
 參考文獻(xiàn)97
第5章 移動機器人控制I:基于李雅普諾夫的方法98
 51 引言98
 52 背景概念98
  521 狀態(tài)空間模型98
  522 李雅普諾夫穩(wěn)定性102
  523 狀態(tài)反饋控制105
  524 二階系統(tǒng)106
 53 通用機器人控制器109
  531 PD位置控制109
  532 基于李雅普諾夫穩(wěn)定性的控制設(shè)計110
  533 計算力矩控制111
  534 笛卡兒空間中的機器人控制112
 54 差分驅(qū)動移動機器人的控制113
  541 非線性運動跟蹤控制114
  542 動態(tài)跟蹤控制116
 55 差分驅(qū)動移動機器人的計算力矩控制117
  551 運動跟蹤控制117
  552 動態(tài)跟蹤控制118
 56 類車移動機器人的控制121
  561 停車控制121
  562 引導(dǎo)-跟隨系統(tǒng)的控制123
 57 全向移動機器人的控制126
 參考文獻(xiàn)130
第6章 移動機器人控制II:仿射系統(tǒng)和不變流形方法131
 61 引言131
 62 背景概念132
  621 仿射動態(tài)系統(tǒng)132
  622 流形137
  623 使用不變集的李雅普諾夫穩(wěn)定性139
 63 移動機器人的反饋線性化141
  631 一般問題141
  632 差分驅(qū)動機器人輸入-輸出反饋線性化與軌跡跟蹤147
 64 使用不變集的移動機器人反饋穩(wěn)定控制156
  641 采用鏈?zhǔn)侥P偷莫気嗆嚨姆€(wěn)定控制156
  642 由雙Brockett積分器建模的差分驅(qū)動機器人的動態(tài)控制158
  643 采用鏈?zhǔn)侥P偷念愜嚈C器人的穩(wěn)定控制160
 參考文獻(xiàn)167
第7章 移動機器人控制III:自適應(yīng)控制和魯棒控制168
 71 引言168
 72 背景概念168
  721 模型參考自適應(yīng)控制168
  722 魯棒非線性滑??刂?70
  723 使用李雅普諾夫穩(wěn)定方法的魯棒控制173
 73 移動機器人的模型參考自適應(yīng)控制175
  731 差分驅(qū)動WMR175
  732 通過輸入-輸出線性化實現(xiàn)自適應(yīng)控制176
  733 全向機器人179
 74 移動機器人的滑模控制182
 75 極坐標(biāo)系中的滑??刂?84
  751 建模184
  752 滑??刂?85
 76 利用李雅普諾夫方法對差分驅(qū)動機器人實現(xiàn)魯棒控制186
  761 標(biāo)稱控制器188
  762 魯棒控制器188
 參考文獻(xiàn)190
第8章 移動機器人控制IV:模糊方法和神經(jīng)方法191
 81 引言191
 82 背景概念192
  821 模糊系統(tǒng)192
  822 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)196
 83 模糊和神經(jīng)機器人控制:一般問題202
  831 模糊機器人控制202
  832 神經(jīng)機器人控制204
 84 移動機器人的模糊控制205
  841 自適應(yīng)模糊跟蹤控制器205
  842 Dubins汽車的模糊局部路徑跟蹤210
  843 模糊滑模控制214
 85 移動機器人的神經(jīng)控制220
  851 采用MLP網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)跟蹤控制器220
  852 采用RBF網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)跟蹤控制器223
  853 神經(jīng)控制器的穩(wěn)定性證明223
 參考文獻(xiàn)224
第9章 移動機器人控制V:基于視覺的方法226
 91 引言226
 92 背景概念226
  921 機器人視覺控制的分類226
  922 運動學(xué)變換227
  923 相機視覺轉(zhuǎn)換228
  924 圖像的雅可比矩陣230
 93 基于位置的視覺控制:一般問題233
  931 點到點定位233
  932 基于位姿的運動控制234
 94 基于圖像的視覺控制:一般問題234
  941 逆雅可比矩陣的應(yīng)用234
  942 轉(zhuǎn)置拓展雅可比矩陣的應(yīng)用235
  943 圖像雅可比矩陣的估計236
 95 移動機器人視覺控制237
  951 位姿穩(wěn)定控制238
  952 墻壁跟蹤控制240
  953 引導(dǎo)-跟隨系統(tǒng)的控制241
 96 視野中的路標(biāo)保持243
 97 自適應(yīng)線性路徑跟隨視覺控制247
  971 圖像雅可比矩陣247
  972 視覺控制器249
 98 基于圖像的移動機器人視覺伺服253
 99 使用全向視覺的移動機器人視覺伺服254
  991 一般問題:雙曲線、拋物線與橢圓方程254
  992 折反射投影幾何257
  993 基于全向視覺的移動機器人視覺伺服263
 參考文獻(xiàn)271
第10章 移動機械臂:建模和控制274
 101 引言274
 102 背景概念274
  1021 DenavitHartenberg方法274
  1022 機器人的逆運動學(xué)276
  1023 可操作性測量277
  1024 平面雙連桿機器人278
 103 移動機械臂的建模281
  1031 一般運動學(xué)模型281
  1032 一般動力學(xué)模型283
  1033 五自由度非完整約束移動機械臂的建模283
  1034 全向移動機械臂的建模287
 104 移動機械臂的控制290
  1041 差分驅(qū)動移動機械臂的計算力矩控制290
  1042 全向移動機械臂的滑??刂?91
 105 基于視覺的移動機械臂控制296
  1051 一般問題296
  1052 全狀態(tài)移動機械臂視覺控制299
 參考文獻(xiàn)304
第11章 移動機器人路徑、運動和任務(wù)規(guī)劃306
 111 引言306
 112 一般概念306
 113 移動機器人路徑規(guī)劃308
  1131 機器人導(dǎo)航中的基本操作308
  1132 路徑規(guī)劃方法的分類308
 114 基于模型的機器人路徑規(guī)劃309
  1141 位形空間309
  1142 路線圖路徑規(guī)劃方法311
  1143 全球與局部路徑規(guī)劃的集成322
  1144 全覆蓋路徑規(guī)劃324
 115 移動機器人運動規(guī)劃327
  1151 一般的在線方法327
  1152 運動規(guī)劃:使用向量場329
  1153 解析運動規(guī)劃331
 116 移動機器人任務(wù)規(guī)劃335
  1161 一般問題335
  1162 規(guī)劃的表示和生成336
  1163 世界建模、任務(wù)規(guī)范和機器人程序綜合338
 參考文獻(xiàn)340
第12章 移動機器人定位與地圖構(gòu)建343
 121 引言343
 122 背景概念343
  1221 隨機過程344
  1222 隨機動力學(xué)模型345
  1223 離散卡爾曼濾波器與預(yù)測器345
  1224 貝葉斯學(xué)習(xí)346
 123 傳感器瑕疵349
 124 相對定位350
 125 航位推算的運動學(xué)分析351
  1251 差分驅(qū)動WMR351
  1252 艾克曼轉(zhuǎn)向352
  1253 三輪驅(qū)動352
  1254 全向驅(qū)動352
 126 絕對定位353
  1261 一般問題353
  1262 基于三邊測量的定位353
  1263 基于三角測量的定位355
  1264 基于地圖匹配的定位356
 127 基于卡爾曼濾波器的定位和傳感器標(biāo)定及融合357
  1271 機器人定位357
  1272 傳感器標(biāo)定359
  1273 傳感器融合359
 128 同步定位與地圖構(gòu)建362
  1281 一般問題362
  1282 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器的SLAM362
  1283 基于貝葉斯估計的SLAM366
  1284 基于粒子濾波器的SLAM369
  1285 基于全向視覺的SLAM371
 參考文獻(xiàn)380
第13章 實驗研究382
 131 引言382
 132 模型參考自適應(yīng)控制382
 133 基于李雅普諾夫的魯棒控制384
 134 使用基于極坐標(biāo)的控制器實現(xiàn)位姿穩(wěn)定和泊車控制385
 135 基于不變流形的控制器的穩(wěn)定化386
 136 滑模模糊邏輯控制388
 137 基于視覺的控制389
  1371 引導(dǎo)-跟隨系統(tǒng)的控制389
  1372 開閉環(huán)協(xié)同控制391
  1373 基于全向視覺的控制392
 138 全向移動機器人滑模控制396
 139 差分驅(qū)動移動機械臂的控制398
  1391 計算力矩控制398
  1392 最大可操作性控制399
 1310 基于模糊邏輯的全局和局部集成路徑規(guī)劃器400
 1311 不確定環(huán)境中的模糊神經(jīng)混合路徑規(guī)劃405
  13111 路徑規(guī)劃算法406
  13112 仿真結(jié)果406
 1312 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器的移動機器人SLAM408
 1313 基于粒子濾波器的雙機器人協(xié)同SLAM409
  13131 第一步:預(yù)測409
  13132 第二步:更新410
  13133 第三步:重采樣410
  13134 實驗研究410
 1314 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動機器人控制和導(dǎo)航411
  13141 軌跡跟蹤411
  13142 避障導(dǎo)航413
 1315 差分驅(qū)動機器人模糊跟蹤控制415
 1316 基于視覺的差分驅(qū)動機器人自適應(yīng)魯棒跟蹤控制417
 1317 移動機械臂球形全向視覺控制419
 參考文獻(xiàn)420
第14章 移動機器人智能控制的通用系統(tǒng)與軟件架構(gòu)423
 141 引言423
 142 通用智能控制架構(gòu)424
  1421 一般問題424
  1422 分層的智能控制架構(gòu)424
  1423 多分辨率的智能控制架構(gòu)425
  1424 參考模型智能控制架構(gòu)425
  1425 基于行為的智能控制架構(gòu)426
 143 移動機器人控制軟件架構(gòu)的設(shè)計特征428
 144 兩種移動機器人控制軟件架構(gòu)的簡介430
  1441 面向組件的Jde架構(gòu)430
  1442 分層移動機器人控制軟件架構(gòu)432
 145 兩種移動機器人控制軟件架構(gòu)的比較評估433
  1451 初步問題433
  1452 比較評估435
 146 智能人機交互界面436
  1461 智能人機交互界面的結(jié)構(gòu)436
  1462 機器人化的人機交互界面的主要功能437
  1463 自然語言人機交互界面437
  1464 圖形化人機交互界面438
 147 兩種智能移動機器人研究原型機440
  1471 SENARIO智能輪椅441
  1472 ROMAN智能服務(wù)移動機械臂443
 148 對其他問題的進(jìn)一步討論446
  1481 異構(gòu)化設(shè)計446
  1482 模塊化設(shè)計449
 參考文獻(xiàn)452
第15章 工作中的移動機器人456
 151 引言456
 152 工廠和工業(yè)中的移動機器人456
 153 社會生活中的移動機器人459
  1531 救援機器人459
  1532 機器人手杖、導(dǎo)引助手和醫(yī)院中使用的移動機器人460
  1533 家務(wù)移動機器人462
 154 輔助型移動機器人463
 155 移動型遙操作機器人和網(wǎng)絡(luò)機器人465
 156 其他機器人應(yīng)用案例469
  1561 戰(zhàn)爭機器人469
  1562 娛樂機器人471
  1563 研究型機器人472
 157 移動機器人的安全性473
 參考文獻(xiàn)474
習(xí)題477
機器人網(wǎng)站列表495

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