中介作用、調(diào)節(jié)作用和條件過程分析入門：基于回歸的方法（第二版）

定　價：￥168.00

作　者：	[美] 安德魯-F.海耶斯著
出版社：	社會科學(xué)文獻出版社
叢編項：	社會學(xué)教材教參方法系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787520192927	出版時間：	2021-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	612	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以Bootstrap方法對中介效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)及其混合效應(yīng)的理論基礎(chǔ)和操作方法進行了系統(tǒng)論述。Bootstrap方法是近幾年在社會科學(xué)領(lǐng)域頂級期刊中使用較多的方法，但在國內(nèi)鮮有學(xué)者使用。全書邏輯簡單清晰、內(nèi)容詳略適當(dāng)，基礎(chǔ)扎實、操作性強，能夠為社會科學(xué)領(lǐng)域從事定量研究的人員提供較好的方法論指導(dǎo)。本書可以作為社會學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)以及其他社會科學(xué)學(xué)科的研究生和部分本科生的教材，也可以作為社會科學(xué)研究者的參考書、工具書。

作者簡介

　　原著作者：Andrew F.Hayes，安德魯 F. 海耶斯；譯者為武漢大學(xué)社會學(xué)系副教授段文杰。Andrew F. Hayes是俄亥俄州立大學(xué)定量心理學(xué)教授。他在康奈爾大學(xué)完成了心理學(xué)博士學(xué)位，以及在圣荷西州立大學(xué)完成了心理學(xué)學(xué)士學(xué)位。他的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的研究和文章已經(jīng)在《心理學(xué)方法》，《多變量行為研究》，《行為研究方法》，《英國數(shù)學(xué)與統(tǒng)計心理學(xué)雜志》，《心理科學(xué)》，《行為研究與治療》，《傳播學(xué)方法與測量》，《傳播學(xué)專題》，《人文交流研究》等期刊上發(fā)表。除了本書之外，他還是《回歸分析與線性模式：概念應(yīng)用與操作》（與RichardDarlington合著）和《傳播學(xué)的統(tǒng)計方法》的共同作者。他主要教授研究生階段的數(shù)據(jù)分析，并在全世界范圍內(nèi)開展調(diào)節(jié)和中介的統(tǒng)計分析的工作坊。您可以在www.afhayes.com的網(wǎng)站中找到他的相關(guān)信息。譯者簡介。段文杰，華東理工大學(xué)社會與公共管理學(xué)院社會工作系教授；獲香港城市大學(xué)應(yīng)用社會科學(xué)專業(yè)哲學(xué)博士；美國加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校訪問研究員；湖北省楚天學(xué)者、武漢大學(xué)珞珈青年學(xué)者。擔(dān)任世界華人生活質(zhì)素學(xué)會（WACQL）終生委員、Researchon Social Work Practice編委、Frontiers inPsychology特邀副主編。目前主要在社會工作與社會心理學(xué)領(lǐng)域從事優(yōu)勢視角的循證社會工作、社會指標(biāo)、生命質(zhì)量、行為健康干預(yù)等方面的研究。唐小晴，中南財經(jīng)政法大學(xué)社會學(xué)專業(yè)講師，香港城市大學(xué)應(yīng)用社會科學(xué)方向哲學(xué)博士，美國伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校訪問學(xué)者。已在SSCI、SCI社會工作、社會心理領(lǐng)域的外文期刊上發(fā)表論文若干，并多次主持和參與各級社會科學(xué)課題研究和著作出版。目前主要致力于社會調(diào)查與統(tǒng)計、大眾社會心理和社會政策等方面的研究。

圖書目錄

第一部分基本原理
第1章引言
1.1一個訓(xùn)練中的科學(xué)家
1.2是否、如果、如何以及何時的問題
1.3條件過程分析
1.4相關(guān)、因果與統(tǒng)計建模
1.5統(tǒng)計圖和概念圖，以及前因變量和結(jié)果變量
1.6統(tǒng)計軟件
1.7本章小結(jié)
第2章線性回歸分析基礎(chǔ)
2.1相關(guān)和預(yù)測
2.2簡單線性回歸模型
2.3相關(guān)的替代性解釋
2.4多層線性回歸
2.5模型擬合度的度量
2.6統(tǒng)計推斷
2.7多分類前因變量
2.8解釋和統(tǒng)計推斷的假設(shè)
2.9本章小結(jié)
第二部分中介分析
第3章簡單中介模型
3.1簡單中介模型
3.2X的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的估計
3.3X為二分變量的一個案例：預(yù)期的媒體影響力
3.4統(tǒng)計推斷
3.5X為連續(xù)變量的一個案例：小企業(yè)主的經(jīng)濟壓力
3.6本章小結(jié)
第4章逐步檢驗、混淆和因果順序
4.1關(guān)于Baron和Kenny
4.2混淆和因果順序
4.3效應(yīng)值
4.4統(tǒng)計效力
4.5多個X或Y：單獨分析還是同時進行？
4.6本章小結(jié)
第5章多于一個中介
5.1并行多重中介模型
5.2分析：預(yù)期媒體影響力研究
5.3統(tǒng)計推斷
5.4鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟Ｐ?
5.5具有并行和鏈?zhǔn)街薪閷傩缘哪Ｐ?
5.6中介變量之間的競爭和互補
5.7本章小結(jié)
第6章多分類前因變量X的中介分析
6.1相對間接效應(yīng)、相對直接效應(yīng)和相對總效應(yīng)
6.2一個例子：工作場所的性別歧視
6.3使用不同的組編碼系統(tǒng)
6.4一些細小的問題
6.5本章小結(jié)
第三部分調(diào)節(jié)分析
第7章調(diào)節(jié)分析的基本原理
7.1條件效應(yīng)和無條件效應(yīng)
7.2應(yīng)用舉例：氣候變化災(zāi)害與人道主義
7.3調(diào)節(jié)效應(yīng)的可視化
7.4探測交互效應(yīng)
7.5檢驗與探測調(diào)節(jié)效應(yīng)之間的差異
7.6人為分類和亞組分析
7.7本章小結(jié)
第8章調(diào)節(jié)分析基本原理的擴展
8.1二分調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)作用
8.2兩個定量變量之間的交互效應(yīng)
8.3分層進入與同時進入
8.4有調(diào)節(jié)的回歸分析與2×2因素方差分析的等價性
8.5本章小結(jié)
第9章關(guān)于調(diào)節(jié)分析的一些誤解和深入擴展
9.1關(guān)于均值中心化的真理和謬論
9.2調(diào)節(jié)分析中標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的估計和解釋
9.3均值中心化和標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項
9.4多于一個調(diào)節(jié)變量
9.5比較條件效應(yīng)
9.6本章小結(jié)
第10章多分類的焦點前因變量和調(diào)節(jié)變量
10.1調(diào)節(jié)多類別前因變量的效應(yīng)
10.2工作場所性別歧視研究的案例
10.3模型的可視化
10.4探測交互效應(yīng)
10.5當(dāng)調(diào)節(jié)變量是多分類變量時
10.6使用不同的編碼系統(tǒng)
10.7本章小結(jié)
第四部分條件過程分析
第11章條件過程分析的基礎(chǔ)
11.1文獻中的條件過程模型的例子
11.2條件直接效應(yīng)和條件間接效應(yīng)
11.3示例：對工作團隊隱瞞您的感受
11.4使用PROCESS估計條件過程模型
11.5（條件）間接和直接效應(yīng)的量化和可視化
11.6統(tǒng)計推斷
11.7本章小結(jié)
第12章條件過程分析的進階案例
12.1重回災(zāi)難框架研究
12.2條件過程模型中直接和間接效應(yīng)的調(diào)節(jié)
12.3統(tǒng)計推斷
12.4有中介的調(diào)節(jié)
12.5本章小結(jié)
第13章有一個多類別前因變量的條件過程分析
13.1重回工作場所中的性別歧視
13.2尋找X的間接效應(yīng)的組成部分
13.3相對條件間接效應(yīng)
13.4檢驗和探測對中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)
13.5相對條件直接效應(yīng)
13.6整合這些要素
13.7本章小結(jié)
第五部分其他主題
第14章其他主題及一些常見問題
14.1進行條件過程分析的策略
14.2如何將這些發(fā)現(xiàn)書寫出來？
14.3我應(yīng)該使用結(jié)構(gòu)方程模型而不是回歸分析嗎？
14.4子群體分析的缺陷
14.5一個變量是否可以同時對另一個變量的影響存在調(diào)節(jié)和
中介作用？
14.6中介分析中X與M的交互作用
14.7重復(fù)測量設(shè)計
14.8二分的、有序的、計數(shù)的和存活的結(jié)果
14.9本章小結(jié)
附錄
附錄A使用PROCESS
附錄B在PROCESS中創(chuàng)建和自定義模型
附錄CSPSS和SAS中的Monte Carlo置信區(qū)間
參考文獻