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住宅房產價格時空分析及定量評估方法

住宅房產價格時空分析及定量評估方法

定 價:¥68.00

作 者: 王秀麗,李恒凱,張哲源 著
出版社: 中南大學出版社
叢編項: 江西理工大學清江學術文庫
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787548743972 出版時間: 2021-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 204 字數(shù):  

內容簡介

  全書共分8章,第1章從城市住宅房產與價格評估入手,分析住宅房產價格的影響因素,并綜述房產價格時空分異和價格定量評估當前國內外進展;第2章以贛州市商品住宅價格為例,開展房價的時空演變特征分析,進而討論形成這種規(guī)律的驅動力;第3章運用GWR模型和多種GIS分析手段來對贛州市居住空間分異現(xiàn)象開展研究,探索城市居住空間特征與住宅價格之間相互影響規(guī)律;第4章提出了利用GIS重新構建市場比較法估價模型的新思路,利用GIS技術對該模型進行了具體建模和編程實現(xiàn),并以該模型為基礎開發(fā)了房產估價系統(tǒng);第5章針對房產特征價格估價模型特征變量量化和函數(shù)擬合不準確的問題,提出了基于GIS和PCA建立住宅房產特征價格模型的新思路;第6章提出了融合GIS和集對分析構建一種新的市場比較法估價模型;第7章提出了融合GIS和VIKOR方法的房產批量評估模型;第8章提出了融合GIS和BP神經網絡的住宅房產批量評估模型。

作者簡介

暫缺《住宅房產價格時空分析及定量評估方法》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 城市住宅房產與價格評估
1.2 住宅房產價格影響因素
1.2.1 宏觀經濟
1.2.2 土地供應
1.2.3 城市交通
1.2.4 人口因素
1.2.5 區(qū)位和環(huán)境因素
1.2.6 政策因素
1.3 房產價格時空分異研究進展
1.4 房產價格定量評估進展
第2章 房地產價格的時空演變特征分析
2.1 研究背景及相關研究進展
2.1.1 研究背景
2.1.2 相關研究進展
2.2 研究區(qū)域與數(shù)據處理
2.2.1 贛州市發(fā)展狀況
2.2.2 研究區(qū)域與時間界定
2.2.3 數(shù)據來源與處理
2.3 房地產價格的空間分析方法
2.3.1 空間權重矩陣
2.3.2 全局空間自相關
2.3.3 局部空間自相關
2.4 房地產價格時空演變特征分析
2.5 房地產價格的空間分異分析
2.5.1 全局空間自相關分析
2.5.2 局部空間自相關分析
2.6 房地產價格空間分異的影響因素分析
2.6.1 灰色關聯(lián)分析
2.6.2 結果分析
2.7 本章小節(jié)
第3章 房地產價格空間分布的地理加權回歸分析
3.1 研究背景與相關研究進展
3.1.1 研究背景
3.1.2 相關研究進展
3.2 研究區(qū)域與數(shù)據來源
3.2.1 贛州市中心城區(qū)房地產市場狀況
3.2.2 研究區(qū)概況
3.2.3 數(shù)據來源及處理
3.3 特征價格與地理加權回歸模型
3.3.1 特征價格模型
3.3.2 地理加權回歸模型
3.4 模型估計結果
3.4.1 變量選取與解釋
3.4.2 特征價格模型的估計結果
3.4.3 地理加權回歸模型的估計結果
3.5 房地產價格的空間分布模式
3.5.1 建筑特征對房地產價格的影響
3.5.2 區(qū)位特征對房地產價格的影響
3.5.3 鄰里特征對房地產價格的影響
3.6 本章小節(jié)
第4章 基于GIS的房地產市場比較法評估模型
4.1 市場比較法及GIs技術的應用
4.1.1 市場比較法
4.1.2 GIS技術及其在房地產業(yè)的應用
4.2 估價模型構建思路
4.2.1 CIS改進估價模型并建立估價系統(tǒng)的可行性和必要性
4.2.2 模型構建總體思路
4.3 模型構建方法
4.3.1 房地產案例入庫審查模型
4.3.2 房地產可比交易案例選取模型
4.4 平臺系統(tǒng)開發(fā)與模型應用
4.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
4.4.2 系統(tǒng)設計
4.4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)及應用
4.5 本章小節(jié)
第5章 GIS和PCA的住宅房地產特征價格模型
5.1 特征價格理論和PCA理論
5.1.1 特征價格理論
5.1.2 PCA理論
5.2 評估模型構建思路
5.2.1 特征價格模型構建
5.2.2 PCA消除多重共線性
5.2.3 基于GIS和PCA的估價模型構建
5.3 模型構建方法
5.3.1 基于GIS的住宅房產特征變量量化
5.3.2 特征變量的主成分分析及方程擬合
5.4 平臺開發(fā)與模型應用
5.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
5.4.2 系統(tǒng)設計
5.4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)及應用
5.5 本章小節(jié)
第6章 基于集對分析的市場比較法評估模型
6.1 集對分析理論
6.1.1 集對分析的產生背景
6.1.2 集對分析理論的研究及應用
6.2 評估模型構建
6.2.1 市場比較法評估模型
6.2.2 集對分析模型
6.2.3 基于集對分析的市場比較法模型
6.3 應用實例
6.3.1 模型構建思路
6.3.2 房地產價格影響因子確定及量化
6.3.3 影響因子權重確定
6.3.4 交易案例時間修正
6.3.5 房地產價格評估的集對分析模型
6.4 平臺開發(fā)與模型應用
6.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
6.4.2 系統(tǒng)設計
6.4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)及應用
6.5 本章小節(jié)
第7章 融合GIS和多屬性決策方法的房地產批量評估模型
7.1 VIKOR理論
7.1.1 VIKOR方法的提出
7.1.2 不確定環(huán)境下的VIKOR方法
7.1.3 VIKOR方法的運用
7.2 評估模型構建
7.2.1 VIKOR評價方法的基礎理論研究
7.2.2 VIKOR評價方法的基本原理
7.2.3 VIKOR評價方法的計算步驟
7.2.4 Lp—metric聚合函數(shù)與幾種常見距離定義
7.2.5 VIKOR評價方法的約束條件分析
7.3 應用實例
7.3.1 模型構建思路
7.3.2 房產價格影響因子確定及量化
7.3.3 影響因子權重確定
7.3.4 交易案例時間修正
7.3.5 房產價格評估的vIKOR方法
7.4 平臺開發(fā)與模型應用
7.4.1 系統(tǒng)需求分析及解決思路
7.4.2 系統(tǒng)設計
7.4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)及應用
7.5 本章小節(jié)
第8章 融合GIS和BP神經網絡的住宅房地產評估模型
8.1 BP神經網絡理論
8.1.1 神經網絡的定義與發(fā)展
8.1.2 神經網絡研究內容
8.1.3 BP神經網絡的研究現(xiàn)狀
8.1.4 BP神經網絡在房地產評估中的應用
8.2 評估模型構建
8.2.1 人工神經網絡
8.2.2 BP神經網絡
8.2.3 BP神經網絡在房地產評估中的可行性和優(yōu)越性
8.2.4 基于BP神

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