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內(nèi)容簡介

　　《優(yōu)化視角下復雜網(wǎng)絡挖掘模型與決策方法》立足于復雜網(wǎng)絡理論，從網(wǎng)絡節(jié)點層面、鏈路層面和整個網(wǎng)絡層面多個視角，對無向網(wǎng)絡、有向網(wǎng)絡、無權網(wǎng)絡、有權網(wǎng)絡、靜態(tài)網(wǎng)絡和動態(tài)網(wǎng)絡針對性分析，建立用于網(wǎng)絡關鍵節(jié)點群組挖掘、鏈路預測，以及網(wǎng)絡分類和動態(tài)演化模型和算法，并結合社交網(wǎng)絡、通訊網(wǎng)絡和犯罪組織網(wǎng)絡等真實案例進行應用分析，通過算例實證分析展現(xiàn)這些模型方法在實際管理中的決策支持作用。本書不僅能夠豐富微觀層面復雜網(wǎng)絡的挖掘模型和方法，而且在市場管理、輿情分析和應急管理等領域中提供技術參考和理論依據(jù)。本書適用于管理科學與工程學科的科研工作者和研究生作為科研相關的參考書，也可用于管理類本科生和研究生方法導論課的討論教材。

作者簡介

　　《優(yōu)化視角下復雜網(wǎng)絡挖掘模型與決策方法》立足于復雜網(wǎng)絡理論，從網(wǎng)絡節(jié)點層面、鏈路層面和整個網(wǎng)絡層面多個視角，對無向網(wǎng)絡、有向網(wǎng)絡、無權網(wǎng)絡、有權網(wǎng)絡、靜態(tài)網(wǎng)絡和動態(tài)網(wǎng)絡針對性分析，建立用于網(wǎng)絡關鍵節(jié)點群組挖掘、鏈路預測，以及網(wǎng)絡分類和動態(tài)演化模型和算法，并結合社交網(wǎng)絡、通訊網(wǎng)絡和犯罪組織網(wǎng)絡等真實案例進行應用分析，通過算例實證分析展現(xiàn)這些模型方法在實際管理中的決策支持作用。本書不僅能夠豐富微觀層面復雜網(wǎng)絡的挖掘模型和方法，而且在市場管理、輿情分析和應急管理等領域中提供技術參考和理論依據(jù)。本書適用于管理科學與工程學科的科研工作者和研究生作為科研相關的參考書，也可用于管理類本科生和研究生方法導論課的討論教材。

圖書目錄

1緒論

11研究背景和意義

12國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及動態(tài)辨析

13本書的主要研究內(nèi)容和研究方法

14本書結構安排

2復雜網(wǎng)絡的基本概念和表示方法

21復雜網(wǎng)絡的類型

22復雜網(wǎng)絡的表示方法

23復雜網(wǎng)絡的統(tǒng)計描述

24復雜網(wǎng)絡的開源數(shù)據(jù)集及繪制工具

3復雜網(wǎng)絡的關鍵節(jié)點群組挖掘模型和算法

31引言

32關鍵節(jié)點群組挖掘問題定義和方法簡述

33積極效應下關鍵節(jié)點群組挖掘模型的提出

34消極效應下關鍵節(jié)點群組挖掘模型的提出

35基于時間序列方法的動態(tài)挖掘模型的提出

36本章小結

4復雜網(wǎng)絡的鏈路預測挖掘模型和算法

41引言

42鏈路預測方法簡述

43節(jié)點間相似性評價指標簡述

44基于網(wǎng)絡拓撲結構傳遞性的相似性度量方法

45基于貝葉斯似然概率的相似性度量方法

46基于多源信息融合的監(jiān)督隨機游走式鏈路預測方法

47算法設計與算例分析

48本章小結

5復雜網(wǎng)絡整圖的挖掘模型與決策方法

51引言

52圖神經(jīng)網(wǎng)絡學習框架

53復雜網(wǎng)絡整圖的分類方法

54基于多層并行圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的分類研究

55本章小結

6結論與展望

61研究成果

62研究展望

參考文獻