數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟、社會中的作用

定　價：￥59.00

作　者：	張維朋，徐穎，伍嬋提著
出版社：	中國原子能出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787522116327	出版時間：	2021-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	264	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書著重介紹了偏最小二乘、支持向量機、時間序列、數(shù)據(jù)包絡(luò)法以及層次分析法的理論知識，并在此基礎(chǔ)上分別進行了偏最小二乘通徑模型在寧波與國內(nèi)試點海綿城市水資源利用率比較、偏最小二乘通徑模型的公共文化服務(wù)滿意度測評與實證研究—以寧波市為例、偏最小二乘通徑模型的新建本科院校學生自主學習能力實證研究、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的高校實驗室投入產(chǎn)出效率評價及優(yōu)化路徑—以寧波大紅鷹學院為例研究報告、支持向量機方法在寧波海洋生態(tài)環(huán)境安全預測研究、預測模型在寧波港口集裝箱吞吐量中應用、基于層次分析法的社會創(chuàng)新驅(qū)動下地方社科人才績效評價等研究。

作者簡介

　　伍嬋提，寧波財經(jīng)學院工商學院教授，碩士生導師，寧波財經(jīng)學院工商管理學院副院長，寧波市哲學社會科學“青年學科帶頭人”，2019年入選寧波市領(lǐng)軍和拔尖人才培養(yǎng)工程第三層次。長期從事組織績效創(chuàng)新及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理的科研、教學及管理工作，曾在《地理科學》《技術(shù)科技》《企業(yè)經(jīng)濟》《中國出版》《中國高等教育》《寧波大學學報》等國內(nèi)刊物發(fā)表論文近 30 余篇，SCI 等國際期刊及重要會議上發(fā)表論文8篇；主持完成教育部人文社科基金、浙江省社科基金等3項，參與國家及省部級項目10余項。相關(guān)研究成果獲浙江省教科研成果二等獎、三等獎，及寧波市教科研成果一等獎、二等獎等。同時作為寧波市科技特派員，服務(wù)多家企業(yè)；主持完成橫向課題近10項；撰寫的決策建議稿及研究報告有近10項被政府相關(guān)部門采納轉(zhuǎn)化，其中部分建議得到省市領(lǐng)導的批示。張維朋，寧波財經(jīng)學院數(shù)字技術(shù)與工程學院教授，碩士生導師，寧波市拔尖人才。主講本專業(yè)的應用統(tǒng)計學、工程數(shù)學、商務(wù)數(shù)據(jù)分析等。近年來致力于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用的研究。主持了1項國家星火計劃、2項省級公益項目、3項寧波市公益項目3項市軟科學項目以及4項橫向課題，一直追蹤數(shù)據(jù)挖掘應用的新進展，并在核心期刊發(fā)表相關(guān)論文17余篇，其中11篇被SCI/EI核心庫收錄。徐穎，寧波財經(jīng)學院數(shù)字技術(shù)與工程學院講師，研究方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模和優(yōu)化算法機制的改進及應用。目前已發(fā)表論文3篇，主持市廳級課題5項，參與省級項目3項。

圖書目錄

第一章緒論
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘在社會經(jīng)濟中的應用001
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的熱點004
第二章數(shù)據(jù)的算法及依據(jù)
第一節(jié) 偏最小二乘回歸理論006
第二節(jié) 支持向量機理論014
第三節(jié) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析020
第四節(jié) 經(jīng)濟預測原理027
第五節(jié) 層次分析法037
第三章偏最小二乘通徑模型在海綿城市水資源利用率的應用
第一節(jié) 國內(nèi)外水資源研究現(xiàn)狀043
第二節(jié) 海綿試點城市水資源現(xiàn)狀及存在的問題045
第三節(jié) 偏最小二乘通徑模型在寧波與國內(nèi)試點海綿城市水資源利用率比較064
第四節(jié) 寧波與海綿試點城市水資源利用率比較結(jié)果分析076
第五節(jié) 研究的主要結(jié)論078
第六節(jié) 寧波市、武漢市、廈門市水資源利用率的比較079
第七節(jié) 存在的問題087
第八節(jié) 今后的設(shè)想088
第九節(jié) 海綿城市寧波水資源利用率提高的因素分析及對策089
第四章偏最小二乘通徑模型在公共文化服務(wù)滿意度測評的應用——以寧波市為例
第一節(jié) 樣本選擇與研究方法096
第二節(jié) 公共文化服務(wù)滿意度實證分析097
第三節(jié) PLS通徑模型111
第四節(jié) 參數(shù)估計及因素分析112
第五節(jié) 滿意度指數(shù)計算114
第六節(jié) 滿意度差異性分析115
第七節(jié) 結(jié)論及對策建議118
第一節(jié) 構(gòu)建新建本科院校學生自主學習能力測評模型122
第二節(jié) 自主學習能力實證分析125
第三節(jié) 結(jié)論及建議129
第六章數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在高校實驗室投入產(chǎn)出效率評價的應用——以寧波大紅鷹學院為例
第一節(jié) 高校實驗室投入產(chǎn)出效率評價實證分析134
第二節(jié) 提高學校實驗室效率的措施140
第七章支持向量機在寧波海洋生態(tài)環(huán)境安全預測的應用
第一節(jié) 構(gòu)建寧波海洋生態(tài)環(huán)境安全預測模型145
第二節(jié) 寧波海洋生態(tài)安全預測結(jié)果分析及2015—2016年寧波海洋環(huán)境質(zhì)量的預測151
第三節(jié) 研究的主要結(jié)論153
第四節(jié) 存在的問題154
第五節(jié) 今后的設(shè)想155
第六節(jié) 寧波市海洋環(huán)境安全發(fā)展的因素分析及預防對策156
第八章預測模型在寧波港口集裝箱吞吐量中應用
第一節(jié) 選擇預測方法162
第二節(jié) 基于灰色GM(1,1)模型的寧波港口集裝箱吞吐量預測164
第三節(jié) 基于三次指數(shù)平滑模型的寧波港口集裝箱吞吐量預測168
第四節(jié) 基于灰色預測與三次指數(shù)平滑組合的寧波港口集裝箱吞吐量預測169
第五節(jié) 三種預測模型預測結(jié)果分析及2011—2015年寧波港集裝箱吞吐量的預測171
第六節(jié) 研究的主要成果173
第七節(jié) 存在的問題174
第八節(jié) 今后的設(shè)想174
第九節(jié) 寧波集裝箱港口集裝箱吞吐量增長的因素分析及發(fā)展對策175
第九章雙因素理論在公務(wù)員工作滿意度和職業(yè)精神研究的應用
第一節(jié) 研究方法與樣本選擇182
第二節(jié) 主要結(jié)論184
第三節(jié) 工作滿意度分析185
第四節(jié) 滿意度實證調(diào)查的定性分析201
第五節(jié) 職業(yè)精神分析203
第六節(jié) 公務(wù)員職業(yè)精神調(diào)查問卷差異性分析211
第七節(jié) 公務(wù)員職業(yè)精神存在問題及原因分析212
第十章社會創(chuàng)新驅(qū)動下地方社科人才績效評價研究
第一節(jié) 研究數(shù)據(jù)及指標體系的確定214
第二節(jié) 層次分析法確定各指標權(quán)重218
第三節(jié) 結(jié)果分析221
第四節(jié) 地方社科人才隊伍建設(shè)的政策建議222
參考文獻
附錄A