交通運(yùn)輸物流大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

目錄
1緒論(1)
1.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景(1)
1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程(2)
1.2.1國外大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程(2)
1.2.2國內(nèi)大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程(3)
1.3我國交通運(yùn)輸物流發(fā)展情況(4)
1.3.1我國交通運(yùn)輸物流系統(tǒng)建設(shè)情況(4)
1.3.2我國交通運(yùn)輸物流信息化發(fā)展情況(5)
1.4國內(nèi)外交通運(yùn)輸物流大數(shù)據(jù)研究進(jìn)展(6)
1.4.1國外交通大數(shù)據(jù)研究進(jìn)展(6)
1.4.2國內(nèi)交通大數(shù)據(jù)研究進(jìn)展(7)
1.4.3大數(shù)據(jù)在交通運(yùn)輸物流行業(yè)中的應(yīng)用(8)
1.5交通運(yùn)輸物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的問題(9)
1.6本章小結(jié)(11)
2大數(shù)據(jù)分析平臺軟件技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)(12)
2.1大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)框架簡介(12)
2.1.1分布式存儲(12)
2.1.2分布式計算(13)
2.1.3實時計算(14)
2.1.4資源調(diào)度管理(15)
2.2大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(16)
2.2.1設(shè)計原則(17)
2.2.2大數(shù)據(jù)分析平臺軟件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計方案(19)
2.3本章小結(jié)(49)
3交通運(yùn)輸物流大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組織與描述(51)
3.1泛數(shù)據(jù)生態(tài)圈(51)
3.2大數(shù)據(jù)資源的存儲模式(53)
3.2.1大數(shù)據(jù)特征(53)
3.2.2交通運(yùn)輸物流大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲模式(55)
3.3基于本體的交通運(yùn)輸物流領(lǐng)域知識描述方法(58)
3.3.1相關(guān)理論(59)
3.3.2交通運(yùn)輸物流領(lǐng)域大數(shù)據(jù)本體的構(gòu)建(63)
3.4本章小結(jié)(68)
4交通運(yùn)輸物流領(lǐng)域流式數(shù)據(jù)實時分析與應(yīng)用(69)
4.1流式數(shù)據(jù)實時分析方法(69)
4.1.1流式數(shù)據(jù)的定義(69)
4.1.2流式數(shù)據(jù)的特點(70)
4.1.3流式數(shù)據(jù)抽樣統(tǒng)計方法(70)
4.1.4流式數(shù)據(jù)聚類方法(73)
4.2流式數(shù)據(jù)實時分析在交通運(yùn)輸物流領(lǐng)域中的應(yīng)用(77)
4.2.1應(yīng)用1：基于CluStream的交通運(yùn)輸物流活動熱點實時分析(77)
4.2.2應(yīng)用2：大規(guī)模流式數(shù)據(jù)環(huán)境下車貨實時匹配分析(83)
4.3本章小結(jié)(98)
5交通運(yùn)輸物流領(lǐng)域離線數(shù)據(jù)并行計算與應(yīng)用(99)
5.1基于MapReduce的交通運(yùn)輸物流熱點詞詞頻統(tǒng)計方法(99)
5.2基于非結(jié)構(gòu)化文本分類的交通運(yùn)輸物流資訊新聞導(dǎo)覽方法(105)
5.2.1文本分類技術(shù)綜述(106)
5.2.2文本訓(xùn)練(112)
5.2.3文本分類(113)
5.2.4交通運(yùn)輸物流資訊分類導(dǎo)覽系統(tǒng)的實現(xiàn)(114)
5.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下的物流企業(yè)信用評價方法(118)
5.3.1應(yīng)用背景與意義(118)
5.3.2物流企業(yè)信用評價方法(119)
5.3.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下的物流企業(yè)信用評價指標(biāo)(124)
5.3.4數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)(132)
5.4本章小結(jié)(139)
6總結(jié)(141)
參考文獻(xiàn)(144)
附錄(154)
附錄A“法律文書”文本分析源代碼(154)
附錄B物流企業(yè)信用評價數(shù)據(jù)表(部分)(161)
附錄C信用等級與對應(yīng)評分表(166)