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設(shè)計智能

設(shè)計智能

定 價:¥128.00

作 者: 孫凌云 著
出版社: 浙江大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787308209045 出版時間: 2021-11-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 204 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書圍繞上述問題,從“設(shè)計的創(chuàng)新能力”與“設(shè)計的實踐過程”兩個角度,討論設(shè)計的認知與思維特征、設(shè)計相關(guān)的人工智能理論與技術(shù)、人工智能支持的設(shè)計應(yīng)用、設(shè)計范式轉(zhuǎn)換等內(nèi)容。本書是一本設(shè)計與人工智能交叉領(lǐng)域的專著,書中以作者的研究為基礎(chǔ),介紹設(shè)計與人工智能交叉領(lǐng)域的典型理論和方法、研究與實踐方向,希望能讓讀者有所參考,支持讀者在該領(lǐng)域的研究探索。

作者簡介

暫缺《設(shè)計智能》作者簡介

圖書目錄

第1章  引言
  1.1  設(shè)計的發(fā)展
  1.2  人工智能的發(fā)展
第2章  創(chuàng)新能力與設(shè)計實踐
  2.1  設(shè)計創(chuàng)新基礎(chǔ)
    2.1.1  設(shè)計特征
    2.1.2  設(shè)計思維
    2.1.3  設(shè)計知識
    2.1.4  設(shè)計評價
  2.2  設(shè)計能力組成
    2.2.1  設(shè)計問題的求解框架
    2.2.2  設(shè)計創(chuàng)新的方法
  2.3  設(shè)計實踐過程
    2.3.1  設(shè)計實踐的階段模型
    2.3.2  設(shè)計實踐的工具
  2.4  設(shè)計研究方法
    2.4.1  設(shè)計研究類型
    2.4.2  定性研究方法
    2.4.3  定量研究方法
  2.5  實例:草圖思維計算模型
    2.5.1  草圖思維特征
    2.5.2  草圖過程分析
    2.5.3  創(chuàng)意拐點模型
  學(xué)習(xí)資源
  參考文獻
第3章  人工智能與設(shè)計輔助
  3.1  人工智能基礎(chǔ)
    3.1.1  人工智能的基本內(nèi)容
    3.1.2  人工智能的設(shè)計能力
  3.2  知識表示與學(xué)習(xí)
    3.2.1  符號學(xué)習(xí)
    3.2.2  統(tǒng)計學(xué)習(xí)
    3.2.3  連接學(xué)習(xí)
  3.3  設(shè)計輔助技術(shù)
  3.4  實例:平面廣告圖像生成方法
  3.4  l平面廣告圖像特征
    3.4.2  自動化廣告生成方法
    3.4.3  廣告生成的應(yīng)用案例
  學(xué)習(xí)資源
  參考文獻
第4章  深度學(xué)習(xí)與設(shè)計生成
  4.1  深度學(xué)習(xí)概述
  4.2  深度生成模型
    4.2.1  生產(chǎn)對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.2.2  條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)
  4.3  生成模型應(yīng)用
    4.3.1  文本到圖像的生成
    4.3.2  圖像翻譯
    4.3.3  圖像增強
  4 3.4  圖像風(fēng)格遷移
  4.4  實例:人機協(xié)同繪畫系統(tǒng)
    4.4.1  人機協(xié)同的繪畫創(chuàng)作
    4.4.2  SmartPaint系統(tǒng)概述
    4.4.3  SmartPaint系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.4.4  人機協(xié)同創(chuàng)作的畫作
  學(xué)習(xí)資源
  參考文獻
第5章  人工智能與設(shè)計實踐
  5.1  設(shè)計實踐概述
  5.2  智能設(shè)計實踐
    5.2.1  需求分析
    5.2.2  創(chuàng)意激發(fā)
    5.2.3  原型設(shè)計
    5.2.4  評價優(yōu)化
  5.3  設(shè)計實踐應(yīng)用
    5.3.1  智能輔助設(shè)計工具
    5.3.2  設(shè)計方案生成平臺
    5.3.3  情感體驗計算服務(wù)
  5.4  實例:短視頻自動編輯系統(tǒng)
    5.4.1  電商短視頻特征
    5.4.2  短視頻的剪輯技術(shù)
    5.4.3  短視頻的剪輯框架
    5.4.4  短視頻剪輯機器人
  學(xué)習(xí)資源
  參考文獻
第6章  群體智能與創(chuàng)意眾包
  6.1  群體智能概述
    6.1.1  群體智能
    6.1.2  創(chuàng)意眾包
  6.2  創(chuàng)意眾包參與者
    6.2.1  參與者的任務(wù)
    6.2.2  參與者的合作
  6.3  創(chuàng)意眾包系統(tǒng)
    6.3.1  參與者的管理
    6.3.2  系統(tǒng)界面的優(yōu)化
  6.4  實例:創(chuàng)意設(shè)計柔性眾包方法
    6.4.1  創(chuàng)意眾包的挑戰(zhàn)
    6.4.2  創(chuàng)意設(shè)計的柔性眾包
  學(xué)習(xí)資源
  參考文獻
第7章  設(shè)計范式轉(zhuǎn)換
  7.1  設(shè)計范式與范式轉(zhuǎn)換
    7.1.1  科學(xué)范式
    7.1.2  設(shè)計范式
    7.1.3  范式轉(zhuǎn)換
  7.2  范式轉(zhuǎn)換驅(qū)動力
    7.2.1  設(shè)計智能的發(fā)展
    7.2.2  設(shè)計師與人工智能的關(guān)系
  7.3  設(shè)計新范式——智能設(shè)計
    7.3.1  處于早期的智能設(shè)計
    7.3.2  智能設(shè)計的設(shè)計流程
    7.3.3  智能設(shè)計的設(shè)計對象
    7.3.4  智能設(shè)計的設(shè)計師職能
參考文獻

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