基本無害的計量經(jīng)濟學(xué)：實證研究者指南

定　價：￥85.00

作　者：	[美] 喬舒亞?安格里斯特，約恩-斯特芬?皮施克著，郎金煥，李井奎譯
出版社：	格致出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787543232990	出版時間：	2021-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	314	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　這是一本“背叛”傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學(xué)的實證指南。小班化教學(xué)促進學(xué)生的學(xué)習(xí)嗎？家暴施暴者是否應(yīng)該被逮捕呢？教育在多大程度上提升了工資？ …… 隨著基于自然實驗的實證研究的興起，經(jīng)濟學(xué)界越來越重視探尋因果關(guān)系在經(jīng)濟學(xué)研究中的作用。而計量經(jīng)濟學(xué)工具包中的一些核心方法，如工具變量法、雙重差分法等，在現(xiàn)代實證主義范式下，引導(dǎo)人們將視線更多地投向?qū)ふ液徒忉屒逦囊蚬麊栴}。與過去強調(diào)首先確定理論模型，基于模型假設(shè)進行分析不同，本書展示了應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)的基本工具如何“讓數(shù)據(jù)說話”，為實證研究者把握計量經(jīng)濟學(xué)的精義提供了一個向?qū)А?此外，本書還涉及幾個重要的擴展——斷點回歸設(shè)計和分位數(shù)回歸，以及如何修正標(biāo)準(zhǔn)誤差。安格里斯特和皮施克解釋了為什么很多看似高級華麗的計量方法常常不是必需的，有時甚至是有害的。對于當(dāng)代社會科學(xué)的很多研究領(lǐng)域來說，本書所強調(diào)的應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)方法是極好上手的，并且息息相關(guān)。

作者簡介

　　喬舒亞？？安格里斯特（Joshua D.Angrist），“因為對因果關(guān)系分析的方法論貢獻”摘獲2021年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。安格里斯特現(xiàn)任美國麻省理工學(xué)院Ford經(jīng)濟學(xué)教授、Blueprint Labs主任，美國國家經(jīng)濟研究局研究員，美國藝術(shù)與科學(xué)院院士，計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)會會員。曾任教于以色列希伯來大學(xué)和美國哈佛大學(xué)。主要教授勞動經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)，研究領(lǐng)域廣泛，涉及教育經(jīng)濟學(xué)、社會實驗、公共項目的計量經(jīng)濟學(xué)方法研究以及政策評估。著有《基本無害的計量經(jīng)濟學(xué)：實證研究者指南》《精通計量：因果之道》。約恩-斯特芬？？皮施克（Jörn-Steffen Pischke），英國倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院（LSE）教授，LSE經(jīng)濟表現(xiàn)中心資深研究員，美國國家經(jīng)濟研究局研究員。主要教授勞動經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)，研究領(lǐng)域集中為教育政策評估，包括義務(wù)教育的收入回報、學(xué)期長短對學(xué)生成績的影響，以及班級成員間的影響效應(yīng)等。著有《基本無害的計量經(jīng)濟學(xué)：實證研究者指南》《精通計量：因果之道》。

圖書目錄

導(dǎo)讀

前言

致謝

本書結(jié)構(gòu)

第一部分導(dǎo)論

1關(guān)于“問題”的問題

2理想的實驗

2.1選擇性偏誤

2.2用隨機分配解決選擇性偏誤

2.3對實驗的回歸分析

第二部分核心

3讓回歸變得有意義

3.1回歸的基本原理

3.2回歸與因果關(guān)系

3.3異質(zhì)性與非線性

3.4回歸的細(xì)節(jié)

3.5附錄：對加權(quán)平均導(dǎo)函數(shù)求導(dǎo)

4實踐中的工具變量：得到你想要的

4.1工具變量與因果關(guān)系

4.2兩階段最小二乘的漸進推斷

4.3雙樣本工具變量和剖分樣本工具變量*

4.4工具變量與異質(zhì)性潛在結(jié)果

4.5對局部平均處理效應(yīng)的推廣

4.6工具變量的細(xì)節(jié)

4.7附錄

5相似世界：固定效應(yīng)、雙重差分和面板數(shù)據(jù)

5．1個體固定效應(yīng)

5．2雙重差分：事前與事后，處理和控制

5．3固定效應(yīng)與滯后被解釋變量

5．4附錄：對固定效應(yīng)模型和滯后被解釋變量模型的進一步討論

第三部分拓展

6更進一步：斷點回歸設(shè)計

6．1清晰斷點回歸

6．2作為一種工具變量法的模糊斷點回歸

7分位數(shù)回歸

7．1分位數(shù)回歸模型

7．2對分位數(shù)處理效應(yīng)的工具變量估計

8非標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)誤問題

8.1在估計穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時存在的偏誤*

8.2面板數(shù)據(jù)中的聚類問題和序列相關(guān)問題

8.3附錄：對簡單Moulton因子的計算

最后的幾句話

術(shù)語表及名詞縮寫

參考文獻

譯后記