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移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)服務(wù)推薦方法與應(yīng)用:基于用戶隱私關(guān)注視角

移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)服務(wù)推薦方法與應(yīng)用:基于用戶隱私關(guān)注視角

定 價(jià):¥59.80

作 者: 郭飛鵬,盧琦蓓,劉東升 著
出版社: 浙江工商大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787517844044 出版時(shí)間: 2021-09-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 229 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)的研究成果豐富了用戶理性行為、隱私關(guān)注及個(gè)性化推薦等相關(guān)理論體系,有助于“后疫情時(shí)期”新零售企業(yè)提升移動(dòng)商務(wù)服務(wù)質(zhì)量,對(duì)加速形成強(qiáng)大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和構(gòu)建現(xiàn)代商貿(mào)流通體系,發(fā)揮消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“第一引擎”對(duì)生產(chǎn)生活的引領(lǐng)作用,加快形成國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的新發(fā)展格局,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本書(shū)具體分為移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)中用戶隱私關(guān)注影響因素、復(fù)雜場(chǎng)景下的典型移動(dòng)精準(zhǔn)推薦方法等內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

  郭飛鵬(1984~),浙江東陽(yáng)人,博士,浙江工商大學(xué)副教授,國(guó)家一級(jí)電子商務(wù)師。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部人文社科項(xiàng)目及其它省部級(jí)以上項(xiàng)目6項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利3項(xiàng),獲浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第一章 緒論
第一節(jié) 移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)研究背景與意義
第二節(jié) 主要內(nèi)容與章節(jié)安排
第二章 隱私關(guān)注下移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)相關(guān)理論
第一節(jié) 移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)概述
第二節(jié) 隱私及隱私關(guān)注概述
第三節(jié) 本章小結(jié)
第三章 復(fù)雜場(chǎng)景下的典型移動(dòng)精準(zhǔn)推薦方法
第一節(jié) 協(xié)同過(guò)濾推薦方法概述
第二節(jié) 基于情境貢獻(xiàn)度和項(xiàng)目關(guān)聯(lián)度的協(xié)同過(guò)濾推薦方法
第三節(jié) 融入用戶興趣漂移特征的情境化協(xié)同過(guò)濾推薦方法
第四節(jié) 本章小結(jié)
第四章 移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)中用戶隱私關(guān)注影響因素
第一節(jié) 研究提出及描述
第二節(jié) 研究思路
第三節(jié) 研究變量和研究假設(shè)
第四節(jié) 用戶隱私關(guān)注影響因素的研究變量測(cè)量和數(shù)據(jù)分析
第五節(jié) 基于SEM的移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)隱私關(guān)注影響因素假設(shè)檢驗(yàn)與模型擬合度分析
第六節(jié) 本章小結(jié)
第五章 隱私關(guān)注下基于情感傾向性分析的移動(dòng)上下文推薦方法
第一節(jié) 研究提出及描述
第二節(jié) 基于情感詞匯本體庫(kù)的文本情感傾向性分析
第三節(jié) 考慮隱私關(guān)注的基于情感傾向性分析的混合協(xié)同推薦方法
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)與分析
第五節(jié) 本章小結(jié)
第六章 隱私關(guān)注下基于人格特質(zhì)與用戶關(guān)系強(qiáng)度的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)推薦方法
第一節(jié) 研究提出及描述
第二節(jié) 隱私關(guān)注下基于人格特質(zhì)和用戶關(guān)系強(qiáng)度的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)推薦方法
第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)及分析
第四節(jié) 本章小結(jié)
第七章 面向用戶隱私關(guān)注問(wèn)題的移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)應(yīng)用
第一節(jié) 面向用戶隱私關(guān)注問(wèn)題的移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 面向移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦服務(wù)的本體建模
第三節(jié) 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的情感傾向性分析
第四節(jié) 基于MRecommend框架的移動(dòng)商務(wù)精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
第五節(jié) 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
第一節(jié) 對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在隱私關(guān)注和推薦策略的管理啟示
第二節(jié) 研究結(jié)論總述
第三節(jié) 未來(lái)研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄

本目錄推薦

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