在線社交網絡用戶行為分析與應用：個人行為到社會預測

定　價：￥48.00

作　者：	周振坤著
出版社：	中國統(tǒng)計出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787503796661	出版時間：	2021-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	123	字數：

內容簡介

　　《在線社交網絡用戶行為分析與應用：個人行為到社會預測》系統(tǒng)討論了基于用戶性格的社交網絡在線行為規(guī)律。性格作為驅動人類行為的主要因素，它指明了個人心理行為的異同?！对诰€社交網絡用戶行為分析與應用：個人行為到社會預測》首先驗證了機器學習模型可用于判斷社交網絡用戶的性格，并將研究范圍覆蓋到更多更廣的用戶人群。其次，通過微博數據研究在我國文化背景下用戶性格差異和由此產生的在線行為模式，發(fā)現我國在線社交網絡中兩種不同性格用戶的行為模式與西方確有不同。從時空位置、購物情緒到虛擬榮譽等角度分析用戶行為，在線行為的維度得到了極大豐富。這幫助《在線社交網絡用戶行為分析與應用：個人行為到社會預測》的研究建立用戶差異與行為模式之間更全面的映射，并啟發(fā)在線社交網絡在營銷等場景中的實際應用。

作者簡介

暫缺《在線社交網絡用戶行為分析與應用：個人行為到社會預測》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 研究內容
1．3 本書結構
第2章相關工作
2．1 在線社交網絡概述
2．2 用戶行為分析方法
2．3 用戶行為分析應用
2．4 本章小結
第3章基于用戶性格的在線行為分析
3．1 引言
3．2 理論背景
3．3 數據和性格分類器
3．4 內外向性格用戶行為差異
3．5 本章小結
第4章用戶行為同質性分析
4．1 引言
4．2 數據和行為定義
4．3 實驗方法
4．4 驗證同質性
4．5 同質性關鍵因素
4．6 本章小結
第5章社交網絡選舉預測分析
5．1 引言
5．2 數據與意見分類
5．3 選舉預測模型
5．4 本章小結
第6章社交網絡市場預測分析
6．1 引言
6．2 微博和股市數據
6．3 情緒波動性
6．4 情緒與市場：相關性和因果性
6．5 股票市場預測
6．6 本章小結
總結
參考文獻
后記