中國國際河流水資源評價與機器學習應(yīng)用

　　本書基于公開數(shù)據(jù)資料，利用機器學習的方法，探索估算靠前河流分流域 分國別水資源量的新方法，給出了中國靠前河流水資源量估算結(jié)果，并對中國靠前河流水資源安全狀況進行評價。

　　嚴家寶，中國科學院地理科學與資源研究所博士后，主要研究方向為人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在水文水資源研究中的應(yīng)用。主持國家自然科學青年基金項目1項，多次參與國家自然科學基金面上項目、中國科學院A類戰(zhàn)略先導(dǎo)科技專項等，相關(guān)科研成果發(fā)表在Water Resources Research、Remote Sensing等靠前期刊上。