數(shù)據(jù)分析實用教程

定　價：￥99.00

作　者：	劉政等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121408137	出版時間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	520	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書共 14 章，內(nèi)容涵蓋：統(tǒng)計學的基本概念、推斷性統(tǒng)計的相關理論和實例、方差分析、相關分析與回歸分析、Logistic 回歸、主成分分析與因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析、SAS 編程基礎、宏的概念和應用原理及上機練習指導。本書內(nèi)容全面，匯集了統(tǒng)計學、多元統(tǒng)計學和 SAS 編程技術的核心內(nèi)容。本書針對不同的實戰(zhàn)案例進行分析和總結，并展示了程序運行的結果，使之具有較強的可操作性，便于讀者理解和研習。本書可作為各行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的應用參考書、開設數(shù)據(jù)分析課程高校中的教師講義，以及希望進入數(shù)據(jù)分析領域人員的自學讀物。

作者簡介

　　劉政博士 SAS中國研發(fā)中心總經(jīng)理，負責此全球研發(fā)中心的整體運作；19年的外資企業(yè)經(jīng)營和項目管理經(jīng)驗，豐富的信息技術和數(shù)據(jù)科學教育經(jīng)驗；中國軟件行業(yè)協(xié)會理事，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員，清華大學大數(shù)據(jù)碩士項目教育指導委員會主任，中科院深圳先進技術研究院碩士研究生導師，北京大學、清華大學、中國科學技術大學講席教授。巫銀良 SAS 中國研發(fā)中心技術總監(jiān)，主要負責SAS 可視化分析（VA）、可視化數(shù)據(jù)挖掘與機器學習（VDMML）、商業(yè)智能和移動應用等產(chǎn)品線的研發(fā)管理。擁有近20年的計算機行業(yè)研發(fā)和管理經(jīng)驗，在企業(yè)應用和商業(yè)數(shù)據(jù)分析領域有著深厚的技術功底，著有《SAS技術內(nèi)幕：從程序員到數(shù)據(jù)科學家》（2018）一書。北京大學《統(tǒng)計分析與商務智能》課程主講。左春琦 SAS中國研發(fā)中心自然語言處理軟件開發(fā)工程師。北京大學、清華大學數(shù)據(jù)分析課程助理講師。SAS中國數(shù)據(jù)分析大賽出題委員會委員。李嵐 SAS中國研發(fā)中心測試經(jīng)理。十余年軟件研發(fā)測試經(jīng)驗，涉及商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、機器學習等各領域。北京大學《統(tǒng)計分析與商務智能》課程SAS編程講師。馬曉麗 SAS 中國研發(fā)中心項目經(jīng)理。十余年軟件開發(fā)和項目管理經(jīng)驗，熟悉SAS風險管理解決方案以及SAS編程。清華大學《數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化建?！氛n程SAS編程講師。參與SAS Little Book中文版翻譯。

圖書目錄

第1 章描述性統(tǒng)計 . 1
1.1 統(tǒng)計學的發(fā)展歷史 1
1.2 統(tǒng)計學的基礎知識 4
1.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布 18
1.4 概率與二項分布 26
1.5 兩大極限定理 33
1.6 數(shù)據(jù)類型與圖示 38

第2 章推斷性統(tǒng)計：參數(shù)估計 45
2.1 推斷性統(tǒng)計概述 45
2.2 點估計 46
2.3 區(qū)間估計 54

第3 章推斷性統(tǒng)計：假設檢驗 69
3.1 假設檢驗 69
3.2 參數(shù)檢驗 76
3.3 置信區(qū)間檢驗和P 值檢驗 91
3.4 非參數(shù)檢驗 94
3.5 非參數(shù)檢驗——符號檢驗法 95
3.6 非參數(shù)檢驗——秩和檢驗 98

第4 章方差分析 108
4.1 方差分析的提出 108
4.2 單因素方差分析 111
4.3 雙因素方差分析的概念及其基本假定 123
4.4 多因素方差分析 132

第5 章相關分析與回歸分析 140
5.1 相關分析 140
5.2 回歸分析 150
5.3 簡單線性回歸 150
5.4 多元線性回歸 159
5.5 可變換為線性回歸的曲線回歸 174

第6 章 Logistic 回歸 175
6.1 交叉表分析 175
6.2 一元Logistic 回歸 184
6.3 多元Logistic 回歸 192
6.4 有交互效應的多元Logistic 回歸 196

第7 章主成分分析與因子分析 202
7.1 主成分分析的概念與原理 202
7.2 主成分分析SAS 實例 209
7.3 因子分析 219
7.4 因子分析SAS 實例 227

第8 章聚類分析 234
8.1 聚類與分類的區(qū)別 234
8.2 案例：消費者分類問題 234
8.3 聚類分析概述 235
8.4 層次聚類 240
8.5 K 均值聚類 246
8.6 確定聚類數(shù) 256

第9 章判別分析 266
9.1 判別分析基礎 266
9.2 距離判別法 269
9.3 貝葉斯判別法 279
9.4 Fisher 判別法 301

第10 章時間序列分析 310
10.1 時間序列基礎 310
10.2 描述性分析與預測方法 315
10.3 平穩(wěn)序列的預測 327
10.4 趨勢序列的預測 335
10.5 復合序列的預測 351

第11 章 SAS 編程基礎 375
11.1 SAS 基礎 375
11.2 使用SAS 分析數(shù)據(jù) 387
11.3 SAS 處理數(shù)據(jù)集原理 413

第12 章 SAS 編程進階 423
12.1 讀取原始數(shù)據(jù)（文本）文件 423
12.2 訪問Excel 工作表 436
12.3 創(chuàng)建自定義格式 438
12.4 使用SAS 函數(shù) 440
12.5 有條件處理 451
12.6 PROC SQL 簡介 453

第13 章 SAS 宏編程 458
13.1 SAS 宏簡介 458
13.2 熟悉SAS 宏變量 459
13.3 如何編譯宏語言 469
13.4 宏程序簡介 474
13.5 在數(shù)據(jù)操作中使用宏（案例研究） 479
13.6 間接引用宏變量 494

第14 章 SAS Enterprise Guide 操作應用 497
14.1 SAS Enterprise Guide 簡介 497
14.2 SAS Enterprise Guide 上機練習 498