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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)智能分析:Power BI詳解(微課視頻版)

大數(shù)據(jù)智能分析:Power BI詳解(微課視頻版)

大數(shù)據(jù)智能分析:Power BI詳解(微課視頻版)

定 價(jià):¥69.80

作 者: 趙紅艷,王甲琛,苗和平,張清 編
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302572411 出版時(shí)間: 2021-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 308 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《大數(shù)據(jù)智能分析(Power BI詳解(微課視頻版))/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》以企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為業(yè)務(wù)背景,主要介紹微軟公司的PowerBI系統(tǒng)的應(yīng)用場景,涉及數(shù)據(jù)的收集、輸入、清洗、過濾、發(fā)布等數(shù)據(jù)處理流程,以及功能模塊方面的市場分析、用戶分析、貨品分析、流量分析、資源分析、輿情分析等多個(gè)常用場景,讓用戶很快熟悉從大數(shù)據(jù)分析到人工智能的應(yīng)用?!洞髷?shù)據(jù)智能分析(Power BI詳解(微課視頻版))/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》遵循以實(shí)戰(zhàn)為主的原則,力求做到結(jié)合項(xiàng)目、圖文并茂、語言通俗、結(jié)構(gòu)緊湊、例題豐富、實(shí)踐性強(qiáng)?!洞髷?shù)據(jù)智能分析(Power BI詳解(微課視頻版))/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》適合作為高等院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的教材,同時(shí)也適合智能數(shù)據(jù)分析的愛好者、數(shù)據(jù)管理人員、電商數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員、電商運(yùn)營從業(yè)人員閱讀,還可以作為自學(xué)或函授學(xué)習(xí)的參考書?!洞髷?shù)據(jù)智能分析(Power BI詳解(微課視頻版))/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》特色:在結(jié)構(gòu)上按照先總體后具體、先基本概念后高級進(jìn)階的順序安排章節(jié),兼有普及與提高的雙重功能。結(jié)合大量實(shí)例,以通俗易懂的語言講解復(fù)雜概念和方法。每章后附有問答題和實(shí)驗(yàn)題,并設(shè)計(jì)多次大作業(yè),注重實(shí)踐。面向企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用,注重培養(yǎng)用戶理解大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵和外延,學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)描述、分析和解決實(shí)際問題。

作者簡介

  趙紅艷,博士、山東英才學(xué)院教授、碩士導(dǎo)師、山東英才學(xué)院信息工程學(xué)院院長、山東省教學(xué)名師。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、信息管理、技術(shù)創(chuàng)新。先后主持或參與20余項(xiàng)省廳級科研課題,其中主持課題7項(xiàng),作為主要參與者獲得山東軟科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)一項(xiàng),山東省民辦教育一等獎(jiǎng)一項(xiàng),在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表重要學(xué)術(shù)論文20余篇,其中有多篇被EI收錄。

圖書目錄


目錄


第1章大數(shù)據(jù)智能分析簡介

1.1引言

1.2市場上商業(yè)智能系統(tǒng)簡介

1.2.1QlikView

1.2.2Klipfolio

1.2.3Tableau

1.2.4Google Data Studio

1.2.5Power BI系統(tǒng)

1.3Power BI桌面系統(tǒng)安裝

1.4Power BI桌面系統(tǒng)

1.4.1數(shù)據(jù)的獲取與關(guān)聯(lián)

1.4.2數(shù)據(jù)的更改與清洗

1.4.3創(chuàng)建視覺效果

1.4.4創(chuàng)建報(bào)表

1.4.5調(diào)整可視化對象元素

1.4.6可視化模板下載及導(dǎo)入

1.4.7生成報(bào)表

1.5Power BI桌面系統(tǒng)模塊

1.5.1系統(tǒng)界面

1.5.2桌面視圖

1.5.3構(gòu)造模塊

1.5.4添加可視化組件

1.5.5模塊集合

1.5.6系統(tǒng)組件

1.5.7系統(tǒng)服務(wù)

1.6自然語言“問答”功能

1.6.1語言架構(gòu)的本質(zhì)

1.6.2設(shè)置編輯器

1.6.3向語言架構(gòu)添加短語

1.6.4修補(bǔ)語言架構(gòu)的缺失

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第2章創(chuàng)建圖形





2.1圖形的應(yīng)用場景

2.2可視化圖形

2.2.1堆積面積圖

2.2.2散點(diǎn)圖和氣泡圖

2.2.3功能區(qū)圖

2.2.4徑向儀表圖

2.2.5組合圖

2.2.6樹狀圖

2.2.7漏斗圖

2.2.8圓環(huán)圖

2.2.9瀑布圖

2.3自定義視覺對象

2.3.1自定義視覺對象的部署

2.3.2從文件導(dǎo)入自定義視覺對象

2.3.3導(dǎo)入組織視覺對象

2.3.4下載和導(dǎo)入自定義視覺對象

2.4視圖篩選器

2.4.1添加篩選器

2.4.2篩選器的模式和作用域

2.4.3訪問篩選器

2.4.4篩選器查看和清除

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第3章構(gòu)建報(bào)表

3.1報(bào)表的構(gòu)建

3.2創(chuàng)建數(shù)據(jù)列

3.2.1自定義數(shù)據(jù)列

3.2.2計(jì)算列

3.2.3度量值

3.3報(bào)表可視化控件的設(shè)計(jì)

3.3.1層次結(jié)構(gòu)

3.3.2數(shù)字的格式控制

3.3.3字段值的篩選

3.4創(chuàng)建列表

3.4.1添加新查詢

3.4.2列表轉(zhuǎn)換為表單

3.4.3修改數(shù)據(jù)

3.4.4查看導(dǎo)出數(shù)據(jù)表的實(shí)現(xiàn)步驟

3.5系統(tǒng)報(bào)表服務(wù)器

3.6創(chuàng)建矩陣表格透視圖

3.7創(chuàng)建表和卡視圖

3.8報(bào)表設(shè)計(jì)技巧

3.8.1在報(bào)表畫布中添加表格

3.8.2在報(bào)表中添加可視化效果

3.8.3在報(bào)表中添加儀表

3.8.4同步切片

3.8.5永久篩選器

3.8.6切片的類型及隱藏

3.8.7條件格式化

3.9矩陣視覺對象

3.9.1報(bào)表主題

3.9.2向下鉆取行

3.9.3向下鉆取列

3.9.4階梯布局設(shè)計(jì)

3.9.5行、列小計(jì)的顯示與隱藏

3.9.6交叉突出顯示

3.9.7單元格的復(fù)制

3.9.8條件格式設(shè)置

3.10報(bào)表的發(fā)布

3.10.1報(bào)表發(fā)布到系統(tǒng)服務(wù)

3.10.2訪問報(bào)表

3.10.3更新和重新發(fā)布報(bào)表

3.10.4將報(bào)表固定到儀表板

3.11儀表板

3.11.1外部共享儀表板

3.11.2在外部查看儀表板

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第4章查詢編輯器與切片器

4.1查詢編輯器簡介

4.2Excel工作簿導(dǎo)入Power BI桌面

4.2.1Excel工作簿的導(dǎo)入

4.2.2工作簿導(dǎo)入的元素

4.2.3導(dǎo)入工作簿的限制

4.2.4修改查詢

4.2.5轉(zhuǎn)換操作

4.2.6查詢的其他操作

4.3連接和加載數(shù)據(jù)

4.3.1連接數(shù)據(jù)源

4.3.2加載Excel數(shù)據(jù)

4.3.3編輯查詢

4.3.4增加數(shù)據(jù)列

4.4轉(zhuǎn)換和塑造數(shù)據(jù)

4.4.1轉(zhuǎn)換出錯(cuò)

4.4.2刪除列

4.4.3添加計(jì)算列

4.4.4拆分列

4.5切片器

4.5.1創(chuàng)建整數(shù)切片器

4.5.2在視圖中使用切片器

4.5.3使用切片器的場景

4.5.4按日期擴(kuò)展信息的切片器

4.6增量刷新

4.6.1啟用增量刷新

4.6.2設(shè)置范圍參數(shù)

4.6.3使用參數(shù)篩選查詢

4.6.4定義刷新策略

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第5章數(shù)據(jù)建模

5.1基數(shù)和交叉篩選

5.2交互關(guān)系

5.2.1單向交互關(guān)系

5.2.2雙向交互關(guān)系

5.2.3關(guān)系的傳遞

5.2.4間接關(guān)系

5.2.5創(chuàng)建間接關(guān)系

5.2.6關(guān)系的設(shè)計(jì)

5.2.7編輯交互行為

5.3數(shù)據(jù)建模

5.3.1數(shù)學(xué)建模

5.3.2創(chuàng)建計(jì)算列

5.3.3創(chuàng)建計(jì)算表

5.4分析窗格

5.5關(guān)系視圖

5.6鉆取表中數(shù)據(jù)

5.6.1層次結(jié)構(gòu)

5.6.2圖表級別的鉆取

5.6.3鉆取

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第6章參數(shù)的使用

6.1連接參數(shù)的添加

6.2連接到數(shù)據(jù)源

6.3查詢參數(shù)

6.3.1參數(shù)的屬性

6.3.2創(chuàng)建編輯查詢參數(shù)

6.3.3引用編輯查詢參數(shù)

6.4將邏輯參數(shù)添加到控制語句

6.5使用參數(shù)命名數(shù)據(jù)集對象

6.6在“數(shù)據(jù)”視圖中使用參數(shù)

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第7章數(shù)據(jù)分析表達(dá)式及其應(yīng)用

7.1數(shù)據(jù)分析表達(dá)式

7.1.1DAX語法

7.1.2DAX功能

7.1.3DAX的作用域

7.1.4DAX的上下文

7.1.5DAX條件求和

7.2函數(shù)

7.2.1統(tǒng)計(jì)函數(shù)

7.2.2文本函數(shù)

7.2.3邏輯函數(shù)

7.2.4關(guān)聯(lián)函數(shù)

7.2.5計(jì)算函數(shù)

7.2.6全部函數(shù)

7.2.7去重函數(shù)

7.2.8與篩選器相關(guān)的函數(shù)

7.3關(guān)系

7.3.1關(guān)系連接

7.3.2自然連接

7.3.3時(shí)間關(guān)系

7.3.4篩選相關(guān)

7.3.5表之間的關(guān)系

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第8章M語言

8.1常用的M函數(shù)

8.2M函數(shù)的使用

8.3M函數(shù)導(dǎo)航

8.4從數(shù)據(jù)集中添加、刪除列

8.5將第一行升為標(biāo)題

8.6重命名數(shù)據(jù)集列

8.7過濾數(shù)據(jù)集中的行

8.8替換數(shù)據(jù)集中的列值

8.9更改列值的大小寫

8.10將計(jì)算列添加到數(shù)據(jù)集

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第9章R腳本語言

9.1安裝R引擎

9.2數(shù)據(jù)加載

9.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

9.4數(shù)據(jù)顯示

9.5創(chuàng)建可視化

9.6導(dǎo)入基于R語言的自定義視覺效果

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)


第10章數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源

10.1系統(tǒng)數(shù)據(jù)類別

10.1.1確定數(shù)據(jù)分類

10.1.2確定數(shù)據(jù)類別

10.1.3識(shí)別報(bào)告中的地理信息

10.2數(shù)據(jù)源類型

10.2.1系統(tǒng)數(shù)據(jù)源

10.2.2系統(tǒng)服務(wù)的數(shù)據(jù)源類型

10.2.3系統(tǒng)服務(wù)的數(shù)據(jù)源內(nèi)容包

10.2.4連接數(shù)據(jù)源

10.3數(shù)據(jù)的連接模式

10.3.1數(shù)據(jù)連接模式

10.3.2數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)連接

10.3.3數(shù)據(jù)刷新

10.3.4連接模式的性能

10.4調(diào)整合并數(shù)據(jù)集

10.4.1數(shù)據(jù)加載

10.4.2數(shù)據(jù)調(diào)整

10.4.3數(shù)據(jù)合并

10.5高密度數(shù)據(jù)行采樣

10.5.1高密度行采樣的工作方式

10.5.2高密度行采樣的算法

10.5.3高密度行視覺對象

10.5.4評估高密度行視覺對象

10.5.5工具提示和高密度行采樣

10.5.6啟用高密度行采樣

10.5.7使用限制

10.6檢索SQL服務(wù)器表

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第11章應(yīng)用技能進(jìn)階

11.1嵌入自定義視覺

11.1.1系統(tǒng)嵌入用戶

11.1.2創(chuàng)建自定義視覺效果

11.1.3系統(tǒng)超鏈接

11.1.4在Excel樞軸圖中創(chuàng)建表格或網(wǎng)格超鏈接

11.2系統(tǒng)書簽

11.2.1書簽的創(chuàng)建

11.2.2書簽的使用

11.2.3書簽的分組

11.2.4利用“選擇”窗格加強(qiáng)認(rèn)知

11.2.5形狀和圖像與書簽關(guān)聯(lián)

11.2.6“聚集”模式

11.2.7云端系統(tǒng)服務(wù)中的書簽

11.3創(chuàng)建度量值

11.3.1度量值

11.3.2創(chuàng)建度量

11.3.3在報(bào)告中使用度量

11.3.4切片器使用度量值

11.4系統(tǒng)聚合

11.4.1聚合功能的啟用

11.4.2數(shù)據(jù)類型

11.4.3更改數(shù)字字段的聚集方式

11.4.4使用分類字段進(jìn)行總計(jì)

11.4.5疑難問題問答

11.5在系統(tǒng)中使用報(bào)表主題

小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

第12章系統(tǒng)管理

12.1系統(tǒng)管理員

12.2本地網(wǎng)關(guān)

12.3網(wǎng)關(guān)的安裝

12.4系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)的類型、工作及使用

12.4.1管理網(wǎng)關(guān)

12.4.2系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)類型

12.4.3系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)的使用

12.5管理門戶

12.6租戶設(shè)置

12.7工作區(qū)和分享設(shè)置

12.8查看和使用設(shè)置

12.9系統(tǒng)REST API

12.10數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性

12.11系統(tǒng)報(bào)告服務(wù)器


小結(jié)

問答題

實(shí)驗(yàn)

附錄A專業(yè)術(shù)語

附錄B用DAX書寫的常用度量值

參考資料


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