海量高維離群數據挖掘方法與技術

定　價：￥98.00

作　者：	趙旭俊著
出版社：	西北工業(yè)大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561269237	出版時間：	2019-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	241	字數：

內容簡介

　　隨著信息社會的不斷發(fā)展，大數據的價值已被社會全面認可，如何從大數據中挖掘有價值的知識和規(guī)律面臨著巨大技術挑戰(zhàn)。離群數據作為數據挖掘的一個重要分支，可從大數據中發(fā)現與眾不同的、意義深遠的特殊現象。《海量高維離群數據挖掘方法與技術》以離群數據挖掘及并行計算為研究對象，對基于距離的離群數據挖掘、基于加權k近鄰的離群數據挖掘、基于子空間的離群數據挖掘以及多數據源的離群數據挖掘等各種方法和算法進行了深入研究，并在高性能集群環(huán)境下，討論分析了各種算法的并行化過程，設計實現了相應的并行算法以及性能優(yōu)化算法?！逗Ａ扛呔S離群數據挖掘方法與技術》可供從事大數據、數據挖掘、機器學習以及并行計算等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程及自動化等專業(yè)的本科生與研究生的學習參考書。

作者簡介

暫缺《海量高維離群數據挖掘方法與技術》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 大數據及大數據挖掘
1．2 離群數據挖掘方法
1．3 集群系統(tǒng)與并行計算模型
第2章基于距離的離群數據挖掘
2．1 基于距離支持度的離群數據挖掘方法
2．2 基于分階段模糊聚類的離群數據挖掘方法
2．3 基于信息熵的離群數據挖掘方法
第3章基于加權k近鄰的離群數據挖掘方法及并行化
3．1 問題提出
3．2 基于Z-order的加權k近鄰與離群數據挖掘
3．3 基于MapReduce的并行加權k近鄰與離群數據挖掘
第4章基于屬性約減的子空間離群挖掘方法及并行化
4．1 基于屬性相關分析的子空間離群數據挖掘
4．2 基于MapReduce的上下文離群數據并行挖掘
第5章多源離群數據并行挖掘方法與性能優(yōu)化
5．1 基于kNN-join的多源離群并行挖掘
5．2 基于MapReduce的并行kNN-join數據傾斜
第6章海量高維離群數據挖掘應用
6．1 天體光譜離群數據挖掘系統(tǒng)設計與實現
6．2 冷軋輥異常加工工序檢測原型系統(tǒng)
參考文獻