云制造環(huán)境下可制造性評價

第1章　概述 001
1.1　云制造基礎(chǔ)知識 002
1.2　云制造環(huán)境下可制造性評價的內(nèi)容簡介 004
　1.2.1　云制造資源分類問題 004
　1.2.2　云制造環(huán)境下制造商優(yōu)選問題 005
　1.2.3　云方案智能優(yōu)選問題 005
　1.2.4　云制造服務(wù)綜合評價問題 006
1.3　本章小結(jié) 006

第2章　云制造環(huán)境下制造資源模糊分類建模與仿真 007
2.1　云制造資源模糊分類建模 008
　2.1.1　模糊聚類算法簡介 008
　2.1.2　云制造資源模糊分類問題描述 010
　2.1.3　云制造資源模糊分類建模 013
2.2　制造資源模糊分類仿真 015
　2.2.1　遺傳模擬退火混合算法簡介 015
　2.2.2　基于遺傳模擬退火算法的制造資源模糊分類方法 017
　2.2.3　仿真實例分析 019
2.3　本章小結(jié) 024

第3章　云制造環(huán)境下制造商優(yōu)選建模與仿真 025
3.1　制造商優(yōu)選建模 026
　3.1.1　制造商優(yōu)選問題解析 026
　3.1.2　制造商優(yōu)選評價指標(biāo)體系 028
　3.1.3　制造商優(yōu)選數(shù)學(xué)模型建立 032
3.2　制造商優(yōu)選仿真 037
　3.2.1　基于信息熵與層次分析法的權(quán)重計算 037
　3.2.2　智能體優(yōu)化算法簡介 046
　3.2.3　基于智能體優(yōu)化算法的制造商優(yōu)選方法 048
　3.2.4　仿真實例分析 052
3.3　本章小結(jié) 063

第4章　云方案智能優(yōu)選建模與仿真 065
4.1　云方案智能優(yōu)選建模 066
　4.1.1　云方案智能優(yōu)選問題描述 066
　4.1.2　云方案智能優(yōu)選數(shù)學(xué)模型 067
　4.1.3　云方案優(yōu)選評價指標(biāo) 071
4.2　云方案智能優(yōu)選仿真 074
　4.2.1　細(xì)菌覓食優(yōu)化算法簡介 074
　4.2.2　基于層次分析法和熵權(quán)法的權(quán)重計算 076
　4.2.3　基于細(xì)菌覓食優(yōu)化的云方案智能優(yōu)選方法 083
　4.2.4　仿真實例分析 086
4.3　本章小結(jié) 103

第5章　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評價建模與仿真 105
5.1　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評價建模 106
　5.1.1　多級模糊綜合評價模型建立 106
　5.1.2　層次分析法建模 108
　5.1.3　熵權(quán)法建模 112
　5.1.4　層次分析法和熵權(quán)法組合權(quán)重模型 113
5.2　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評價仿真 113
　5.2.1　建立多級云制造服務(wù)綜合評價指標(biāo)體系 113
　5.2.2　建立多級云制造服務(wù)評價因素集 116
　5.2.3　建立評價對象的評語集 118
　5.2.4　建立多級云制造服務(wù)綜合評價指標(biāo)模糊關(guān)系矩陣 119
　5.2.5　組合權(quán)重的確定 123
　5.2.6　多級模糊綜合評價 132
　5.2.7　評價結(jié)果等級分類 134
5.3　本章小結(jié) 137

附錄 139

參考文獻(xiàn) 166