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Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定 價:¥69.00

作 者: 王愷,路明曉,于剛,張月久 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787111681601 出版時間: 2021-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 248 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書基于作者多年來的課程教學經(jīng)驗和利用Python進行數(shù)據(jù)分析的工程經(jīng)驗編寫而成,面向數(shù)據(jù)分析的初學者,使其具備利用Python開展數(shù)據(jù)分析工作、解決各專業(yè)問題的思維和能力。高校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能及其他相關(guān)專業(yè)均可使用本書作為數(shù)據(jù)分析課程教材。

作者簡介

暫缺《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 基礎(chǔ)知識1
11 數(shù)據(jù)分析簡介1
12 Python編程基礎(chǔ)4
121 Anaconda環(huán)境的安裝和配置5
122 Jupyter Notebook的使用7
123 內(nèi)置數(shù)據(jù)類型11
124 程序的控制結(jié)構(gòu)12
125 模塊化13
126 面向?qū)ο?4
127 文件操作16
128 異常處理17
13 包/模塊使用示例18
131 CSV文件操作18
132 排序時間測試20
14 本章小結(jié)24
15 習題25
第2章 科學計算基礎(chǔ)工具包NumPy27
21 ndarray類27
211 為什么使用ndarray28
212 ndarray類對象的常用屬性30
213 創(chuàng)建ndarray類對象32
22 示例數(shù)據(jù)35
23 索引和切片38
24 數(shù)據(jù)拷貝40
25 數(shù)據(jù)處理43
251 基礎(chǔ)運算43
252 廣播機制47
253 通用函數(shù)48
254 常用函數(shù)和方法51
26 高級索引58
27 本章小結(jié)62
28 習題63
第3章 數(shù)據(jù)分析工具庫Pandas66
31 Series類66
311 Series對象的常用屬性66
312 創(chuàng)建Series對象67
32 DataFrame對象69
321 DataFrame對象的常用屬性70
322 創(chuàng)建DataFrame對象72
33 Index對象74
331 Index對象的常用屬性74
332 創(chuàng)建Index對象74
34 元素訪問方式75
341 屬性運算符訪問76
342 索引運算符訪問77
343 loc訪問方法81
344 iloc訪問方法83
345 at和iat索引方法86
346 head和tail方法87
35 數(shù)據(jù)清洗88
351 處理缺失數(shù)據(jù)88
352 刪除重復數(shù)據(jù)92
36 數(shù)據(jù)合并94
361 merge方法94
362 join方法97
363 concat方法100
37 數(shù)據(jù)重塑103
371 pivot方法103
372 melt方法104
38 Pandas數(shù)據(jù)處理實例106
381 藥品銷售數(shù)據(jù)處理實例106
382 流感與人口數(shù)據(jù)處理實例110
39 本章小結(jié)113
310 習題114
第4章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析119
41 基本統(tǒng)計分析119
42 分組分析121
421 定性分組121
422 定量分組123
43 分布分析124
44 交叉分析125
45 結(jié)構(gòu)分析127
46 相關(guān)分析128
47 應(yīng)用實例131
48 本章小結(jié)133
49 習題133
第5章 時間序列分析135
51 Datetime模塊135
52 時間序列基礎(chǔ)137
53 日期時間處理140
54 頻率轉(zhuǎn)換與重采樣143
541 頻率轉(zhuǎn)換143
542 重采樣145
55 本章小結(jié)151
56 習題151
第6章 數(shù)據(jù)可視化153
61 Matplotlib153
611 線形圖153
612 條形圖155
613 餅圖156
614 散點圖158
615 直方圖159
62 Seaborn160
621 關(guān)系圖161
622 分布圖163
623 分類圖167
624 回歸圖170
625 熱力圖172
63 Pyecharts173
631 Pyecharts圖表類173
632 Pyecharts圖表配置174
64 應(yīng)用實例177
65 本章小結(jié)182
66 習題183
第7章 網(wǎng)絡(luò)爬蟲187
71 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取187
72 數(shù)據(jù)文件操作196
73 應(yīng)用實例203
74 本章小結(jié)208
75 習題208
第8章 MySQL數(shù)據(jù)庫操作210
81 MySQL簡介210
82 MySQL的安裝211
83 連接、讀取和存儲214
831 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表214
832 Python連接數(shù)據(jù)庫217
833 Python讀取數(shù)據(jù)庫218
834 Python存儲數(shù)據(jù)庫219
84 數(shù)據(jù)操作222
841 查詢操作222
842 插入操作223
843 更新操作225
844 刪除操作226
85 應(yīng)用實例227
86 本章小結(jié)233
87 習題233
附錄 NumPy通用函數(shù)235
參考文獻238

本目錄推薦

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