教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可解釋性研究

目錄
1 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 本書(shū)的研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 3
1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性 3
1.2.2 EDM中的可解釋性研究 8
1.2.3 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題 11
1.3 本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容及工作 12
1.3.1 本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容 12
1.3.2 本書(shū)的工作 12
1.4 本書(shū)組織結(jié)構(gòu) 14
2 基礎(chǔ)知識(shí)介紹 15
2.1 EDM技術(shù) 15
2.2 本書(shū)涉及的應(yīng)用問(wèn)題 17
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)行為預(yù)測(cè)學(xué)生表現(xiàn) 17
2.2.2 就業(yè)層次預(yù)測(cè) 18
2.3 EDM中常見(jiàn)的分類模型及其可解釋性 19
2.3.1 常見(jiàn)分類模型 19
2.3.2 模型的可解釋性 24
2.4 預(yù)測(cè)模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 27
2.5 本書(shū)所涉及數(shù)據(jù)集的介紹 28
2.5.1 教育數(shù)據(jù)集 28
2.5.2 其他數(shù)據(jù)集 33
2.6 本章小結(jié) 34
3 一個(gè)理解原始數(shù)據(jù)集的處理流程 35
3.1 引言 35
3.2 IIOD-DU流程 36
3.2.1 流程概述 36
3.2.2 兩種特征選擇方法 38
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 40
3.3.1 數(shù)據(jù)集 40
3.3.2 理解問(wèn)題的難度 40
3.3.3 理解類標(biāo) 42
3.3.4 理解特征 46
3.4 本章小結(jié) 50
4 一種兩階段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方法 51
4.1 引言 51
4.2 TSDP方法 52
4.2.1 方法概述 52
4.2.2 I階段分析 53
4.2.3 II階段的分析 56
4.3 兩種事后解釋方法 57
4.4 實(shí)驗(yàn) 57
4.4.1 實(shí)驗(yàn)一：驗(yàn)證TSDP方法的有效性 57
4.4.2 實(shí)驗(yàn)二：使用事后解釋法理解特征 57
4.5 本章小結(jié) 57
5 一種基于認(rèn)知的黑盒模型解釋方法 57
5.1 相關(guān)知識(shí)介紹 57
5.1.1 流行學(xué)習(xí)技術(shù) 57
5.1.2 人的分類學(xué)習(xí) 57
5.2 HCLI方法 57
5.2.1 方法概述 57
5.2.2 原型解釋 57
5.2.3 范例解釋 57
5.3 實(shí)驗(yàn) 57
5.3.1 人工合成數(shù)據(jù)集 57
5.3.2 UCI數(shù)據(jù)集 57
5.3.3 真實(shí)數(shù)據(jù)集 57
5.4 本章小結(jié) 57
6 一種跨模型評(píng)估可解釋性的研究框架及其實(shí)現(xiàn) 57
6.1 引言 57
6.2 EIDM研究框架 57
6.3 提取特征 57
6.4 測(cè)量可解釋性 57
6.4.1 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì) 57
6.4.2 調(diào)查問(wèn)卷的實(shí)施 57
6.5 標(biāo)注類標(biāo) 57
6.6 構(gòu)建評(píng)判模型 57
6.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 57
6.7.1 驗(yàn)證調(diào)查的合理性 57
6.7.2 評(píng)估判別模型的性能 57
6.7.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié) 57
6.8 本章小結(jié) 57
7 一種基于用戶滿意度的聚類方法 57
7.1 聚類質(zhì)量評(píng)價(jià) 57
7.2 USBC方法 57
7.2.1 方法概述 57
7.2.2 最優(yōu)化模型 57
7.2.3 模型求解 57
7.2.4 聚類結(jié)果再聚類 57
7.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果分析 57
7.3.1 UCI數(shù)據(jù)集 57
7.3.2 真實(shí)數(shù)據(jù)集 57
7.4 本章小結(jié) 57
參考文獻(xiàn) 57