從0到1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型孵化新商業(yè)的秘密

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	安東尼·史蒂文斯，路易斯·施特勞斯著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302578338	出版時(shí)間：	2021-05-01	包裝：	線裝
開本：	32開	頁(yè)數(shù)：	184	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　洞悉商業(yè)核心邏輯，重建數(shù)字商業(yè)帝國(guó) 奠定文化基石，打造成熟的數(shù)字化團(tuán)隊(duì) 闡明數(shù)字化核心平臺(tái)、數(shù)據(jù)與智能獲得高層支持，重新審視投資和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 數(shù)字化已成為新的商業(yè)范式。本書將幫您梳理企業(yè)的核心商業(yè)模式，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字化增長(zhǎng)引擎，帶您走進(jìn)新的商業(yè)時(shí)代！

作者簡(jiǎn)介

　　Anthony Stevens，曾是畢馬威（KPMG）合伙人兼首席數(shù)字官，目前擔(dān)任在線風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和合規(guī)平臺(tái)6clicks的創(chuàng)始人兼CEO，并兼任另幾家高增長(zhǎng)科技初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和非執(zhí)行董事。加入畢馬威之前，Anthony曾在上市和私營(yíng)企業(yè)擔(dān)任高管。Anthony擁有墨爾本大學(xué)的商業(yè)學(xué)士學(xué)位、信息系統(tǒng)學(xué)士學(xué)位和商法碩士學(xué)位，于2011年被AFRBOSS評(píng)為年度上佳青年執(zhí)行官。Anthony對(duì)戰(zhàn)略、組建高度敬業(yè)的團(tuán)隊(duì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和精益執(zhí)行充滿熱情。 Louis Strauss，曾在畢馬威牽頭開發(fā)和創(chuàng)建“顧問-客戶”溝通平臺(tái)，目前擔(dān)任6clicks產(chǎn)品負(fù)責(zé)人兼創(chuàng)始人。加入畢馬威之前，Louis在柏林工作期間構(gòu)建了DobbelBerlin搜索引擎。Louis擁有墨爾本大學(xué)的工程學(xué)士學(xué)位和信息系統(tǒng)碩士學(xué)位。Louis在利益相關(guān)者管理、需求收集、產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品改進(jìn)和項(xiàng)目實(shí)施方面擁有出眾的能力。譯者簡(jiǎn)介萬金，在金融、電商、通信、云計(jì)算和制造領(lǐng)域擁有18年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾任軟件工程師、架構(gòu)師、技術(shù)專家與咨詢總監(jiān)等職。曾供職于國(guó)內(nèi)外多家大型企業(yè)，包括IBM、埃森哲、ThoughtWorks、華為、京東、金山云等。從具體研發(fā)實(shí)踐到提升軟件研發(fā)管理水平；從敏捷、精益和DevOps理念，再到幫助企業(yè)建立技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，都有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾擔(dān)任中國(guó)區(qū)解決方案中心總監(jiān)，幫助企業(yè)搭建技術(shù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，助力大型金融集團(tuán)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。資深DevOps咨詢顧問，敏捷導(dǎo)師，國(guó)內(nèi)大型通信企業(yè)全面DevOps轉(zhuǎn)型推動(dòng)者，一站式DevCloud研發(fā)平臺(tái)方法論締造者。工信部國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（DevOps）能力成熟度標(biāo)準(zhǔn)》編寫與制定評(píng)審委員會(huì)成員之一?！禗evOps實(shí)施手冊(cè)》譯者，國(guó)內(nèi)外DevOps著作與報(bào)告中國(guó)區(qū)譯者團(tuán)隊(duì)核心成員。多次參加科技領(lǐng)域國(guó)際峰會(huì)，分享新技術(shù)洞見，并擔(dān)任主持人，被聽眾投票評(píng)為金牌講師。于楠，資深媒體人、外宣工作者、高級(jí)翻譯，參與一系列重大外宣報(bào)道翻譯任務(wù)，如全國(guó)兩會(huì)、中非合作論壇、“一帶一路”峰會(huì)、G20峰會(huì)等。出色的雙語采訪、編譯經(jīng)驗(yàn)，采訪及報(bào)道國(guó)家部委、國(guó)際組織、海外著名華企、駐華大使和商界領(lǐng)袖等。翻譯審定量達(dá)數(shù)百萬字。擁有英國(guó)萊斯特大學(xué)大眾傳媒專業(yè)碩士學(xué)位，是密蘇里新聞學(xué)院訪問學(xué)者。擁有CATTI二級(jí)筆譯證書。曾獲聯(lián)合國(guó)文件翻譯大賽職業(yè)組二等獎(jiǎng)，全國(guó)翻譯資格考試考生譯著成果展上佳譯著獎(jiǎng)。譯著包括《大數(shù)據(jù)MBA——通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)與分析驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策與轉(zhuǎn)型》《大數(shù)據(jù)策略——如何成功使用大數(shù)據(jù)與10個(gè)行業(yè)案例分享》《街拍的攝影藝術(shù)》《死神的噩夢(mèng)》等。

圖書目錄

目錄

第Ⅰ部分重大決策
第1章成功的戰(zhàn)略 3
1.1 傳統(tǒng)模式 4
1.2 頂層戰(zhàn)略部署 6
1.3 重建城堡 8
1.4 注意力紅利守恒定律 9
1.5 需求側(cè)和供給側(cè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì) 11
1.6 再次將這些戰(zhàn)略應(yīng)用于城堡 12
1.7 拓寬護(hù)城河 14
1.7.1 不再是要素的“護(hù)城河特性” 15
1.7.2 三種制勝的傳統(tǒng)護(hù)城河 16
1.8 數(shù)字護(hù)城河：審視飛輪效應(yīng) 17
1.9 問題 19
1.10 本章小結(jié) 20

第2章組織陣型 23
2.1 核心業(yè)務(wù)盈利放緩 24
2.2 徹底的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 25
2.3 引擎A 26
2.4 引擎B 29
2.4.1 賦能引擎B團(tuán)隊(duì) 29
2.4.2 引擎B以軟件為核心 31
2.4.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維的重要性 32
2.4.4 與客戶一起拓展需求側(cè)規(guī)模 33
2.5 問題 34
2.6 本章小結(jié) 35

第3章文化 37
3.1 您的企業(yè)文化是否阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型 38
3.2 數(shù)字化企業(yè)的文化基石 40
3.2.1 信息流通 40
3.2.2 關(guān)注客戶 41
3.2.3 敏捷性 41
3.2.4 好奇心 41
3.2.5 員工經(jīng)驗(yàn)和參與 41
3.3 建立成熟的數(shù)字化團(tuán)隊(duì) 42
3.3.1 從看得見的領(lǐng)導(dǎo)力開始 42
3.3.2 打破倉(cāng)筒 44
3.3.3 教育 44
3.3.4 分布式?jīng)Q策 45
3.3.5 鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)的多樣化 46
3.3.6 關(guān)注交付 47
3.4 問題 48
3.5 本章小結(jié) 49

第Ⅱ部分數(shù)字化為變革賦能
第4章數(shù)據(jù) 55
4.1 三大關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn) 56
4.2 數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng) 58
4.3 厚數(shù)據(jù)的應(yīng)用 59
4.4 數(shù)據(jù)使用及應(yīng)用框架 61
4.5 優(yōu)先關(guān)注的三個(gè)領(lǐng)域 64
4.5.1 利用數(shù)據(jù)來完善決策 66
4.5.2 改善經(jīng)營(yíng) 68
4.5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn) 69
4.6 問題 70
4.7 本章小結(jié) 70

第5章平臺(tái) 73
5.1 平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng) 76
5.2 平臺(tái)的速成課 78
5.2.1 平臺(tái)型企業(yè)的誕生 79
5.2.2 整合的力量 80
5.2.3 互補(bǔ)性與開放 82
5.3 從連接型企業(yè)到平臺(tái)型企業(yè) 83
5.4 搭建平臺(tái) 84
5.5 外向型管理 89
5.6 定義成功 91
5.7 問題 92
5.8 本章小結(jié) 92

第6章智能系統(tǒng) 95
6.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起 96
6.1.1 監(jiān)督式學(xué)習(xí) 97
6.1.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 97
6.1.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 98
6.2 數(shù)據(jù)的完美拍檔 98
6.3 人工智能的五個(gè)關(guān)鍵因素 99
6.4 創(chuàng)建智能系統(tǒng) 102
6.4.1 理解 103
6.4.2 識(shí)別 103
6.4.3 排序和計(jì)劃 103
6.4.4 執(zhí)行和監(jiān)控 104
6.5 組建團(tuán)隊(duì) 104
6.6 大數(shù)據(jù)的五個(gè)特性 105
6.7 建造高防御性護(hù)城河 106
6.8 問題 109
6.9 本章小結(jié) 109

第III部分加速變革
第7章投資管理 113
7.1 三種創(chuàng)新 114
7.1.1 顛覆性創(chuàng)新 114
7.1.2 持續(xù)性創(chuàng)新 115
7.1.3 效率型創(chuàng)新 115
7.2 平衡短期回報(bào)和長(zhǎng)期投資 116
7.3 投資者心態(tài) 116
7.3.1 建立創(chuàng)新文化氛圍 117
7.3.2 更快的增長(zhǎng) 117
7.3.3 鼓勵(lì)投資效率 119
7.4 問題 121
7.5 本章小結(jié) 121

第8章技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管理 123
8.1 網(wǎng)絡(luò)安全的新規(guī)則 125
8.2 與開源軟件做朋友 128
8.3 走出云計(jì)算的誤區(qū) 130
8.4 問題 133
8.5 本章小結(jié) 133

第9章給董事會(huì)和董事們的建議 135
9.1 獲得董事會(huì)的支持 136
9.1.1 提出議案 136
9.1.2 重新審視重大決策 136
9.1.3 董事會(huì)和首席執(zhí)行官之間要保持平衡 137
9.2 任命數(shù)字專家 138
9.3 提倡多樣化和創(chuàng)新 139
9.4 加強(qiáng)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管理 140
9.4.1 成立技術(shù)咨詢委員會(huì) 141
9.4.2 任命數(shù)字執(zhí)行官 141
9.5 問題 142
9.6 本章小結(jié) 142

結(jié)語 145

參考文獻(xiàn) 149