大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	呂云翔著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115559265	出版時(shí)間：	2021-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	214	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書分為三部分：基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用。基礎(chǔ)理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發(fā)展進(jìn)程，介紹可視化領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)概念及應(yīng)用；第2章介紹可視化的一般流程及設(shè)計(jì)組件。大數(shù)據(jù)可視化部分包括第3章~第7章，主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)（比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)）的可視化方法。大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用部分包括第8章~第14章，選取了市場(chǎng)上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應(yīng)用案例展開(kāi)。這些工具包括商業(yè)軟件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）、開(kāi)源包Echarts，以及編程語(yǔ)言R、Python。本書既可以作為高等院校計(jì)算機(jī)與軟件相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為軟件從業(yè)人員、計(jì)算機(jī)愛(ài)好者的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書。

作者簡(jiǎn)介

　　呂云翔，北京航空航天大學(xué)副教授，軟件學(xué)院SAP ERP 咨詢顧問(wèn)專業(yè)主任。比利時(shí)布魯塞爾大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院應(yīng)用信息技術(shù)專業(yè)碩士、經(jīng)濟(jì)學(xué)院工商管理專業(yè)碩士。具有多年的軟件開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理、計(jì)算機(jī)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)IT行業(yè)具有較全面的認(rèn)識(shí)。2003至今任北航軟件學(xué)院副教授。目前研究領(lǐng)域包括：軟件工程 IT項(xiàng)目管理。著有《計(jì)算機(jī)導(dǎo)論實(shí)踐教程》（高等院校計(jì)算機(jī)教材系列），《軟件工程》，譯有《計(jì)算機(jī)文化》（原書第8版）呂云翔副教授上課時(shí)風(fēng)趣幽默，對(duì)學(xué)生主要是自主學(xué)習(xí)，在課堂上要求很輕松，從不強(qiáng)迫學(xué)生，深受軟件學(xué)院學(xué)生歡迎。有網(wǎng)友做藏頭詩(shī)一首，賀呂云翔生日快樂(lè)祝君仕途傳捷報(bào)呂王將相皆等閑云間一搖風(fēng)沙起翔飛萬(wàn)里拓新天生將奮此有用體日月征程勇向前快意今日同相聚樂(lè)看明朝志更遠(yuǎn)

圖書目錄

第1部分基礎(chǔ)理論
第1章　數(shù)據(jù)可視化概述　2
1．1　什么是數(shù)據(jù)可視化　2
1．2　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史　3
1．3　數(shù)據(jù)可視化的分類　6
1．3．1　科學(xué)可視化　6
1．3．2　信息可視化　7
1．3．3　可視化分析學(xué)　7
1．4　數(shù)據(jù)可視化的作用　8
1．4．1　記錄信息　8
1．4．2　分析推理　9
1．4．3　信息傳播與協(xié)同　9
1．5　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向　10
習(xí)題　11
第2章　數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)　12
2．1　數(shù)據(jù)可視化流程　12
2．2　可視化工具和設(shè)計(jì)原則　13
2．2．1　可視化數(shù)據(jù)組織與管理工具　13
2．2．2　可視化設(shè)計(jì)原則　15
習(xí)題　16
第2部分　大數(shù)據(jù)可視化方法
第3章　時(shí)間數(shù)據(jù)可視化　18
3．1　時(shí)間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　18
3．2　連續(xù)型時(shí)間數(shù)據(jù)可視化　18
3．2．1　階梯圖　19
3．2．2　折線圖　19
3．2．3　擬合曲線　20
3．3　離散型時(shí)間數(shù)據(jù)可視化　20
3．3．1　散點(diǎn)圖　20
3．3．2　柱形圖　21
3．3．3　堆疊柱形圖　21
習(xí)題　22
第4章　比例數(shù)據(jù)可視化　23
4．1　比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　23
4．2　部分與整體　23
4．2．1　餅圖　23
4．2．2　環(huán)形圖　24
4．2．3　比例中的堆疊　24
4．2．4　矩形樹(shù)圖　25
4．3　時(shí)空比例數(shù)據(jù)　26
習(xí)題　26
第5章　關(guān)系數(shù)據(jù)可視化　27
5．1　關(guān)系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　27
5．2　數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性　27
5．2．1　散點(diǎn)圖　27
5．2．2　散點(diǎn)圖矩陣　28
5．2．3　氣泡圖　29
5．3　數(shù)據(jù)的分布性　29
5．3．1　莖葉圖　29
5．3．2　直方圖　30
5．3．3　密度圖　30
習(xí)題　31
第6章　文本數(shù)據(jù)可視化　32
6．1　文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用　32
6．1．1　文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及提取　32
6．1．2　使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲提取文本數(shù)據(jù)　33
6．2　文本內(nèi)容可視化　34
6．2．1　關(guān)鍵詞可視化　34
6．2．2　時(shí)序文本可視化　36
6．2．3　文本分布可視化　37
6．3　文本關(guān)系可視化　37
習(xí)題　39
第7章　復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化　40
7．1　高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用與可視化方法　41
7．1．1　空間映射法　41
7．1．2　圖標(biāo)法　44
7．2　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化　45
7．2．1　基于并行的復(fù)雜數(shù)據(jù)高分辨率可視化　45
7．2．2　分而治之的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與可視化　46
習(xí)題　47
第3部分　大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用
第8章　Tableau數(shù)據(jù)可視化方法　49
8．1　Tableau介紹　49
8．1．1　軟件特點(diǎn)　49
8．1．2　軟件下載與安裝　52
8．2　Tableau Desktop的使用　52
8．2．1　軟件特點(diǎn)簡(jiǎn)介　53
8．2．2　連接到數(shù)據(jù)　54
8．2．3　使用Tableau軟件拖放字段可視化　54
8．2．4　使用篩選器和顏色添加細(xì)化視圖　57
8．2．5　通過(guò)地理方式瀏覽數(shù)據(jù)　59
8．2．6　在Tableau Desktop實(shí)現(xiàn)下鉆　60
8．2．7　創(chuàng)建儀表板　62
8．2．8　創(chuàng)建故事　65
8．3　Tableau Server的使用　67
8．3．1　軟件簡(jiǎn)介　67
8．3．2　軟件安裝　67
8．3．3　軟件特點(diǎn)與使用　68
8．4　Tableau Reader的使用　76
8．4．1　軟件簡(jiǎn)介　76
8．4．2　在Tableau Desktop簡(jiǎn)單導(dǎo)出儀表板　76
8．4．3　打開(kāi)儀表板文件　77
習(xí)題　80
第9章　DataV數(shù)據(jù)可視化方法　81
9．1　DataV簡(jiǎn)介　81
9．2　可視化應(yīng)用管理　84
9．2．1　模板的使用　84
9．2．2　應(yīng)用的創(chuàng)建與發(fā)布　85
9．3　數(shù)據(jù)源管理　89
9．3．1　添加IP地址白名單　89
9．3．2　添加數(shù)據(jù)源　90
9．4　組件管理　94
9．4．1　組件概覽　94
9．4．2　配置組件數(shù)據(jù)　94
9．4．3　配置組件交互　97
9．4．4　組件包的使用與管理　102
9．5　案例演示　104
習(xí)題　108
第10章　ECharts數(shù)據(jù)可視化方法　109
10．1　ECharts　109
10．1．1　ECharts簡(jiǎn)介　109
10．1．2　ECharts特點(diǎn)　109
10．2　ECharts中的基本概念　111
10．2．1　ECharts 實(shí)例　111
10．2．2　系列　112
10．2．3　組件　113
10．2．4　用option描述圖表　114
10．2．5　組件的定位　114
10．2．6　坐標(biāo)系　115
10．3　可視化類型　116
10．3．1　可視化支持類型概覽　116
10．3．2　可視化類型與series組件　117
10．3．3　可視化類型設(shè)置示例　117
10．4　ECharts數(shù)據(jù)交互與API使用　119
10．4．1　數(shù)據(jù)交互　119
10．4．2　使用API　122
10．5　主題與擴(kuò)展管理　123
10．5．1　主題與編輯工具　123
10．5．2　擴(kuò)展管理　125
10．6　實(shí)踐與案例　129
10．6．1　配置ECharts的使用環(huán)境　129
10．6．2　案例　131
習(xí)題　133
第11章　FineBI數(shù)據(jù)可視化方法　134
11．1　FineBI介紹　134
11．1．1　產(chǎn)品定位　134
11．1．2　與傳統(tǒng)BI軟件相比存在的優(yōu)勢(shì)　135
11．1．3　軟件安裝與啟動(dòng)　135
11．2　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與加工　139
11．2．1　數(shù)據(jù)源　139
11．2．2　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　139
11．2．3　關(guān)聯(lián)設(shè)置　146
11．3　可視化分析　149
11．3．1　表格組件　149
11．3．2　圖表組件　152
11．3．3　過(guò)濾組件　152
11．4　設(shè)計(jì)儀表板　154
11．5　案例分析　158
習(xí)題　161
第12章　R數(shù)據(jù)可視化方法　162
12．1　R的特點(diǎn)　162
12．2　R的功能特征　163
12．3　R數(shù)據(jù)處理　163
12．3．1　R的安裝　164
12．3．2　R數(shù)據(jù)處理流程　169
習(xí)題　180
第13章　Python數(shù)據(jù)可視化方法　181
13．1　從MATLAB到Python　181
13．2　NumPy　182
13．3　pandas　187
13．4　Matplotlib　192
13．5　案例：新生數(shù)據(jù)分析與可視化　195
13．5．1　使用pandas對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理　195
13．5．2　使用Matplotlib繪圖　198
13．5．3　使用pandas繪圖　200
習(xí)題　201
第14章　Excel數(shù)據(jù)可視化方法　202
14．1　Excel介紹　203
14．1．1　散點(diǎn)圖　205
14．1．2　柱形圖　207
14．1．3　雷達(dá)圖　208
14．1．4　堆疊柱形圖　210
14．2　案例：數(shù)據(jù)面板制作　210
習(xí)題　213
參考文獻(xiàn)　214