人力資源大數(shù)據(jù)分析：理論、技術(shù)與實踐

定　價：￥78.00

作　者：	廉串德，劉佰明等著
出版社：	經(jīng)濟管理出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509679333	出版時間：	2021-05-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　隨著信息技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能的快速發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速。人力資源管理越來越多地體現(xiàn)出“數(shù)字化”的特征。人力資源大數(shù)據(jù)分析是基于循證人力資源管理的理念，用數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來證明人力資源管理實踐對于組織成功的貢獻與價值?！度肆Y源大數(shù)據(jù)分析：理論、技術(shù)與實踐》的理論部分介紹了大數(shù)據(jù)的特點、人力資源大數(shù)據(jù)分析的思維框架、問題解決及其典型算法；技術(shù)部分介紹了數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的操作過程；實踐部分介紹了企業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)綜合分析、社會網(wǎng)站大數(shù)據(jù)分析、VR人才測評大數(shù)據(jù)分析和人力資源大數(shù)據(jù)研究前沿文本分析等典型業(yè)務(wù)場景實例。在人力資源管理實踐中，引入大數(shù)據(jù)的思維理念和分析技術(shù)。幫助管理者科學(xué)決策。

作者簡介

　　廉串德，北京信息科技大學(xué)教授、碩士研究生導(dǎo)師，北京師范大學(xué)心理學(xué)博士，中國人力資源開發(fā)研究會智能分會常務(wù)理事、人才測評分會理事，中國心理衛(wèi)生協(xié)會首批認(rèn)證督導(dǎo)師、心理咨詢師專委會委員，中國健康協(xié)會公職人員心理健康分會理事，北京決策學(xué)會理事，北京市雙高人才特聘考官，北京人事考試中心公務(wù)員考試命題專家。主要研究領(lǐng)域為人才測評、職業(yè)指導(dǎo)和人力資源管理。參與并主編職業(yè)指導(dǎo)人員國家職業(yè)資格鑒定教材、心理測量實踐教程、特殊群體人力資源開發(fā)和精細化就業(yè)服務(wù)方面的教材和著作，發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。劉佰明，北京潛質(zhì)大數(shù)據(jù)科學(xué)研究院常務(wù)院長，高級工程師，潛質(zhì)開發(fā)首席引導(dǎo)師。教育部一領(lǐng)途協(xié)同育人項目評審專家組組長，全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐聯(lián)盟虛擬現(xiàn)實專委會專家，人力資源社會保障部全國人才流動中心高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)專家，人社部專業(yè)技術(shù)人才知識更新工程特聘專家，中國大學(xué)生人力資源職業(yè)技能大賽專家評委，北京市高教學(xué)會計算機教育研究會理事，北京大學(xué)體驗教育專委會理事。專注虛擬現(xiàn)實、人工智能、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)開發(fā)與人才潛質(zhì)研究。擁有國家專利1項，出版教材5部，主持省部級課題3項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文近30篇。

圖書目錄

第一部分理論篇
第一章人力資源大數(shù)據(jù)分析概述
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理
第二節(jié) 人力資源大數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 人力資源大數(shù)據(jù)分析的問題與障礙
第二章人力資源大數(shù)據(jù)分析思維框架
第一節(jié) 人力資源分析概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析的思維模式
第三節(jié) 人力資源分析模型
第三章基于數(shù)據(jù)分析的人力資源問題解決
第一節(jié) 數(shù)字時代的人力資源管理
第二節(jié) 人力資源規(guī)劃問題解決
第三節(jié) 招聘與甄選問題解決
第四節(jié) 績效管理問題解決
第五節(jié) 薪酬管理問題解決
第六節(jié) 企業(yè)培訓(xùn)問題解決
第七節(jié) 員工關(guān)系管理問題解決
第四章統(tǒng)計分析基礎(chǔ)與大數(shù)據(jù)典型算法
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘模型
第三節(jié) 文本挖掘
第二部分技術(shù)篇
第五章數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集
第二節(jié) 數(shù)據(jù)清洗
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集成
第六章數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)可視化概述
第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化工具介紹
第三節(jié) Tableau可視化圖表制作
第七章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及操作示例
第一節(jié) 回歸分析及操作示例
第二節(jié) 分類分析及操作示例
第三節(jié) 聚類分析及操作示例
第四節(jié) 降維分析及操作示例
第五節(jié) 文本分析及操作示例
第六節(jié) 社會網(wǎng)絡(luò)分析及操作示例
第三部分實踐篇
第八章企業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)分析綜合實例
第一節(jié) 案例背景資料
第二節(jié) 基于數(shù)據(jù)導(dǎo)向的分析過程
第三節(jié) 解決方案與優(yōu)化策略
第九章社會網(wǎng)站人力資源大數(shù)據(jù)分析典型實例
第一節(jié) 基于智聯(lián)招聘網(wǎng)站的“CIER指數(shù)”
第二節(jié) 基于“58同城”網(wǎng)站的“藍領(lǐng)就業(yè)景氣指數(shù)”
第三節(jié) 基于百度搜索引擎的“失業(yè)百度指數(shù)”和“招聘網(wǎng)站活躍度指數(shù)”
第四節(jié) 基于微信（即時通信）的“失業(yè)”與“就業(yè)”微信指數(shù)
第五節(jié) 疫情影響下的大學(xué)生求職行為——基于小紅書用戶筆記的分析結(jié)果
第十章基于VR的大數(shù)據(jù)人才測評實例
第一節(jié) VR大數(shù)據(jù)測評背景
第二節(jié) VR大數(shù)據(jù)測評的特點
第三節(jié) VR大數(shù)據(jù)測評分析
第四節(jié) 在校大學(xué)生測評報告解讀
第五節(jié) 企業(yè)員工測評報告解讀
第六節(jié) VR大數(shù)據(jù)測評的應(yīng)用
第十一章人力資源大數(shù)據(jù)研究前沿文本分析實例
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 研究方法及數(shù)據(jù)來源
第三節(jié) 研究過程
第四節(jié) 研究結(jié)論
參考文獻