公路網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后恢復(fù)決策優(yōu)化技術(shù)

定　價(jià)：￥118.00

作　者：	李兆隆著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121410789	出版時(shí)間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　重大災(zāi)害后的公路網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)往往需要分階段進(jìn)行，每個(gè)階段都要根據(jù)資金、資源、任務(wù)緊迫性、恢復(fù)目標(biāo)的限制，同時(shí)考慮公路網(wǎng)絡(luò)用戶的出行選擇行為、恢復(fù)工程的不確定性，然后確定需要優(yōu)先恢復(fù)的關(guān)鍵路段及其恢復(fù)時(shí)序，以便取得最佳的恢復(fù)效果。這一決策過程極其復(fù)雜，難度巨大。本書將彈復(fù)性工程和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的理論方法相結(jié)合，提出基于彈復(fù)性的網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)選擇與排程集成問題優(yōu)化方法，用以解決網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)問題。在上述優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，分別提出基于彈復(fù)性的公路網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急恢復(fù)階段決策優(yōu)化方法和基于彈復(fù)性的公路網(wǎng)絡(luò)全面恢復(fù)階段決策優(yōu)化方法，解決公路網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后恢復(fù)不同階段面臨的恢復(fù)決策問題，為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。本書可供從事公路網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后恢復(fù)決策的建模分析、規(guī)劃設(shè)計(jì)等方面工作，以及交通系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、應(yīng)急管理等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員、大專院校師生學(xué)習(xí)與參考。

作者簡介

　　李兆隆山東工商學(xué)院管理科學(xué)與工程學(xué)院講師。2019年獲大連理工大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士學(xué)位。擁有八年大型港口工作經(jīng)驗(yàn)，致力于將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與教學(xué)科研相結(jié)合，研究領(lǐng)域?yàn)榻煌拔锪飨到y(tǒng)優(yōu)化，主要研究涉及交通網(wǎng)絡(luò)、港口物流、多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)、倉儲(chǔ)物流的建模、仿真和優(yōu)化。主持完成企業(yè)委托項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)。發(fā)表國際國內(nèi)學(xué)術(shù)論文10余篇。獲發(fā)明專利1項(xiàng)，實(shí)用新型2項(xiàng)。

圖書目錄

第 1 章緒論
1．1 研究背景與意義 / 002
1．1．1 研究背景 / 002
1．1．2 研究意義 / 006
1．2 研究內(nèi)容與思路 / 007
1．2．1 研究內(nèi)容 / 007
1．2．2 研究思路 / 009
1．2．3 本書篇章結(jié)構(gòu) / 011
第 2 章國內(nèi)外相關(guān)工作研究進(jìn)展
2．1 彈復(fù)性及相關(guān)研究 / 016
2．1．1 彈復(fù)性的概念 / 016
2．1．2 交通領(lǐng)域中的彈復(fù)性度量 / 017
2．1．3 交通領(lǐng)域中的彈復(fù)性優(yōu)化 / 021
2．1．4 相關(guān)研究 / 022
2．2 網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)決策優(yōu)化問題研究 / 025
2．2．1 選擇問題 / 025
2．2．2 排程問題 / 030
2．2．3 選擇與排程集成問題 / 034
2．3 交通優(yōu)化問題中的雙層規(guī)劃 / 036
2．4 交通優(yōu)化問題中的用戶選擇行為分析 / 039
2．4．1 交通流分配問題及用戶均衡的概念 / 039
2．4．2 用戶均衡配流問題 / 041
2．4．3 均衡出行分布和交通配流組合問題 / 043
2．5 國內(nèi)外相關(guān)研究小結(jié) / 046
第 3 章基于彈復(fù)性的公路網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后恢復(fù)決策優(yōu)化問題分析
3．1 公路網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后恢復(fù)決策優(yōu)化問題界定 / 050
3．1．1 研究對(duì)象 / 050
3．1．2 災(zāi)后恢復(fù)階段劃分 / 051
3．1．3 問題界定 / 052
3．2 決策難點(diǎn)分析 / 052
3．2．1 度量恢復(fù)效果 / 053
3．2．2 網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)選擇與排程集成決策 / 053
3．2．3 刻畫各恢復(fù)階段特點(diǎn) / 054
3．3 公路網(wǎng)絡(luò)災(zāi)后恢復(fù)決策優(yōu)化問題的解決過程分析 / 054
3．4 本章小結(jié) / 056
第 4 章基于彈復(fù)性的網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)選擇與排程集成問題優(yōu)化方法
4．1 問題分析 / 060
4．2 符號(hào)說明和模型假設(shè) / 063
4．2．1 符號(hào)說明 / 063
4．2．2 模型假設(shè) / 064
4．3 彈復(fù)性度量 / 065
4．3．1 恢復(fù)速度彈復(fù)性 / 067
4．3．2 累計(jì)損失彈復(fù)性 / 068
4．4 基于彈復(fù)性的網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)選擇與排程集成決策優(yōu)化模型 / 069
4．5 模型分析 / 071
4．5．1 模型中的選擇問題 / 071
4．5．2 模型中的排程問題 / 072
4．5．3 模型的拓展性 / 072
4．6 求解算法 / 073
4．6．1 算法總流程 / 073
4．6．2 算法關(guān)鍵步驟說明 / 076
4．7 算例分析 / 081
4．7．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及參數(shù)設(shè)置 / 082
4．7．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 / 086
4．7．3 模型算法有效性分析 / 087
4．8 本章小結(jié) / 090
第 5 章基于彈復(fù)性的公路網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急恢復(fù)階段決策優(yōu)化方法
5．1 問題分析 / 094
5．2 符號(hào)說明和模型假設(shè) / 096
5．2．1 符號(hào)說明 / 096
5．2．2 模型假設(shè) / 098
5．3 公路網(wǎng)絡(luò)連通性度量 / 099
5．4 基于彈復(fù)性的公路網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急恢復(fù)階段決策優(yōu)化模型 / 100
5．4．1 模型總體架構(gòu) / 100
5．4．2 確定性模型 / 101
5．4．3 隨機(jī)模型 / 104
5．5 求解算法 / 105
5．5．1 上層模型求解算法 / 105
5．5．2 下層模型求解算法 / 108
5．5．3 總模型求解算法 / 109
5．6 案例分析 / 112
5．6．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及參數(shù)設(shè)置 / 112
5．6．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 / 117
5．6．3 模型算法有效性分析 / 130
5．6．4 管理啟示 / 133
5．7 本章小結(jié) / 134
第 6 章基于彈復(fù)性的公路網(wǎng)絡(luò)全面恢復(fù)階段決策優(yōu)化方法
6．1 問題分析 / 138
6．2 符號(hào)說明和模型假設(shè) / 140
6．2．1 符號(hào)說明 / 140
6．2．2 模型假設(shè) / 143
6．3 公路網(wǎng)絡(luò)路網(wǎng)容量度量 / 144
6．4 基于彈復(fù)性的公路網(wǎng)絡(luò)全面恢復(fù)階段決策優(yōu)化模型 / 146
6．4．1 模型總體架構(gòu) / 146
6．4．2 三層優(yōu)化模型 / 147
6．5 求解算法 / 151
6．5．1 上層模型求解算法 / 152
6．5．2 中層模型求解算法 / 153
6．5．3 下層模型求解算法 / 154
6．5．4 總模型求解算法 / 154
6．6 案例分析 / 157
6．6．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及參數(shù)設(shè)置 / 157
6．6．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 / 160
6．6．3 模型算法有效性分析 / 166
6．6．4 選擇與排程集成優(yōu)化必要性分析 / 169
6．6．5 管理啟示 / 170
6．7 本章小結(jié) / 171
第 7 章結(jié)論與展望
7．1 結(jié)論 / 174
7．2 展望 / 177
附錄A 算法實(shí)現(xiàn)與程序設(shè)計(jì) / 179
參考文獻(xiàn) / 189