社交網(wǎng)絡(luò)分析

目 錄
第1章 緒論\t1
1．1 社交網(wǎng)絡(luò)\t1
1．1．1 社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)定義\t1
1．1．2 社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展\t1
1．2 社交網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)\t4
1．3 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的意義\t5
1．4 社交網(wǎng)絡(luò)的基本概念\t6
1．4．1 “六度分隔”理論\t6
1．4．2 弱關(guān)系、強(qiáng)關(guān)系\t7
1．4．3 貝肯數(shù)\t8
1．4．4 頓巴數(shù)\t9
1．5 無處不在的社交網(wǎng)絡(luò)\t9
1．5．1 航空領(lǐng)域的應(yīng)用\t9
1．5．2 交通領(lǐng)域的應(yīng)用\t10
1．5．3 社交領(lǐng)域的應(yīng)用\t10
1．5．4 醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用\t10
1．5．5 傳染病領(lǐng)域的應(yīng)用\t11
1．6 社交網(wǎng)絡(luò)分析的主要研究方向\t12
1．6．1 信息傳播\t12
1．6．2 情感分析\t12
1．6．3 熱點(diǎn)事件分析\t12
1．6．4 影響最大化\t13
1．6．5 鏈路預(yù)測\t14
1．6．6 社區(qū)發(fā)現(xiàn)\t14
1．7 社交網(wǎng)絡(luò)的前沿方向\t15
1．7．1 多層網(wǎng)絡(luò)\t15
1．7．2 時(shí)序網(wǎng)絡(luò)\t16
1．7．3 網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)\t17
1．7．4 圖網(wǎng)絡(luò)\t17
1．7．5 自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)\t18
1．8 本章小節(jié)\t18
參考文獻(xiàn)\t19
第2章 社交網(wǎng)絡(luò)分析理論基礎(chǔ)\t21
2．1 圖論\t21
2．1．1 哥尼斯堡七橋問題\t21
2．1．2 圖的基本概念\t22
2．1．3 圖的存儲結(jié)構(gòu)\t23
2．1．4 圖的連通性\t24
2．1．5 圖的匹配理論\t26
2．1．6 支配集、點(diǎn)獨(dú)立集、點(diǎn)覆蓋集\t28
2．2 網(wǎng)絡(luò)的基本特征\t29
2．2．1 節(jié)點(diǎn)\t29
2．2．2 邊\t29
2．2．3 度和度的分布\t30
2．2．4 圖的表示\t31
2．2．5 圖的類型\t33
2．2．6 圖的連通性\t35
2．3 網(wǎng)絡(luò)中的統(tǒng)計(jì)特性\t36
2．3．1 統(tǒng)計(jì)特性\t38
2．3．2 網(wǎng)絡(luò)演化模型統(tǒng)計(jì)特性\t43
2．4 網(wǎng)絡(luò)中的統(tǒng)計(jì)物理學(xué)\t48
2．4．1 統(tǒng)計(jì)物理方法\t48
2．4．2 平均場理論方法\t49
2．4．3 自組織理論\t50
2．4．4 主方程\t51
2．5 本章小結(jié)\t54
參考文獻(xiàn)\t54
第3章 社交網(wǎng)絡(luò)文本情感分析\t56
3．1 基于中文句法的圖卷積情感分析\t56
3．1．1 基于深度學(xué)習(xí)的情感分析概述\t58
3．1．2 基于句法依賴樹的情感分析模型\t61
3．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析\t67
3．2 基于word2vec和雙向LSTM的情感分類\t73
3．2．1 傳統(tǒng)情感分析方法\t74
3．2．2 提出的情感分析方法\t75
3．2．3 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析\t80
3．3 本章小結(jié)\t87
參考文獻(xiàn)\t88
第4章 社交網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測分析\t92
4．1 前言\t92
4．2 預(yù)備知識\t94
4．2．1 邏輯斯蒂回歸\t94
4．2．2 正則化\t96
4．2．3 LightGBM\t97
4．2．4 層疊泛化\t102
4．3 提出的鏈路預(yù)測方法\t104
4．3．1 提出的鏈路預(yù)測算法\t104
4．3．2 鏈路預(yù)測模型構(gòu)建\t107
4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析\t109
4．4．1 數(shù)據(jù)集\t109
4．4．2 鏈路預(yù)測模型評估\t109
4．4．3 評價(jià)指標(biāo)\t110
4．4．4 基準(zhǔn)算法\t111
4．4．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析\t112
4．5 本章小結(jié)\t122
參考文獻(xiàn)\t122
第5章 社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播動力學(xué)分析\t126
5．1 引言\t126
5．2 傳播動力學(xué)分析\t129
5．2．1 個體特征分析\t129
5．2．2 信息傳播運(yùn)動分析\t132
5．2．3 信息傳播受力分析\t134
5．2．4 信息傳播演化過程\t136
5．3 結(jié)果與分析\t139
5．3．1 數(shù)值模擬\t140
5．3．2 仿真分析\t144
5．3．3 實(shí)證對比分析\t147
5．4 本章小結(jié)\t151
參考文獻(xiàn)\t152
第6章 社交網(wǎng)絡(luò)不實(shí)信息傳播分析\t155
6．1 社交網(wǎng)絡(luò)垃圾信息傳播分析\t155
6．1．1 垃圾信息傳播概述\t155
6．1．2 傳統(tǒng)病毒傳播模型\t156
6．1．3 構(gòu)建的垃圾信息傳播模型\t157
6．1．4 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析\t159
6．1．5 數(shù)值仿真分析\t163
6．1．6 本節(jié)小結(jié)\t168
6．2 社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播分析\t169
6．2．1 謠言傳播概述\t169
6．2．2 正負(fù)面信息干擾下的謠言傳播模型\t170
6．2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析\t177
6．2．4 本節(jié)小結(jié)\t183
6．3 本章小結(jié)\t184
參考文獻(xiàn)\t185
第7章 社交網(wǎng)絡(luò)蠕蟲傳播與免疫分析\t187
7．1 前言\t187
7．2 蠕蟲傳播建模分析\t188
7．2．1 建模參數(shù)和假設(shè)\t188
7．2．2 主機(jī)狀態(tài)轉(zhuǎn)換分析\t189
7．3 蠕蟲傳播數(shù)學(xué)建模\t191
7．4 蠕蟲免疫模型\t193
7．4．1 P2P蠕蟲免疫倉室\t193
7．4．2 蠕蟲免疫數(shù)學(xué)建模\t194
7．5 無蠕蟲病毒的平衡條件\t195
7．5．1 流行病理論\t195
7．5．2 蠕蟲不會泛濫的條件\t196
7．6 仿真分析\t198
7．6．1 蠕蟲不會泛濫的充分條件的實(shí)驗(yàn)證明\t198
7．6．2 P2P參數(shù)對蠕蟲傳播的影響\t203
7．6．3 蠕蟲傳播控制\t204
7．6．4 蠕蟲免疫模型仿真\t205
7．7 本章小結(jié)\t208
參考文獻(xiàn)\t208
第8章 社交網(wǎng)絡(luò)動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法分析\t210
8．1 前言\t210
8．2 相關(guān)工作\t212
8．3 提出的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法\t214
8．3．1 相關(guān)定義\t214
8．3．2 系統(tǒng)進(jìn)化的移植分區(qū)模型\t216
8．4 實(shí)驗(yàn)分析\t220
8．4．1 人工網(wǎng)絡(luò)\t221
8．4．2 真實(shí)網(wǎng)絡(luò)\t224
8．5 本章小結(jié)\t229
參考文獻(xiàn)\t229