數據驅動型競爭異化風險的法律防控研究

導言
第一章 大數據與大數據商業(yè)時代
第一節(jié) 走向“計算”
一、現代之前統(tǒng)計方法理論發(fā)展簡史
二、簡要的評析
三、以“計算”為核心的現代統(tǒng)計方法
第二節(jié) 大數據開啟的時代
一、定義大數據
二、大數據與預測
第三節(jié) 大數據開啟的商業(yè)時代
一、數據的商業(yè)價值：信息
二、數據具有商業(yè)價值的時代的素描
第二章 法律經濟學語境下的數據驅動型競爭異化風險防控
第一節(jié) 信息與數據驅動型競爭異化風險防控的法律經濟學分析
一、法律經濟學的簡介
二、數據驅動型競爭異化風險防控法律經濟學分析的理論與分析方法
第二節(jié) 防控數據驅動型競爭異化風險的經濟分析論證
一、正當競爭的本質：買方知曉的賣方信息從不完全走向完全
二、數據驅動型競爭異化風險的緣由：賣方知曉的買方信息從不完全走向完全
第三節(jié) 數據驅動型競爭異化風險的精準畫像
一、數據強行獲取
二、大數據不正當競爭
三、大數據歧視
第三章 數據驅動型競爭異化風險防控的進路探索
第一節(jié) 大數據算法設計防控進路
一、算法及其價值
二、算法黑箱與算法權力
三、透明化
第二節(jié) 消費者個人數據產權防控進路
一、誰該擁有消費者個人數據
二、消費者個人數據的產權范式分析
第三節(jié) 防控數據驅動型競爭異化風險的最優(yōu)進路
一、檢驗防控數據驅動型競爭異化風險進路可行的標準
二、防控數據驅動型競爭異化風險進路的評價
三、“算法設計十數據”：最優(yōu)防控進路
第四章 大數據算法設計防控進路實現的法律制度安排
第一節(jié) 構建算法責任制度
一、算法技術發(fā)展簡史
二、大數據算法設計者的算法責任
第二節(jié) 成立算法責任審查委員會
一、他山之石：仲裁的經驗
二、算法責任審查委員會的構建
第三節(jié) 利用區(qū)塊鏈技術監(jiān)管算法
一、區(qū)塊鏈技術
二、區(qū)塊鏈監(jiān)管算法的設計與實現
第五章 消費者個人數據產權防控進路實現的法律制度安排
第一節(jié) 消費者個人信息隱身份
一、消費者個人信息隱身份的基本內涵
二、經營者等控制者或處理者的消費者個人信息隱身份義務與免責
三、余論：應對消費者個人信息隱身份的反向工程
第二節(jié) 消費者個人信息被遺忘權
一、岡薩雷斯訴谷歌案與被遺忘權
二、我國創(chuàng)設被遺忘權的思考
第三節(jié) 消費者個人信息隱身份與被遺忘權的實現
一、消費者個人數據隱身份標準制度
二、經營者等控制者或處理者保證金制度
三、制定“一般數據保護法”
結束語（或者講不出再見）
附錄 中譯本《歐盟一般數據保護條例》
主要參考文獻
后記