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AI實戰(zhàn):全球50家知名企業(yè)人工智能應(yīng)用實例

AI實戰(zhàn):全球50家知名企業(yè)人工智能應(yīng)用實例

定 價:¥89.80

作 者: [英] 伯納德·馬爾(Bernard Marr) 著,崔燦,樊思晨,王蘊韜,鄭為心 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115559012 出版時間: 2021-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 211 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域已經(jīng)擴展到研究實驗室和計算機科學(xué)系之外,并進入主流商業(yè)環(huán)境。人工智能在實踐中的應(yīng)用,是一個令人關(guān)注的問題,大家非常希望了解公司如何使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來解決問題。《AI實戰(zhàn) 全球50家知名企業(yè)人工智能應(yīng)用實例》介紹了50個實際案例,展示全球知名企業(yè)面臨的問題,以及它們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄軄硖嵘冃?、提高效率、分析市場偏好等?/div>

作者簡介

  [英]伯納德.馬爾(Bernard Marr)一位國際暢銷書作家、受歡迎的主講人、多家機構(gòu)和公司的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)顧問和技術(shù)顧問。他幫助企業(yè)及其管理團隊為新的工業(yè)革命做準備,這場革命由人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等變革性技術(shù)推動。[英]馬特.沃德(Matt Ward)伯納德.馬爾公司的研究負責(zé)人。他的大部分工作集中于案例和訪談研究。他的工作對這本書以及伯納德.馬爾許多文章的撰寫都有幫助。譯者:崔燦,中國互聯(lián)網(wǎng)新聞中心英文部英文記者。樊思晨,中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所工程師。王蘊韜,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工程師。鄭為心,中國傳媒大學(xué)廣告學(xué)碩士。

圖書目錄

第 一部分:人工智能的開拓者
1 阿里巴巴:使用人工智能技術(shù)助力未來的零售業(yè)及B2B 服務(wù) / 015
2 ALPHABET 與谷歌:將人工智能的潛力發(fā)揮到最大化 / 020
3 亞馬遜:深度學(xué)習(xí)助力業(yè)務(wù)發(fā)展 / 025
4 蘋果:在產(chǎn)品中融入人工智能,并保護用戶隱私 / 030
5 百度:應(yīng)用于搜索引擎和自動駕駛的機器學(xué)習(xí) / 034
6 臉書:利用人工智能改善社交媒體服務(wù) / 038
7 IBM:認知計算幫助機器與人類辯論 / 043
8 京東:利用人工智能實現(xiàn)自動零售 / 048
9 微軟:使人工智能成為日常生活的一部分 / 053
10 騰訊:使用人工智能為微信和醫(yī)療賦能 / 057
第二部分:零售、消費品和餐飲公司
11 博柏利:奢侈品人工智能銷售 / 062
12 可口可樂:借人工智能立于軟飲市場之巔 / 065
13 達美樂披薩:利用人工智能實現(xiàn)成千上萬份的披薩日供應(yīng)量 / 069
14 金佰利:使用人工智能理解客戶數(shù)據(jù) / 073
15 麥當勞:運用機器人和人工智能實現(xiàn)流程自動化 / 077
16 三星:借助人工智能實現(xiàn)家庭和工作場所的自動化 / 081
17 星巴克:利用人工智能每天賣出數(shù)百萬杯咖啡 / 085
18 Stitch Fix:結(jié)合人工智能和人類的力量,變革時尚零售 / 089
19 聯(lián)合利華:利用人工智能簡化招聘和入職流程 / 092
20 沃爾瑪:利用人工智能布置貨架和維持顧客滿意度 / 096
第三部分:媒體、娛樂和電信公司
21 華特迪士尼公司:利用人工智能創(chuàng)造魔法回憶 / 101
22 Instagram:利用人工智能解決網(wǎng)絡(luò)欺凌問題 / 105
23 領(lǐng)英:運用人工智能解決技能危機 / 109
24 網(wǎng)飛公司:利用人工智能為我們提供更好的電視體驗 / 113
25 英國新聞聯(lián)合社:利用人工智能來報道當?shù)匦侣?/ 117
26 SPOTIFY:使用人工智能找到你喜愛的音樂 / 121
27 西班牙電信:使用人工智能連接萬物 / 125
28 推特:利用人工智能打擊假新聞和垃圾郵件 / 129
29 威瑞森:使用機器學(xué)習(xí)來評估服務(wù)質(zhì)量 / 133
30 維亞康姆:使用人工智能來更快地傳輸視頻,提升客戶體驗 / 137
第四部分:服務(wù)、金融和醫(yī)療企業(yè)
31 美國運通:利用人工智能檢測詐騙及改善客戶體驗 / 142
32 愛思唯爾:利用人工智能來改善醫(yī)療決策和科學(xué)研究 / 146
33 Entrupy:利用人工智能打擊4500 億美元的造假產(chǎn)業(yè) / 149
34 益博睿:利用人工智能簡化抵押貸款 / 152
35 哈雷戴文森:利用人工智能促進銷量增長 / 156
36 Hopper:利用人工智能為客戶出行提供方便 / 159
37 推想科技:利用人工智能檢測癌癥和中風(fēng) / 163
38 萬事達卡:利用人工智能減少每年給企業(yè)造成數(shù)十億美元損失的
“錯誤拒付” / 167
39 軟件營銷部隊:利用人工智能幫助企業(yè)了解客戶 / 170
40 優(yōu)步:讓一切人工智能化 / 174
第五部分:制造業(yè)、汽車業(yè)、航空航天及工業(yè)4.0 企業(yè)
41 寶馬:使用人工智能制造和駕駛未來汽車 / 179
42 通用電氣:使用人工智能建設(shè)能源互聯(lián)網(wǎng) / 183
43 約翰迪爾:利用人工智能減少農(nóng)業(yè)中的農(nóng)藥污染 / 187
44 通力:使用人工智能每天運載百萬人 / 191
45 戴姆勒股份公司:從豪華私家車到無人駕駛飛機 / 195
46 美國國家航空航天局:利用人工智能探索太空和遙遠的世界 / 199
47 殼牌:利用人工智能應(yīng)對能源轉(zhuǎn)型 / 203
48 西門子:利用人工智能和分析技術(shù)來構(gòu)建鐵路互聯(lián)網(wǎng) / 207
49 特斯拉:使用人工智能制造智能汽車 / 211
50 沃爾沃:使用機器學(xué)習(xí)制造世界上最安全的汽車 / 215
第六部分:最后的話以及人工智能面臨的挑戰(zhàn)
51 最后的話以及人工智能面臨的挑戰(zhàn) / 219
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