第1章 概述
第2章 定義和概念
2.1 數據治理相關的概念
2.1.1 數據管理
2.1.2 企業(yè)信息管理
2.1.3 數據架構
2.1.4 數據治理和治理
2,1.5 解決方案
2,1.6 主數據管理
2,1.7 數據質量
2.1.8 商業(yè)智能
2.2 其他術語
2.2.1 原則
2.2.2 政策
2.3 部分核心概念
2.3.1 E代表企業(yè)級
2.3.2 業(yè)務工作
2.3.3 演進和革命
2.3.4 信息管理成熟度
2.3.5 管理變革
2.3.6 信息資產管理
2.4 總結
第3章 數據治理
3.1 數據治理概述
3.2 數據治理的范圍
3.2.1 業(yè)務模式
3.2.2 內容
3.2.3 聯邦
3.2.4 案例研究
3.3 數據治理工作要素
3.3.1 組織
3.3.2 原則
3.3.3 政策
3.3.4 職能
3.3.5 衡量指標
3.3.6 技術和工具
3.4 治理的關鍵成功因素
3.5 總結
第4章 數據治理業(yè)務案例
4.1 業(yè)務案例
4.2 業(yè)務案例目的
4.3 業(yè)務案例內容
4.3.1 愿景
4.3.2 工作風險
4.3.3 業(yè)務一致性
4.3.4 數據質量成本
4.3.5 錯失機會的代價
4.3.6 障礙、影響和變化
4.3.7 案例演示
4.4 制訂業(yè)務案例流程
4.4.1 充分理解業(yè)務方向
4.4.2 識別可能的機會
4.4.3 識別應用的機會
4.4.4 定義業(yè)務收益和風險管理收益
4.4.5 確認
4.4.6 量化成本
4.4.7 準備業(yè)務案例文檔
……
第5章 實施數據治理過程
第6章 范圍和啟動
第7章 評估
第8章 愿景
第9章 一致性和業(yè)務價值
第10章 職能設計
第11章 治理架構設計
第12章 演進路線圖
第13章 推廣和運營
第14章 數據治理工具和交付物
第15章 結束語
附錄A 數據治理任務
附錄B 能力成熟度評估問卷
附錄C 數據治理章程模板
附錄D 數據治理引導和持續(xù)知識轉移模板
附錄E 信息管理/數據治理職能清單
附錄F 利益相關方分析
附錄G 領導力評估
附錄H 溝通計劃
附錄I 培訓計劃示例
附錄J 推廣后的檢查清單
索引