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產(chǎn)品與服務(wù)開(kāi)發(fā)中的智能決策與優(yōu)化

產(chǎn)品與服務(wù)開(kāi)發(fā)中的智能決策與優(yōu)化

定 價(jià):¥258.00

作 者: 雒興剛等 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030635631 出版時(shí)間: 2021-03-01 包裝: 精裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 407 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《產(chǎn)品與服務(wù)開(kāi)發(fā)中的智能決策與優(yōu)化》是一部關(guān)于產(chǎn)品與服務(wù)開(kāi)發(fā)管理的研究專著。針對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)過(guò)程,《產(chǎn)品與服務(wù)開(kāi)發(fā)中的智能決策與優(yōu)化》結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求凝練了其中的一些關(guān)鍵決策和優(yōu)化問(wèn)題,內(nèi)容涉及開(kāi)發(fā)項(xiàng)目調(diào)度、開(kāi)發(fā)任務(wù)指派、顧客需求排序、新產(chǎn)品定位、產(chǎn)品平臺(tái)規(guī)劃、產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品配置推薦、產(chǎn)品定價(jià)和捆綁策略等多方面的研究工作,《產(chǎn)品與服務(wù)開(kāi)發(fā)中的智能決策與優(yōu)化》采用了運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、優(yōu)化算法、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)仿真等多種研究方法,并附有大量應(yīng)用問(wèn)題的計(jì)算實(shí)例。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《產(chǎn)品與服務(wù)開(kāi)發(fā)中的智能決策與優(yōu)化》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第1章 導(dǎo)論 1
1.1 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)概論 1
1.2 服務(wù)及服務(wù)開(kāi)發(fā)的特征 5
1.3 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的決策問(wèn)題及研究綜述 8
1.4 本書(shū)的主要思路和體系結(jié)構(gòu) 50
1.5 本章小結(jié) 53
第2章 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的任務(wù)調(diào)度與指派優(yōu)化 55
2.1 問(wèn)題背景 55
2.2 開(kāi)發(fā)任務(wù)調(diào)度與指派的數(shù)學(xué)模型 57
2.3 優(yōu)化模型的智能求解算法 60
2.4 開(kāi)發(fā)任務(wù)調(diào)度與指派的案例分析 68
2.5 本章小結(jié) 77
第3章 產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋的顧客需求重要度排序 78
3.1 問(wèn)題背景 78
3.2 顧客需求集的選定 79
3.3 顧客需求基本重要度的確定 81
3.4 滿意度改進(jìn)比率重要性的計(jì)算 83
3.5 顧客需求最終重要度的估計(jì)及排序 87
3.6 顧客需求排序的案例分析 88
3.7 本章小結(jié) 94
第4章 考慮效用、質(zhì)量與工程約束的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)定位 95
4.1 問(wèn)題背景 95
4.2 考慮負(fù)效用問(wèn)題的新產(chǎn)品定位方法 96
4.3 考慮工程約束的新產(chǎn)品定位方法 106
4.4 基于質(zhì)量功能展開(kāi)的新產(chǎn)品定位方法 115
4.5 本章小結(jié) 126
第5章 顧客需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品平臺(tái)設(shè)計(jì)優(yōu)化 127
5.1 問(wèn)題背景 127
5.2 基于質(zhì)量屋的產(chǎn)品平臺(tái)構(gòu)建方法 128
5.3 優(yōu)化問(wèn)題的建模及敏感性指標(biāo) 129
5.4 平臺(tái)設(shè)計(jì)的案例分析和實(shí)驗(yàn) 134
5.5 本章小結(jié) 140
第6章 基于細(xì)分市場(chǎng)的產(chǎn)品族多目標(biāo)優(yōu)化 142
6.1 問(wèn)題背景 142
6.2 產(chǎn)品族設(shè)計(jì)的多目標(biāo)優(yōu)化建模 143
6.3 求解模型的NSGA Ⅱ算法 150
6.4 產(chǎn)品族多目標(biāo)優(yōu)化的案例分析和實(shí)驗(yàn) 154
6.5 本章小結(jié) 160
第7章 考慮供應(yīng)商選擇的產(chǎn)品族集成優(yōu)化 161
7.1 問(wèn)題背景 161
7.2 聯(lián)合決策問(wèn)題的建模 163
7.3 優(yōu)化模型的求解算法 169
7.4 產(chǎn)品族集成優(yōu)化的案例分析和實(shí)驗(yàn) 174
7.5 本章小結(jié) 182
第8章 面向多樣化顧客需求的產(chǎn)品配置推薦 183
8.1 問(wèn)題背景 183
8.2 考慮復(fù)雜配置約束規(guī)則的產(chǎn)品配置推薦 185
8.3 基于質(zhì)量功能展開(kāi)的產(chǎn)品配置推薦 194
8.4 面向電子商務(wù)的產(chǎn)品配置推薦 204
8.5 本章小結(jié) 216
第9章 基于最大化最小收益的產(chǎn)品魯棒定價(jià) 217
9.1 問(wèn)題背景 217
9.2 靜態(tài)的產(chǎn)品魯棒定價(jià)模型 218
9.3 多階段產(chǎn)品魯棒定價(jià)模型 226
9.4 魯棒定價(jià)的數(shù)值實(shí)驗(yàn)及分析 235
9.5 本章小結(jié) 241
第10章 考慮服務(wù)質(zhì)量易變性的產(chǎn)品與服務(wù)捆綁定價(jià) 243
10.1 問(wèn)題背景 243
10.2 捆綁的數(shù)學(xué)描述與模型假設(shè) 245
10.3 產(chǎn)品捆綁中存在易變服務(wù)質(zhì)量的情形 247
10.4 單售中存在易變服務(wù)質(zhì)量的情形 259
10.5 捆綁定價(jià)的數(shù)值實(shí)驗(yàn)及分析 262
10.6 本章小結(jié) 268
第11章 卷煙產(chǎn)品的葉組配方智能輔助設(shè)計(jì) 269
11.1 卷煙葉組配方問(wèn)題簡(jiǎn)介 269
11.2 卷煙產(chǎn)品的相關(guān)概念 270
11.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理和統(tǒng)計(jì)分析 275
11.4 卷煙配方數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取 307
11.5 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與相似度的卷煙配方設(shè)計(jì)與維護(hù) 318
11.6 卷煙產(chǎn)品配方設(shè)計(jì)與維護(hù)的軟件系統(tǒng) 327
11.7 本章小結(jié) 339
第12章 手機(jī)套餐服務(wù)產(chǎn)品的智能輔助設(shè)計(jì) 340
12.1 手機(jī)套餐服務(wù)設(shè)計(jì)問(wèn)題簡(jiǎn)介 340
12.2 手機(jī)套餐的管理體系 341
12.3 手機(jī)套餐的設(shè)計(jì)流程及框架 350
12.4 顧客消費(fèi)行為分析及市場(chǎng)細(xì)分 357
12.5 基于顧客行為分析的手機(jī)套餐評(píng)價(jià) 368
12.6 手機(jī)套餐服務(wù)產(chǎn)品的智能優(yōu)化設(shè)計(jì) 377
12.7 本章小結(jié) 384
參考文獻(xiàn) 386

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