大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論

　　本書(shū)共分為7章。第1章介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、特征與現(xiàn)狀，以及面臨的難題和未來(lái)的前景。第2章介紹了大數(shù)據(jù)的特性以及大數(shù)據(jù)分析全流程所涉及的各種技術(shù)，主要包含數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、存儲(chǔ)與管理、處理與分析、可視化以及安全與隱私保護(hù)。第3章介紹了大數(shù)據(jù)各種云計(jì)算平臺(tái)，主要包括MapReduce平臺(tái)、Hadoop平臺(tái)、Spark平臺(tái)。第4章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、發(fā)展、范圍和方法等，并對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的代表性方法做了具體介紹。第5章首先介紹了人工神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)和工作方式，并著重介紹了最基本、最典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用，其次介紹了深度學(xué)習(xí)的定義、主要特點(diǎn)，并結(jié)合實(shí)例介紹了深度學(xué)習(xí)算法的主要模型。第6章針對(duì)智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理三個(gè)重要的人工智能研究領(lǐng)域，分別在技術(shù)原理、發(fā)展歷程、研究方向和技術(shù)應(yīng)用等幾個(gè)方面做了介紹。第7章介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用。本書(shū)適合作為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)類(lèi)本專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)大一新生的通識(shí)教材，開(kāi)拓學(xué)生科技視野，培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用能力，幫助學(xué)生了解其發(fā)展過(guò)程與基本知識(shí)，熟悉大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)需求。

暫缺《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論》作者簡(jiǎn)介