Flink實戰(zhàn)派

　　本書針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本，采用“知識點+實例”的形式編寫，包括47個基于知識點的實例和1個綜合項目實例。 第1章對大數(shù)據(jù)和人工智能進行初步介紹； 第2章用一個實例總覽Flink的關(guān)鍵知識點； 第3～5章介紹Flink的架構(gòu)、開發(fā)基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)換算子； 第6、7、10、11章深入講解4種開發(fā)Flink應(yīng)用程序的API； 第8、9章講解操作Flink狀態(tài)（計算和容錯）的狀態(tài)處理器API和用于處理復(fù)雜事件（異常檢測、反欺詐、風險控制）的CEP庫； 第12章講解Flink如何與其他外部系統(tǒng)集成，并實現(xiàn)Flink與Kafka的集成； 第13章介紹機器學習的基礎(chǔ)知識； 第14章講解機器學習框架Alink的知識和實戰(zhàn)應(yīng)用； 第15章是項目實戰(zhàn)，使用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)實現(xiàn)一個廣告推薦系統(tǒng)（包含離線訓練、在線訓練、實時預(yù)測和在線服務(wù)）。 本書可以作為具備Java基礎(chǔ)的開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考用書。 閱讀本書的讀者不需要具備高等數(shù)學知識和人工智能的底層算法知識。

　　龍中華10多年來一直在某一線互聯(lián)網(wǎng)公司擔任技術(shù)負責人。目前帶領(lǐng)多個研發(fā)團隊，承擔系統(tǒng)的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、項目管理，以及技術(shù)團隊管理和培訓等職責。