概率論與隨機過程

第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機事件及其運算
1．1．1 隨機試驗、樣本點、樣本空間
1．1．2 事件間的關系和運算及運算法則
1．2 事件的概率及其性質
1．2．1 古典概率
1．2．2 幾何概率
1．2．3 概率的統(tǒng)計定義
1．2．4 概率的公理化定義
1．3 條件概率
1．3．1 條件概率與乘法公式
1．3．2 全概率公式和貝葉斯公式
1．4 事件的獨立性
1．4．1 兩個事件的獨立性
1．4．2 兩個以上事件的獨立性
1．4．3 伯努利（Bernoulli）概型
第1章 思維導圖
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量及其分布函數
2．1．1 隨機變量的引入及定義
2．1．2 隨機變量的分布函數及其性質
2．2 離散型隨機變量
2．2．1 離散型隨機變量及其分布律
2．2．2 幾種常見的離散型隨機變量
2．3 連續(xù)型隨機變量
2．3．1 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2．3．2 三種重要的連續(xù)型隨機變量
2．4 隨機變量函數的分布
2．4．1 離散型隨機變量函數的分布
2．4．2 連續(xù)型隨機變量函數的分布
第2章 思維導圖
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．2 二維離散型隨機變量及其分布律
3．1．3 二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度
3．1．4 兩個重要的二維連續(xù)型隨機變量
3．2 邊緣分布與隨機變量的獨立性
3．2．1 邊緣分布
3．2．2 兩個隨機變量的獨立性
3．3 條件分布
3．3．1 二維離散型隨機變量的條件分布律
3．3．2 二維連續(xù)型隨機變量的條件概率密度
3．4 兩個隨機變量函數的分布
3．4．1 二維離散型隨機變量函數的分布
3．4．2 二維連續(xù)型隨機變量函數的分布
3．5 n維隨機變量
3．5．1 n維隨機變量及其分布函數
3．5．2 n維離散型隨機變量
3．5．3 n維連續(xù)型隨機變量
第3章 思維導圖
習題3
……
第4章 隨機變量的數字特征
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 隨機過程的概念及其統(tǒng)計特性
第7章 泊松過程
第8章 平穩(wěn)過程
第9章 平穩(wěn)過程的譜分析
第10章 離散時間馬爾可夫鏈
第11章 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
習題答案
參考文獻
附錄