決策智能：鏈接數(shù)據(jù)、行為和結(jié)果的新智能

定　價：￥68.00

作　者：	[美] Lorien Pratt（羅莉安?普拉特）著，禾搖譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121404108	出版時間：	2021-03-01	包裝：	精裝
開本：	32開	頁數(shù)：	260	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　最發(fā)達(dá)的科技為何不能解決最復(fù)雜最重要的問題？缺失的實際上是決策智能。這本書是關(guān)于如何以一種新的方式思考決策，與古老的思維模式相聯(lián)系，并由無限的新信息來源和合作提供新信息。這個領(lǐng)域被稱為決策智能（DI）。本書提供了一種新的人工智能：決策智能，一種鏈接起數(shù)據(jù)、行為和結(jié)果的新智能，也是感知智能和認(rèn)知智能的下一個階段。本書討論了決策智能的核心問題：今天采取行動，做出決策，未來會出來什么結(jié)果？也提供了決策智能的核心――因果決策圖，是思想的DNA。因果決策模型綜合人工智能、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、因果分析等，形成一種任何人都能使用的決策方法。作者提供如何建立決策模型的方法，決策智能的應(yīng)用和力量，決策智能為未來提供的技術(shù)和智力支持。同時，通過制定決策的思維過程，驅(qū)除機器和人決策的迷霧，用可視化圖表展現(xiàn)出來，為復(fù)雜環(huán)境提供了技術(shù)的切入點。本書將當(dāng)前最敏銳的思維從決策智能、人工智能、因果分析和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)整合到一種任何人都可以使用的決策方法中。決策智能是人工智能的新階段。用真實案例解析決策智能如何將人和計算機等鏈接，幫助我們解決復(fù)雜問題。

作者簡介

　　羅莉安？普拉特（Lorien Pratt）博士，30多年來一直致力于提供人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案。她的客戶包括人類基因組計劃、美國能源部、美國聯(lián)邦法院和科羅拉多州調(diào)查局等數(shù)十家機構(gòu)。作為機器學(xué)習(xí)的先驅(qū)，普拉特領(lǐng)導(dǎo)其團(tuán)隊發(fā)明了機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移與決策智能（DI）。普拉特曾是計算機科學(xué)專業(yè)教授，多篇文章見于《福布斯》《外交信使》和《數(shù)字化》，游走于國際舞臺，兩次登上TEDx演講。禾搖，北京大學(xué)中文系比較文學(xué)碩士，曾任編輯、譯者、書評人、自媒體作者，曾在雜志發(fā)表文章數(shù)十篇。曾翻譯圖書《海盜思維》。

圖書目錄

1　　關(guān)于本書
5　　第一章認(rèn)真對待決策
8　　轉(zhuǎn)變觀念
9　　解決方案復(fù)興
13　　技術(shù)炒作的怪圈
14　　什么是核心問題
17　　決策智能：聚焦復(fù)雜性
21　　理解因果鏈接
26　　基于證據(jù)的決策：崩壞的是什么
28　　誰在使用決策智能？
29　　實操中的決策智能：一個關(guān)于技術(shù)轉(zhuǎn)換的案例
32　　讓無形變有形
35　　關(guān)于決策智能的共識
37　　為什么叫“決策智能”
38　　本書概覽
41　　第二章打破復(fù)雜性的天花板
51　　CDD 的起源
53　　CDD 是怎樣發(fā)明的
55　　CDD 范例
57　　CDD：集合其他技術(shù)的框架
61　　CDD 的“啊哈”時刻
62　　電信公司呼叫中心的案例
64　　決策先于數(shù)據(jù)
65　　復(fù)雜性的天花板
71　　應(yīng)對復(fù)雜性的解決方案
75　　搭建技術(shù)與實踐之間的橋梁
78　　變化環(huán)境中的正確決策
81　　第三章解決方案復(fù)興的拼圖
83　　“邪惡問題”之網(wǎng)
85　　大數(shù)據(jù)
89　　熱數(shù)據(jù)
91　　人工智能和機器學(xué)習(xí)
101　　因果推理
103　　控制論
105　　復(fù)雜系統(tǒng)/ 復(fù)雜性理論/ 復(fù)雜性科學(xué)
106　　模擬、優(yōu)化、遠(yuǎn)見和運籌學(xué)
111　　相互依賴和“打地鼠”游戲
114　　系統(tǒng)動力學(xué)、系統(tǒng)分析和系統(tǒng)思維
123　　遷移學(xué)習(xí)
124　　增強智能
127　　決策分析
128　　層次分析法和示意圖
130　　設(shè)計和設(shè)計思維
131　　博弈論
132　　知識管理
134　　統(tǒng)計學(xué)
136　　小結(jié)
137　　第四章如何建立決策模型
139　　決策智能的九個層面
141　　決策模型的受益者是誰
143　　決策建模的益處
144　　決策建模的案例
145　　決策智能與數(shù)據(jù)
147　　發(fā)散思維與聚合思維
148　　決策建模的步驟
171　　小結(jié)
172　　決策智能使用案例
184　　常見失誤與最佳經(jīng)驗
195　　第五章決策模型的力量
198　　決策智能作為人機協(xié)作和增強智能的機制
198　　決策智能用于教育
199　　決策智能作為支持組織/ 企業(yè)/ 政府決策和影響力的工具
200　　決策智能作為“技術(shù)堆棧”和“人類堆?！钡恼澈蟿?br />201　　決策智能作為模擬世界軟件的核心
201　　決策智能作為一門領(lǐng)導(dǎo)和管理學(xué)科
202　　決策智能作為風(fēng)險管理的框架
203　　決策智能作為人工智能倫理和責(zé)任的分析框架
204　　決策智能作為人工智能的軟件工程學(xué)科
204　　決策智能是將人工智能拓展到其他應(yīng)用領(lǐng)域的過渡層
205　　決策智能作為解決“邪惡問題”的突破性技術(shù)
205　　決策智能作為更好理解個人決策的一種方式
205　　決策智能作為會議準(zhǔn)則
206　　決策智能作為聊天機器人支持決策的生成模型
206　　決策智能作為動態(tài)“維基百科”的基礎(chǔ)
206　　決策智能作為復(fù)雜時代新聞業(yè)的根基
208　　決策智能作為一種業(yè)務(wù)追蹤方法
208　　決策智能用于政府規(guī)劃
209　　決策智能用于情報分析
213　　第六章展望未來
216　　新思想，新的布道者
217　　顛覆性的逆風(fēng)
219　　決策智能生態(tài)系統(tǒng)的今天和明天
222　　數(shù)據(jù)科學(xué)家：新興的專業(yè)角色
225　　決策智能與新神話
227　　人類扮演的角色
228　　人工智能、決策智能與法律
229　　知識花園
230　　通過決策智能對抗財富不平等
233　　結(jié)語
235　　后記