圖解統(tǒng)計學：讓數據說實話

自序
序章 統(tǒng)計學是什么
探尋統(tǒng)計學的根源
南丁格爾為統(tǒng)計學的發(fā)展做出了貢獻
統(tǒng)計學與日常生活密切相關
想和別人說的統(tǒng)計學① 統(tǒng)計學中三大典型思維方式
小專欄① 大量數據可以預測未來
第1章 基本：基礎統(tǒng)計學和實際使用方法
圖表是統(tǒng)計學的第一步
整理數據，制作頻數分布圖
使用“有效百分比”比較數據
好好研究下學過的“平均”
展現(xiàn)數據特征的“中位數”和“眾數”
了解最近統(tǒng)計中經常使用的“箱形圖”
“箱形圖”能表現(xiàn)出數據離散還是集中
“標準偏差”反映數據的離散程度
想和別人說的統(tǒng)計學② 圖表刻度變化，給人印象大相徑庭
小專欄② 異常值可能導致人們無法掌握數據整體情況
第2章 使用：這樣用統(tǒng)計
統(tǒng)計幫助人壽保險公司確定保險金
開發(fā)新商品時統(tǒng)計學的重要作用
衡量學習能力常用到的偏差值到底是什么？
人氣商品總有一天銷量會衰退的原因
大數據如何使用
統(tǒng)計學塑造了AI（人工智能）
什么是家計調查以及其意義
統(tǒng)計數據不正確導致哪些問題？
想和別人說的統(tǒng)計學③ 中獎率越低中獎金額越高
小專欄③ 從期望值看彩票可以“買一個夢想”？
第3章 名人：向統(tǒng)計學家學統(tǒng)計學
人口普查始祖奧古斯都
用概率論研究賭博吉羅拉莫·卡爾達諾
人口調查·政治算術約翰·格蘭特
經濟學、統(tǒng)計學之父威廉·配第
日本統(tǒng)計推行者德川吉宗
現(xiàn)代社會使用的貝葉斯統(tǒng)計學托馬斯·貝葉斯
霍亂的感染源和統(tǒng)計約翰·斯諾
對統(tǒng)計學的發(fā)展做出貢獻弗洛倫斯·南丁格爾
直方圖的設計者卡爾·皮爾遜
隨機化和推測統(tǒng)計學羅納德·費舍爾
想和別人說的統(tǒng)計學④ 龐加萊買面包的故事
小專欄④ 社會差距會導致什么問題？
第4章分析： 用統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)國家的真實情況
5年1次的“國勢調查”有什么意義？
統(tǒng)計數據展示的超老齡化社會
從統(tǒng)計數據看社會貧富差距現(xiàn)狀
日本正受到健康差距的威脅？
統(tǒng)計數據預言了可怕的“老后破產”
2050年悄悄走進日常生活的問題
連續(xù)發(fā)行赤字國債，日本借款迅速超過1000兆日元
想和別人說的統(tǒng)計學⑤ 有錢不等于幸福
小專欄⑤ 用統(tǒng)計數字看日常生活
第5章 理論：使用推測統(tǒng)計學
數據整理統(tǒng)計和數據分析統(tǒng)計
散點圖展現(xiàn)兩組數據相關性
從隨機變量和概率分布求正態(tài)分布
推測統(tǒng)計中重要的隨機變量的平均數
正態(tài)分布的基礎是隨機變量的離散
推測統(tǒng)計的關鍵詞“正態(tài)分布”
推測統(tǒng)計中重要的“母體”和“樣本”
想和別人說的統(tǒng)計學⑥ 味增湯試味與統(tǒng)計學原理相似
小專欄⑥ 從統(tǒng)計數字看日常生活②
第6章 運用：與日常生活緊密相連的統(tǒng)計學
電視收視率是如何計算出來的呢
為什么降水概率只有20%也會下雨呢
為什么僅僅開票1分鐘就會出現(xiàn)“確定當選”
輿論調查的執(zhí)行步驟及分析方法
根據POS數據分析暢銷商品
賭馬和買彩票哪種方式更有可能賺錢
貝葉斯統(tǒng)計學—科學地預測①
貝葉斯統(tǒng)計學—科學地預測②
想和別人說的統(tǒng)計學⑦ 用貝葉斯統(tǒng)計學在賭博中能獲勝嗎
小專欄⑦ 從“巨無霸指數”看經濟形勢