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機器學(xué)習(xí)公式詳解

機器學(xué)習(xí)公式詳解

定 價:¥49.80

作 者: 謝文睿,秦州 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115559104 出版時間: 2021-03-01 包裝: 平裝
開本: 20開 頁數(shù): 168 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  周志華老師的《機器學(xué)習(xí)》(俗稱“西瓜書”)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書(俗稱“南瓜書”)基于Datawhale 成員自學(xué)“西瓜書”時記下的筆記編著而成,旨在對“西瓜書”中重難點公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導(dǎo)細節(jié)。 全書共16 章,與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng),每個公式的推導(dǎo)和解析都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進行講解,希望能夠幫助讀者達到“理工科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實點的大二下學(xué)期學(xué)生”水平。每章都附有相關(guān)閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。 本書思路清晰,視角獨特,結(jié)構(gòu)合理,可作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材,也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡介

  謝文睿 北京工業(yè)大學(xué)碩士, 開源組織Datawhale 核心成員兼開源項目負責(zé)人,主要研究方向為機器學(xué)習(xí)與自然語言處理。 秦州 康奈爾大學(xué)計算機碩士,Datawhale重要貢獻成員。阿里巴巴算法工程師,主要研究方向為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)和應(yīng)用。CIKM 2019最佳應(yīng)用論文作者,開源圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架graph-learn核心開發(fā)者。

圖書目錄

序(王斌 小米AI 實驗室主任、NLP 首席科學(xué)家)
前言
主要符號表

第 1章 緒論
式(1.1)
式(1.2)

第 2章 模型評估與選擇
式(2.20)
式(2.21)
式(2.27)
式(2.41)
附注
參考文獻

第3章 線性模型
式(3.5)
式(3.6)
式(3.7)
式(3.10)
式(3.27)
式(3.30)
式(3.32)
式(3.37)
式(3.38)
式(3.39)
式(3.43)
式(3.44)
式(3.45)

第4章 決策樹
式(4.1)
式(4.2)
式(4.6)
式(4.7)
式(4.8)
附注
參考文獻

第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
式(5.2)
式(5.10)
式(5.12)
式(5.13)
式(5.14)
式(5.15)
ii j 目錄
式(5.20)
式(5.22)
式(5.23)
式(5.24)
附注
參考文獻

第6章 支持向量機
式(6.9)
式(6.10)
式(6.11)
式(6.13)
式(6.35)
式(6.37)
式(6.38)
式(6.39)
式(6.40)
式(6.41)
式(6.52)
式(6.60)
式(6.62)
式(6.63)
式(6.65)
式(6.66)
式(6.67)
式(6.70)
附注
參考文獻

第7章 貝葉斯分類器
式(7.5)
式(7.6)
式(7.12)
式(7.13)
式(7.19)
式(7.20)
式(7.24)
式(7.25)
式(7.27)
式(7.34)
附注
參考文獻

第8章 集成學(xué)習(xí)
式(8.1)
式(8.2)
式(8.3)
式(8.4)
式(8.5)
式(8.6)
式(8.7)
式(8.8)
式(8.9)
式(8.10)
式(8.11)
式(8.12)
式(8.13)
式(8.14)
式(8.16)
式(8.17)
式(8.18)
式(8.19)
式(8.20)
式(8.21)
式(8.22)
式(8.23)
式(8.24)
式(8.25)
式(8.26)
式(8.27)
式(8.28)
式(8.29)
式(8.30)
式(8.31)
式(8.32)
式(8.33)
式(8.34)
式(8.35)
式(8.36)

第9章 聚類
式(9.5)
式(9.6)
式(9.7)
式(9.8)
式(9.33)
式(9.34)
式(9.35)
式(9.38)

第 10章 降維與度量學(xué)習(xí)
式(10.1)
式(10.2)
式(10.3)
式(10.4)
式(10.5)
式(10.6)
式(10.10)
式(10.14)
式(10.17)
式(10.24)
式(10.28)
式(10.31)

第 11章 特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)
式(11.1)
式(11.2)
式(11.5)
式(11.6)
式(11.7)
式(11.10)
式(11.11)
式(11.12)
式(11.13)
式(11.14)
式(11.15)
式(11.16)
式(11.17)
式(11.18)

第 12章 計算學(xué)習(xí)理論
式(12.1)
式(12.2)
式(12.3)
式(12.4)
式(12.5)
式(12.7)
式(12.9)
式(12.10)
式(12.11)
式(12.12)
式(12.13)
式(12.14)
式(12.15)
式(12.16)
式(12.17)
式(12.18)
式(12.19)
式(12.20)
式(12.21)
式(12.22)
式(12.23)
式(12.24)
式(12.25)
式(12.26)
式(12.27)
式(12.28)
式(12.29)
式(12.30)
式(12.31)
式(12.32)
式(12.34)
式(12.36)
式(12.37)
式(12.38)
式(12.39)
式(12.40)
式(12.41)
式(12.42)
式(12.43)
式(12.44)
式(12.45)
式(12.46)
式(12.52)
式(12.53)
式(12.57)
式(12.58)
式(12.59)
式(12.60)
參考文獻

第 13章 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
式(13.1)
式(13.2)
式(13.3)
式(13.4)
式(13.5)
式(13.6)
式(13.7)
式(13.8)
式(13.9)
式(13.12)
式(13.13)
式(13.14)
式(13.15)
式(13.16)
式(13.17)
式(13.20)

第 14章 概率圖模型
式(14.1)
式(14.2)
式(14.3)
式(14.4)
式(14.7)
式(14.8)
式(14.9)
式(14.10)
式(14.14)
式(14.15)
式(14.16)
式(14.17)
式(14.18)
式(14.19)
式(14.20)
式(14.22)
式(14.26)
式(14.27)
式(14.28)
式(14.29)
式(14.30)
式(14.31)
式(14.32)
式(14.33)
式(14.34)
式(14.35)
式(14.36)
式(14.37)
式(14.38)
式(14.39)
式(14.40)
式(14.41)
式(14.42)
式(14.43)
式(14.44)

第 15章 規(guī)則學(xué)習(xí)
式(15.2)
式(15.3)
式(15.6)
式(15.7)
式(15.9)
式(15.10)
式(15.11)
式(15.12)
式(15.13)
式(15.14)
式(15.16)

第 16章 強化學(xué)習(xí)
式(16.2)
式(16.3)
式(16.4)
式(16.7)
式(16.8)
式(16.10)
式(16.14)
式(16.16)
式(16.31)

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