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金融學(xué)中的概率論:Black-Scholes公式的數(shù)學(xué)指南(影印版 第二版)

金融學(xué)中的概率論:Black-Scholes公式的數(shù)學(xué)指南(影印版 第二版)

定 價(jià):¥135.00

作 者: Seán Dineen 著
出版社: 高等教育出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787040556353 出版時(shí)間: 2021-03-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 328 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  Black-Scholes模型和公式在金融市場(chǎng)中應(yīng)用非常普遍。關(guān)于這一主題的本科教材很少,直到現(xiàn)在,幾乎沒有一本是由數(shù)學(xué)家編寫的。本書基于作者講授的一門課程,目的是向?qū)W習(xí)金融數(shù)學(xué)的高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生介紹Black-Scholes公式。作者使用第一性原理的方法,僅涉及論證數(shù)學(xué)概念所需的最少背景知識(shí),并將數(shù)學(xué)發(fā)展放到上下文中。本書巧妙地將讀者引入數(shù)學(xué)的思維藝術(shù)中,然后為現(xiàn)代金融數(shù)學(xué)的分析和概率論奠定了基礎(chǔ)。它嚴(yán)格揭示了如下主題的數(shù)學(xué)奧秘,諸如抽象測(cè)度理論、條件期望、鞅、Wiener過程、伊藤微積分以及Black-Scholes公式的其他方面。在解釋這些主題時(shí),作者使用了來自金融領(lǐng)域的例子。本書還包含許多練習(xí),其中一些闡明了簡(jiǎn)單的論述要點(diǎn),另一些引入了新的思想和技巧,還有一些則包含了相對(duì)深刻的數(shù)學(xué)結(jié)果。第二版包含大量的修訂和附加材料,以提高本書作為課堂教材的實(shí)用性。這些改動(dòng)包括作者在教學(xué)中積累的新見解,以及其他使用本書的人給出的評(píng)論和建議。盡管修訂版保留了原書的方法、格式和主題列表,但是大部分章節(jié)都進(jìn)行了一定程度的修改;此外,重新調(diào)整內(nèi)容后導(dǎo)致新增了一章(第9章)。閱讀本書需先學(xué)習(xí)微積分的入門課程。本書適合數(shù)學(xué)、金融和經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生和研究生閱讀;通過自由選擇章節(jié),本書可適合各個(gè)層次的讀者閱讀參考。除了根據(jù)評(píng)論和建議進(jìn)行例行改進(jìn)外,新版本還融入了實(shí)分析的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)……Dineen正在做一件很有價(jià)值的事情,他嘗試以一種嚴(yán)肅的方式,向那些通常只了解一點(diǎn)方法和規(guī)則的讀者傳達(dá)數(shù)學(xué)思想。這個(gè)項(xiàng)目絕對(duì)值得支持。—Fernando Q. Gouvêa, MAA Reviews第一版書評(píng):作者很好地闡述了理解Black-Scholes公式推導(dǎo)所需的抽象概率論,以及其背后通常很簡(jiǎn)單的直觀思想。作者從簡(jiǎn)單的模型開始,其中可以清楚地了解所用的金融原理,之后順利地構(gòu)建Black-Scholes公式用到的更復(fù)雜的模型,從而使讀者領(lǐng)會(huì)在更復(fù)雜的環(huán)境中使用的金融原理。此外,每章末尾的練習(xí)有助于讀者理解書中內(nèi)容……最后,許多歷史注記開闊了視野,讓數(shù)學(xué)走進(jìn)了生活?!狤rrol Caby, AT&T Laboratories

作者簡(jiǎn)介

暫缺《金融學(xué)中的概率論:Black-Scholes公式的數(shù)學(xué)指南(影印版 第二版)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

Preface
Chapter 1.Money and Markets
Summary
1.1.Introduction
1.2.Money
1.3.Interest Rates
1.4.The Market
1.5.Exercises
Chapter 2.Fair Games
Summary
2.1.Fair Games
2.2.Hedging and Arbitrage
2.3.Exercises
Chapter 3.Set Theory
Summary
3.1.Approaching Abstract Mathematics
3.2.Infinity
3.3.σ-Fields
3.4.Partitions
3.5.Filtrations and Information
3.6.Exercises
Chapter 4.Measurable Functions
Summary
4.1.Measurable Functions
4.2.Convergence
4.3.Exercises
Chapter 5.Probability Spaces
Summary
5.1.Probability Spaces
5.2.Call Options 1
5.3.Independence
5.4.Random Variables
5.5.Stochastic Processes
5.6.Exercises
Chapter 6.Expected Values
Summary
6.1.Simple Random Variables
6.2.Positive Bounded Random Variables
6.3.Positive Random Variables
6.4.Integrable Random Variables
6.5.Summation of Series
6.6.Exercises
Chapter 7.Continuity and Integrability
Summary
7.1.Continuous Functions
7.2.Convex Functions
7.3.The Riemann Integral
7.4.Independent Random Variables
7.5.The Central Limit Theorem
7.6.Exercises
Chapter 8.Conditional Expectation
Summary
8.1.Call Options 2
8.2.ConditionalExpectation
……
Chapter 9.Lebesgue Measure
Chapter 10.Martingales
Chapter 11.The Black-Scholes Formula
Chapter 12.Stochastic Integration
Solutions
Bibliography
Index

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