DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 第一卷 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（第5版）

目錄
序一
序二
第五版前言
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇 DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
第1章 DPS系統(tǒng)簡(jiǎn)介 3
1.1 系統(tǒng)功能簡(jiǎn)介 3
1.2 DPS系統(tǒng)的不同版本 5
1.3 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與安裝、使用 6
1.4 在64位Windows下DPS應(yīng)用程序?qū)傩栽O(shè)置 6
1.5 DPS應(yīng)用程序的啟動(dòng)與退出 8
1.6 DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)用戶工作界面 8
1.7 DPS的基本操作 12
1.8 DPS系統(tǒng)功能的用戶定制 14
1.9 文本數(shù)值轉(zhuǎn)換及字符串?dāng)?shù)值轉(zhuǎn)換 15
1.10 數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)換及行列重排 16
1.11 分類變量的取值和編碼 16
1.12 常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及多項(xiàng)式生成 18
1.13 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及其建?；静襟E 20
1.14 工作表中圖形的輸出 21
1.15 DPS系統(tǒng)函數(shù)應(yīng)用 22
1.16 DPS系統(tǒng)應(yīng)用常見(jiàn)問(wèn)題解答 25
參考文獻(xiàn) 27
第2章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)概念 28
2.1 數(shù)據(jù)基本參數(shù)計(jì)算及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 28
2.2 常用統(tǒng)計(jì)分布及DPS統(tǒng)計(jì)函數(shù) 34
2.3 連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)及分布的適合度檢驗(yàn) 38
2.4 離散變量統(tǒng)計(jì)及分布的適合度檢驗(yàn) 45
2.5 均值及方差的穩(wěn)健估計(jì) 50
2.6 置信區(qū)間及參考值范圍計(jì)算 53
2.7 混合分布參數(shù)估計(jì) 57
2.8 Pearson-Ⅲ型分布 62
2.9 異常值檢驗(yàn) 65
2.10 缺失值的處理 68
2.11 圖表處理 69
參考文獻(xiàn) 74
第二篇 實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析
第3章 一組樣本和兩組樣本統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 79
3.1 顯著性檢驗(yàn)基本原理 79
3.2 平均數(shù)和總體差異檢驗(yàn) 81
3.3 總體均值樣本量估計(jì) 83
3.4 樣本率和總體率的比較 84
3.5 Poisson分布的均數(shù)和總體比較 86
3.6 兩組樣本均值差異t檢驗(yàn) 87
3.7 小樣本均值差異Fisher非參數(shù)檢驗(yàn) 91
3.8 Bonferroni檢驗(yàn) 92
3.9 兩組樣本率差別檢驗(yàn) 94
3.10 兩總體檢驗(yàn)樣本含量及功效估計(jì) 98
3.11 概率模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 101
參考文獻(xiàn) 103
第4章 方差分析 105
4.1 方差分析基本原理和步驟 105
4.2 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析 112
4.3 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 122
4.4 系統(tǒng)分組(巢式)設(shè)計(jì) 124
4.5 二因素(組內(nèi)無(wú)重復(fù))完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 127
4.6 二因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 129
4.7 二因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 132
4.8 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn) 135
4.9 多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì) 141
4.10 裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 146
4.11 重復(fù)測(cè)量資料方差分析 156
4.12 拉丁方設(shè)計(jì) 164
4.13 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的協(xié)方差分析 165
參考文獻(xiàn) 171
第5章 一般線性模型 173
5.1 線性模型基本原理 174
5.2 GLM模型用戶操作界面 179
5.3 GLM模型輸出結(jié)果分析 184
5.4 一般方差分析的GLM模型 187
5.5 混合效應(yīng)模型方差分析 189
5.6 系統(tǒng)分組(或嵌套)設(shè)計(jì) 192
5.7 裂區(qū)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析 194
5.8 協(xié)方差分析 196
5.9 數(shù)量化方法I 198
參考文獻(xiàn) 202
第6章 相關(guān)與回歸分析 203
6.1 回歸和相關(guān)概念 203
6.2 兩變量的相關(guān)分析 204
6.3 直線回歸 207
6.4 曲線回歸（I：直線化方法）216
6.5 曲線回歸（II：非線性*小二乘法）224
6.6 Deming回歸 234
6.7 局部加權(quán)散點(diǎn)光滑(LOWESS)估計(jì) 238
6.8 重復(fù)觀測(cè)（試驗(yàn)）回歸分析 240
6.9 兩隨機(jī)變量的回歸分析 247
6.10 Joinpoint回歸（折線回歸）分析 253
參考文獻(xiàn) 260
第7章 分類數(shù)據(jù)列聯(lián)表分析 262
7.1 列聯(lián)表分析及卡方檢驗(yàn)概述 262
7.2 列聯(lián)表的生成與分析 264
7.3 四格表分析 267
7.4 多層2×2表Mental-Haenszel檢驗(yàn) 272
7.5 R×C列聯(lián)表卡方檢驗(yàn) 274
7.6 單向有序R×C表統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 276
7.7 雙向有序且屬性不同的R×C表統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 279
7.8 McNemar檢驗(yàn)及Kappa檢驗(yàn) 284
7.92×C表和多層2×C表 287
7.10 配對(duì)病例——對(duì)照列聯(lián)表分析 291
7.11 重復(fù)測(cè)定資料似然比卡方檢驗(yàn) 295
7.12 Poisson分布抽樣情況下多樣本檢驗(yàn) 297
參考文獻(xiàn) 299
第8章 分類數(shù)據(jù)模型分析 300
8.1 廣義線性模型建模分析基本原理 301
8.2 基于廣義線性模型的回歸分析用戶界面 304
8.3 兩分類數(shù)據(jù)的回歸模型 307
8.4 多分類無(wú)序反應(yīng)變量Logistic回歸 316
8.5 多分類有序Logistic/Probit回歸模型 319
8.6 Poisson回歸模型 323
8.7 負(fù)二項(xiàng)分布回歸模型 336
8.8 條件Logistic回歸 338
8.9 對(duì)數(shù)線性模型 341
8.10 其他分類數(shù)據(jù)建模方法 353
參考文獻(xiàn) 362
第9章 非參數(shù)檢驗(yàn) 363
9.1 兩樣本配對(duì)符號(hào)檢驗(yàn) 364
9.2 兩樣本配對(duì)Wilcoxon符號(hào)-秩檢驗(yàn) 365
9.3 兩樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗(yàn) 366
9.4 Kruskal-Wallis檢驗(yàn) 368
9.5 中位數(shù)檢驗(yàn) 371
9.6 Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn) 372
9.7 Friedman檢驗(yàn) 373
9.8 Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) 376
9.9 Cochran檢驗(yàn) 377
9.10 非參數(shù)回歸分析 378
參考文獻(xiàn) 384
第10章 圓形分布資料統(tǒng)計(jì)分析 385
10.1 平均角及其假設(shè)檢驗(yàn) 385
10.2 兩個(gè)或多個(gè)樣本平均角的比較 389
10.3 多個(gè)樣本平均角的比較 392
10.4 圓-圓相關(guān) 393
10.5 圓-線相關(guān) 395
參考文獻(xiàn) 396
第11章 多因素優(yōu)化設(shè)計(jì)與分析 397
11.1 正交試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析 397
11.2 二次正交回歸組合(中心復(fù)合)設(shè)計(jì) 407
11.3 Box-Behnken設(shè)計(jì) 410
11.4 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì) 411
11.5 二次飽和D-*優(yōu)設(shè)計(jì) 418
11.6 多因素設(shè)計(jì)優(yōu)化分析 419
11.7 含有區(qū)組設(shè)計(jì)的多因素優(yōu)化分析 430
11.8“3414”測(cè)土配方施肥實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析 435
參考文獻(xiàn) 439
第12章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 441
12.1 單純形格子設(shè)計(jì) 441
12.2 單純形重心設(shè)計(jì) 443
12.3 有下界約束條件限制的混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 443
12.4 單純形格子設(shè)計(jì)和單純形重心設(shè)計(jì)操作示例 445
12.5 具上下限約束的極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì) 445
12.6 基于均勻設(shè)計(jì)表的混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 452
12.7 有上下限條件約束的混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 454
12.8 具附加線性約束的混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 459
12.9 混料試驗(yàn)分析的數(shù)學(xué)模型 461
12.10 混料試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析 472
12.11 偏*小二乘回歸分析 476
參考文獻(xiàn) 480
第13章 抽樣技術(shù) 481
13.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 481
13.2 分層隨機(jī)抽樣 486
13.3 整群抽樣 496
13.4 系統(tǒng)抽樣 503
13.5 序貫抽樣 509
13.6 敏感性問(wèn)題抽樣 514
參考文獻(xiàn) 525