在本書中,以印記基因的識別作為基本問題,研究了各種輔助信息下混合模型的理論性質。其中重點考慮了群體數據中純合子樣本對混合模型的輔助信息、核心家庭數據對混合模型的輔助信息等。在各種模型中還分別考慮了等方差和異方差兩種情形。每種情形下,都討論了參數的可識別性、參數估計的相合性以及似然比檢驗統(tǒng)計量的漸近分布等統(tǒng)計學基本問題。另外,還將帶有輔助信息的混合模型與EM-檢驗方法相結合,提出了新的EM-檢驗方法。本書的研究在統(tǒng)計理論和實際應用方面都有所突破。在統(tǒng)計理論方面為混合模型的研究提供了新的思路,利用輔助信息不僅在理論上使似然比檢驗統(tǒng)計量有簡單且易使用的極限分布,而且假設檢驗的功效還會大大提高。在應用方面,較好地解決了對群體數據印記基因的識別問題。