現(xiàn)代啟發(fā)式優(yōu)化方法及其應(yīng)用

定　價：￥68.00

作　者：	劉景森，李煜著
出版社：	中國經(jīng)濟出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

京東 (￥53.70)

ISBN：	9787513662994	出版時間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	256	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著工程技術(shù)的進步和科學計算規(guī)模的日益擴大，傳統(tǒng)優(yōu)化計算方法越來越難以在合理的時間內(nèi)求得問題的有效解。基于自然科學尤其仿生學的啟發(fā)式智能優(yōu)化算法，為解決大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題提供了良好的思路和方案。本書通過對經(jīng)典啟發(fā)式優(yōu)化方法流程的梳理，從算法理論、機制、流程、代碼、改進和應(yīng)用等方面，對近年來應(yīng)用范圍較廣的一些活躍算法進行了系統(tǒng)闡述和深入分析，為現(xiàn)實中大量不可微、非線性和不確定性復(fù)雜問題提供了*優(yōu)化求解途徑和方法。

作者簡介

　　劉景森，河南大學軟件學院教授、碩士生導師、工學博士。主要研究方向：智能算法、優(yōu)化控制、網(wǎng)絡(luò)信息安全等。主持完成省部級以上科研項目10余項，作為主要參加人完成多個縱向項目、國防基礎(chǔ)研究項目和橫向項目。發(fā)表專業(yè)論文40余篇，其中SCI、EI檢索20余篇；主（合）編教材3部。李煜，河南大學商學院教授、管理學博士、美國布魯姆菲爾德大學訪問學者。主要研究方向：智能優(yōu)化、電子商務(wù)、物流管理等。先后主持和承擔國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部人文社科基金和河南省科技攻關(guān)等多項科研項目，發(fā)表專業(yè)論文50余篇，其中SCI和EI收錄30余篇。

圖書目錄

第1章緒論

11啟發(fā)式優(yōu)化方法

12遺傳算法

121基本思想

122算法流程

123偽代碼

13蟻群算法

131基本思想

132算法流程

133偽代碼

14粒子群算法

141基本思想

142算法流程

143偽代碼

15模擬退火算法

151基本思想

152算法流程

153偽代碼

16禁忌搜索算法

161基本思想

162算法流程

163偽代碼

17差分進化算法

171基本思想

172算法流程

173偽代碼

本章參考文獻

第2章布谷鳥搜索算法

21基本布谷鳥搜索算法

211基本思想

212算法流程

213偽代碼

214研究現(xiàn)狀

22具有動態(tài)步長和發(fā)現(xiàn)概率的布谷鳥搜索算法（DCS）

221DCS改進策略

222DCS流程

223DCS偽代碼

224時間復(fù)雜度分析

225收斂性證明

226函數(shù)優(yōu)化仿真實驗

23基于定向變異的布谷鳥搜索算法（DVCS）

231DVCS改進策略

232求解貨物配送路徑規(guī)劃問題

233算法流程

234偽代碼

235算法測試與分析

本章參考文獻

第3章萬有引力搜索算法

31基本引力搜索算法

311基本思想

312算法流程

313偽代碼

314研究現(xiàn)狀

32基于多點自適應(yīng)約束策略的萬有引力搜索算法（MACGSA）

321MACGSA改進策略

322MACGSA流程

323MACGSA偽代碼

324時間復(fù)雜度分析

325收斂性分析

326函數(shù)優(yōu)化仿真實驗

33自適應(yīng)混合變異萬有引力搜索算法（MGSA）

331MGSA改進策略

332MGSA流程

333MGSA偽代碼

334函數(shù)優(yōu)化仿真實驗

335求解無人航行航路規(guī)劃問題

本章參考文獻

第4章蝙蝠算法

41基本蝙蝠算法

411基本思想

412算法流程

413偽代碼

414研究現(xiàn)狀

42融合均勻變異與高斯變異的蝙蝠優(yōu)化算法（UGBA）

421UGBA改進策略

422UGBA流程

423UGBA偽代碼

424時間復(fù)雜度分析

425收斂性證明

426函數(shù)優(yōu)化仿真實驗

43具有反向?qū)W習和正切隨機探索機制的蝙蝠算法（PTRBA）

431PTRBA改進策略

432基于三次樣條插值求解機器人路徑規(guī)劃問題

433算法流程

434偽代碼

435算例測試與分析

本章參考文獻

第5章花朵授粉算法

51基本花朵授粉算法（FPA）

511基本思想

512FPA流程

513FPA偽代碼

514研究現(xiàn)狀

52融合模擬退火機制的自適應(yīng)花朵授粉算法（SRFPA）

521SRFPA改進策略

522SRFPA流程

523SRFPA偽代碼

524時間復(fù)雜度分析

525收斂性證明

526函數(shù)優(yōu)化仿真實驗

53具有動態(tài)轉(zhuǎn)換概率的差分進化花朵授粉算法（MCFPA）

531MCFPA改進策略

532MCFPA流程

533求解云計算資源調(diào)度問題

534MCFPA求解問題步驟

535求解云計算資源調(diào)度問題的偽代碼

536算例測試與分析

本章參考文獻
第6章總結(jié)與展望
重要術(shù)語索引