物聯(lián)網(wǎng)技術應用與安全

第1章 物聯(lián)網(wǎng)概述 1

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展 1

1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵 1

1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的起源與歷史 2

1.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀 3

1.2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結構 3

1.2.1 三層模型 4

1.2.2 五層模型 5

1.2.3 七層模型 6

1.3 物聯(lián)網(wǎng)平臺及應用技術 7

1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)平臺組件 8

1.3.2 物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的選擇 9

1.3.3 物聯(lián)網(wǎng)平臺主要作用 10

1.3.4 物聯(lián)網(wǎng)平臺的選擇 11

1.4 物聯(lián)網(wǎng)的安全技術 13

1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)應用 13

1.4.2 物聯(lián)網(wǎng)安全需求 13

1.4.3 物聯(lián)網(wǎng)架構及安全問題 14

1.4.4 新技術驅動安全 15

1.5 本章小結 16

第2章 物聯(lián)網(wǎng)基礎知識 17

2.1 數(shù)據(jù)感知 17

2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)傳感器分析 17

2.1.2 感知層關鍵技術 19

2.2 通信協(xié)議 22

2.2.1 IoT的通信需求 22

2.2.2 現(xiàn)有通信技術 25

2.2.3 針對IoT的5G無線增強技術 35

2.3 資源管理 40

2.3.1 進程管理 40

2.3.2 內(nèi)存管理 41

2.3.3 能源管理 42

2.3.4 通信管理 43

2.3.5 文件管理 48

2.4 本章小結 49

第3章 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務 50

3.1 數(shù)據(jù)融合 50

3.1.1 分布式環(huán)境 51

3.1.2 異構環(huán)境 56

3.1.3 非線性環(huán)境 57

3.1.4 目標跟蹤 63

3.2 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析 67

3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 67

3.2.2 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的融合 68

3.2.3 用于大數(shù)據(jù)分析的物聯(lián)網(wǎng)結構 69

3.2.4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的問題 70

3.3 物聯(lián)網(wǎng)與云計算 70

3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)與云計算的集成 71

3.3.2 云物聯(lián)網(wǎng)的應用 72

3.4 本章小結 73

第4章 場景角度的IoT 安全 75

4.1 智能電網(wǎng) 75

4.1.1 場景描述 75

4.1.2 物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)的應用 77

4.1.3 智能電網(wǎng)的安全隱患 81

4.2 智能家居 85

4.2.1 場景描述 85

4.2.2 基于關鍵場所中安裝的設備的攻擊 86

4.2.3 基于非關鍵設施中安裝的設備的攻擊 89

4.3 智能交通 92

4.3.1 場景描述 92

4.3.2 物聯(lián)網(wǎng)導致的ITS系統(tǒng)攻擊 95

4.4 本章小結 104

第5章 技術角度的IoT安全 105

5.1 感知層安全技術 105

5.1.1 RFID安全技術 105

5.1.2 無線傳感網(wǎng)絡安全技術 107

5.1.3 位置服務安全技術 109

5.2 傳輸層安全技術 116

5.2.1 無線局域網(wǎng)安全技術 116

5.2.2 AdHoc網(wǎng)絡安全技術 120

5.2.3 低功耗廣域網(wǎng)絡安全技術 125

5.3 應用層安全技術 130

5.3.1 云計算安全 130

5.3.2 邊緣計算安全 137

5.4 本章小結 147

第6章 物聯(lián)網(wǎng)流量安全 148

6.1 物聯(lián)網(wǎng)流量類型 148

6.1.1 通信流量 149

6.1.2 計算流量 149

6.1.3 服務流量 150

6.1.4 物聯(lián)網(wǎng)設備特定屬性 150

6.2 傳統(tǒng)分析方法 151

6.2.1 分析方法 151

6.2.2 分析案例 152

6.3 機器學習分析方法 157

6.4 深度學習分析方法 163

6.4.1 物聯(lián)網(wǎng)設備網(wǎng)絡流量 164

6.4.2 安卓設備流量 169

6.5 物聯(lián)網(wǎng)流量的可信度評估 174

6.5.1 入侵檢測 175

6.5.2 基于流量的信任度計算 176

6.5.3 物聯(lián)網(wǎng)時代的流量處理 177

6.5.4 案例分析 178

6.6 本章小結 181

第7章 區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全 183

7.1 鏈式區(qū)塊鏈 183

7.1.1 區(qū)塊鏈特征 183

7.1.2 區(qū)塊結構 184

7.1.3 共識算法 184

7.2 DAG區(qū)塊鏈 187

7.2.1 IoTA 189

7.2.2 NXT 190

7.2.3 Orumesh 190

7.3 區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)中的應用 191

7.3.1 智慧城市 191

7.3.2 智能家居 194

7.3.3 智能財產(chǎn) 195

7.3.4 智能制造 196

7.3.5 DAG應用 197

7.4 本章小結 198

參考文獻 199