數(shù)據(jù)生產(chǎn)力：企業(yè)BI項(xiàng)目建設(shè)與運(yùn)營(yíng)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	王文信著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121403026	出版時(shí)間：	2020-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	216	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　經(jīng)過十余年信息化建設(shè)，很多企業(yè)都上線了各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，具備應(yīng)用 BI （商業(yè)智能）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化管理的條件。而如何讓BI項(xiàng)目在企業(yè)中落地并持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，成為很多企業(yè)尤其是傳統(tǒng)企業(yè)頭疼的問題。本書聚焦 BI（商業(yè)智能）與 BI 項(xiàng)目，重點(diǎn)介紹 BI 項(xiàng)目的建設(shè)流程和運(yùn)營(yíng)技巧，并圍繞 BI 項(xiàng)目中的場(chǎng)景和人員兩大要素，分享了 BI 在零售、金融、制造、醫(yī)療和教育等行業(yè)中的應(yīng)用案例，提出了搭建企業(yè)數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系的方法。本書闡述了一套較為完善的 BI 項(xiàng)目成功方法論，無論是負(fù)責(zé)規(guī)劃企業(yè)整體 BI 戰(zhàn)略的 CIO 或其他高層管理者，還是負(fù)責(zé)實(shí)施具體 BI 項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理或 IT 人員，抑或是需要從中配合的業(yè)務(wù)人員，都可以通過本書了解 BI 項(xiàng)目成功的要點(diǎn)，提升規(guī)劃、實(shí)施和運(yùn)營(yíng) BI 項(xiàng)目的能力。

作者簡(jiǎn)介

　　王文信，帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院研究主管，《商業(yè)智能工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化》作者，專注于大數(shù)據(jù)/BI行業(yè)趨勢(shì)和企業(yè)數(shù)據(jù)化管理案例研究，在數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能等方面有豐富的項(xiàng)目和咨詢經(jīng)驗(yàn)。楊揚(yáng)，帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長(zhǎng)，資深專家，主導(dǎo)建設(shè)過銀行、電力、通信、石化等行業(yè)的多家大型企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。在數(shù)據(jù)管控，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，商業(yè)智能等方面有豐富的項(xiàng)目和咨詢經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用有深刻的見解。

圖書目錄

第 1 章認(rèn)識(shí) BI
1．1 BI 的定義及相關(guān)概念
1．1．1 BI 的定義
1．1．2 BI 的發(fā)展前景
1．1．3 BI 工具、平臺(tái)、系統(tǒng)、項(xiàng)目
1．2 BI 的類型
1．2．1 報(bào)表式、傳統(tǒng)式和自助式
1．2．2 本地 BI 和云 BI
1．3 BI 的功能與技術(shù)
1．3．1 BI 的功能架構(gòu)
1．3．2 BI 的主要功能
1．3．3 BI 的主要技術(shù)
1．4 BI 的價(jià)值
1．4．1 BI 對(duì)管理和業(yè)務(wù)的價(jià)值
1．4．2 BI 對(duì)企業(yè)不同角色的價(jià)值
1．4．3 企業(yè)應(yīng)用 BI 前后的對(duì)比
第 2 章 BI 項(xiàng)目建設(shè)流程
2．1 收集和明確需求
2．1．1 大致需求與詳細(xì)需求
2．1．2 需求調(diào)研
2．2 選擇合適的 BI 工具
2．2．1 BI 工具選型要素
2．2．2 企業(yè) BI 工具選型案例
2．3 做好項(xiàng)目規(guī)劃與實(shí)施方案
2．3．1 做什么：確定項(xiàng)目范圍
2．3．2 誰(shuí)來做：組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)
2．3．3 怎么做：設(shè)計(jì)實(shí)施方案
2．4 BI 項(xiàng)目開發(fā)與管理
第 3 章成功 BI 項(xiàng)目背后的運(yùn)營(yíng)技巧
3．1 數(shù)據(jù)治理：從源頭控制項(xiàng)目質(zhì)量
3．1．1 什么是數(shù)據(jù)治理
3．1．2 企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理
3．1．3 數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例
3．2 業(yè)務(wù)模型：獲取更深入的數(shù)據(jù)見解
3．3 PDCA 閉環(huán)：持續(xù)優(yōu)化 BI 系統(tǒng)
3．3．1 數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和管理閉環(huán)
3．3．2 企業(yè)閉環(huán)管理實(shí)踐
3．4 團(tuán)隊(duì)配合：為業(yè)務(wù)部門賦能
3．5 高層推動(dòng)：想辦法爭(zhēng)取領(lǐng)導(dǎo)支持
3．6 MVP 與數(shù)據(jù)文化：在企業(yè)內(nèi)部推廣 BI 項(xiàng)目
3．7 安全策略：保障 BI 系統(tǒng)安全
3．7．1 技術(shù)安全策略
3．7．2 安全管理策略
3．7．3 典型安全防護(hù)場(chǎng)景
第 4 章典型 BI 功能應(yīng)用
4．1 數(shù)據(jù)大屏
4．1．1 數(shù)據(jù)大屏與管理駕駛艙
4．1．2 數(shù)據(jù)大屏的應(yīng)用場(chǎng)景
4．1．3 數(shù)據(jù)大屏的設(shè)計(jì)與開發(fā)
4．2 移動(dòng)應(yīng)用
4．2．1 移動(dòng)數(shù)據(jù)分析
4．2．2 消息推送
4．2．3 手機(jī)掃碼
4．2．4 應(yīng)用集成
4．3 自助分析
4．3．1 自助分析的模式
4．3．2 自助分析的應(yīng)用與推廣
第 5 章不同行業(yè)的典型 BI 業(yè)務(wù)應(yīng)用
5．1 零售行業(yè)
5．1．1 連鎖超市到店客流監(jiān)測(cè)
5．1．2 連鎖超市生鮮銷售管理
5．1．3 時(shí)裝企業(yè)買手智能下單
5．1．4 便利店自動(dòng)配貨
5．1．5 終端門店督導(dǎo)手機(jī)巡店
5．2 金融行業(yè)
5．2．1 證券公司全面風(fēng)險(xiǎn)管理
5．2．2 銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)量綜合分析
5．2．3 證券公司用戶地圖
5．2．4 金融機(jī)構(gòu)線上基金路演
5．3 制造行業(yè)
5．3．1 生產(chǎn)可視化
5．3．2 物資全生命周期管理
5．3．3 阿米巴經(jīng)營(yíng)助力無紙工廠建設(shè)
5．4 醫(yī)療行業(yè)
5．4．1 醫(yī)院動(dòng)態(tài)電子護(hù)理牌
5．4．2 醫(yī)藥企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理
5．5 教育行業(yè)
5．5．1 校內(nèi)“一表通”
5．5．2 信息預(yù)警
第 6 章企業(yè)數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)
6．1 企業(yè)的數(shù)據(jù)人才困境
6．1．1 需求與供給的不平衡
6．1．2 招聘與培養(yǎng)的矛盾
6．2 搭建數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系
6．2．1 對(duì)癥下藥，明確企業(yè)需求
6．2．2 因材施教，規(guī)劃成長(zhǎng)路徑
6．2．3 職級(jí)牽引，強(qiáng)化培訓(xùn)效果
6．2．4 外部借力，縮短培養(yǎng)周期
結(jié)語(yǔ) 向 DA 生態(tài)系統(tǒng)邁進(jìn)