ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門、實戰(zhàn)與進(jìn)階

前言

第1章　全面認(rèn)識ECharts1

1.1　ECharts概述1

1.2　ECharts的特性5

1.3　ECharts vs Highcharts8

1.4　本章小結(jié)9

第2章　搭建開發(fā)環(huán)境11

2.1　安裝ECharts11

2.2　開發(fā)工具選擇13

2.3　完成一份簡單的ECharts作品17

2.4　學(xué)會使用ECharts官方文檔22

2.5　本章小結(jié)24

第3章　ECharts組件詳解25

3.1　標(biāo)題25

3.2　提示框26

3.3　工具欄28

3.4　圖例30

3.5　時間軸32

3.6　數(shù)據(jù)區(qū)域縮放37

3.7　網(wǎng)格42

3.8　坐標(biāo)軸43

3.9　數(shù)據(jù)系列45

3.10　全局字體樣式46

3.11　本章小結(jié)48

第4章　ECharts可視化圖49

4.1　折線圖50

4.2　柱狀圖57

4.3　餅圖64

4.4　散點圖68

4.5　氣泡圖70

4.6　雷達(dá)圖72

4.7　漏斗圖74

4.8　儀表盤76

4.9　箱線圖77

4.10　熱力圖80

4.11　旭日圖82

4.12　桑基圖84

4.13　詞云圖86

4.14　樹圖89

4.15　矩形樹圖91

4.16　關(guān)系圖93

4.17　本章小結(jié)96

第5章　色彩搭配97

5.1　色彩主題97

5.2　色彩設(shè)置102

5.3　本章小結(jié)107

第6章　帶有時間軸的復(fù)雜動態(tài)可視化案例109

6.1　帶時間軸的可視化圖109

6.2　可視化制作全流程111

6.3　本章小結(jié)117

第7章　ECharts不同場景Dash-board制作案例119

7.1　電商銷售情況可視化案例119

7.2　車聯(lián)網(wǎng)情況可視化案例123

7.3　本章小結(jié)126

第8章　與Python結(jié)合的大數(shù)據(jù)可視化案例127

8.1　如何快速結(jié)合Python與ECharts127

8.1.1　環(huán)境準(zhǔn)備127

8.1.2　使用Jupyter完成ECharts可視化129

8.1.3　JSON數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式131

8.1.4　ECharts與Python結(jié)合的可視化案例133

8.2　利用Python輕松調(diào)用ECharts137

8.3　本章小結(jié)139

第9章　一款可復(fù)制的通用可視化產(chǎn)品搭建全流程141

9.1　弄清用戶需求141

9.2　著手產(chǎn)品設(shè)計142

9.3　產(chǎn)品前后端開發(fā)144

9.4　可視化產(chǎn)品展示150

9.5　本章小結(jié)152

第10章　文本挖掘可視化實踐153

10.1　文本挖掘技術(shù)與分析目標(biāo)153

10.2　文本挖掘具體流程155

10.3　文本挖掘可視化與結(jié)論168

10.4　本章小結(jié)169

第11章　ECharts高級功能171

11.1　使用富文本標(biāo)簽171

11.2　數(shù)據(jù)的異步加載177

11.3　響應(yīng)式自適應(yīng)179

11.4　事件與行為184

11.5　三維可視化制作187

11.6　本章小結(jié)189

第12章　可視化經(jīng)驗分享191

12.1　如何選擇合適的可視化類型191

12.2　可視化配色需注意什么193

12.3　追求動態(tài)和酷炫效果有錯嗎195

12.4　本章小結(jié)196