5G時代的大數(shù)據(jù)技術架構和關鍵技術詳解

定　價：￥79.00

作　者：	亞信科技（中國）有限公司著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302568452	出版時間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	212	字數(shù)：

內容簡介

　　在5G應用場景中，每個垂直行業(yè)都與大數(shù)據(jù)密不可分。本書希望把亞信科技二十多年的電信運營商領域經(jīng)驗，總結成一套體系化、標準化、基于5G網(wǎng)絡特征云邊協(xié)同架構的大數(shù)據(jù)技術框架，更好地推動新業(yè)務模式及應用場景落地。全書共五篇：第一篇（第1～2章）介紹5G網(wǎng)絡環(huán)境下的大數(shù)據(jù)技術生態(tài)的發(fā)展趨勢，以及大型企業(yè)大數(shù)據(jù)技術架構發(fā)展路線；第二篇（第3～5章）介紹邊緣計算的概念，以及大數(shù)據(jù)技術基于云邊協(xié)同計算的落地方式；第三篇（第6～8章）介紹如何通過DataOps實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的敏捷開發(fā)與運維服務。第四篇（第9～11章）介紹多種大數(shù)據(jù)智能化分析技術，如行業(yè)知識圖譜、增強型分析、可信數(shù)據(jù)流通，快速實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用服務構建；第五篇（第12～14章）通過行業(yè)應用場景，詳細描述如何通過5G網(wǎng)絡及大數(shù)據(jù)技術重構行業(yè)應用及服務形態(tài)，并對未來技術趨勢作出展望。本書適合運營商企業(yè)的信息化負責人、系統(tǒng)架構師、IT人員，以及大型企業(yè)內的IT從業(yè)者閱讀，也適合對5G及大數(shù)據(jù)技術感興趣的其他讀者閱讀，可作為軟件架構培訓類參考書。

作者簡介

　　亞信科技（中國）有限公司（簡稱亞信科技，股票代碼01675.HK）創(chuàng)建于1993年，是國內領先的軟件產(chǎn)品、解決方案和服務提供商，致力于成為5G時代大型企業(yè)數(shù)字化轉型的使能者。公司積極擁抱5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等先進的技術，依據(jù)“一鞏固、三發(fā)展”的戰(zhàn)略決策，依托產(chǎn)品、服務、運營和集成的能力，在傳統(tǒng)業(yè)務方面，以5G為契機，全面布局，提升效能，鞏固BSS市場的領導地位；在新興業(yè)務方面，5G OSS網(wǎng)絡智能化、DSaaS數(shù)字化運營服務、企業(yè)上云及垂直行業(yè)領域快速規(guī)?；l(fā)展。同時，公司將與業(yè)界伙伴共同建設生態(tài)體系，持續(xù)推動商業(yè)模式轉型，為企業(yè)數(shù)字化轉型和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。亞信科技擁有行業(yè)領先的研發(fā)能力和豐富的電信級軟件產(chǎn)品，包括客戶關系管理、計費賬務、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及5G網(wǎng)絡智能化產(chǎn)品。大型企業(yè)客戶來自金融、交通、郵政、能源、廣電、零售、政務等行業(yè)。

圖書目錄

第一篇? 5G 技術演進與總體架構體系
第1章 5G 時代的萬物互聯(lián)和大數(shù)據(jù) 2
1.1 5G 技術推動萬物互聯(lián)，重塑行業(yè)應用 3
1.1.1 5G 三大典型業(yè)務場景下的大數(shù)據(jù)需求形態(tài) 3
1.1.2 5G 網(wǎng)絡架構對大數(shù)據(jù)的影響 7
1.2 5G 引發(fā)未來企業(yè)商業(yè)模式的變革 12
1.2.1 香農(nóng)公式引發(fā)的商業(yè)模式變革 12
1.2.2 運營商面臨現(xiàn)有商業(yè)模式的挑戰(zhàn) 13
1.2.3 運營商未來商業(yè)模式的變革 14
1.3 5G 時代的大數(shù)據(jù)技術發(fā)展方向 16
1.3.1 多云架構基礎設施 16
1.3.2 大數(shù)據(jù)云邊協(xié)同計算 16
1.3.3 數(shù)據(jù)虛擬化部署環(huán)境 17
1.3.4 數(shù)字化實體建模方式 19
1.3.5 大數(shù)據(jù)實時處理能力 20
1.3.6 數(shù)據(jù)驅動型生產(chǎn)應用 20
第2章 5G 時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)架構體系 23
2.1 企業(yè)數(shù)字化轉型基礎 23
2.1.1 企業(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀 23
2.1.2 企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵路徑 25
2.2 數(shù)字化企業(yè) IT 參考架構 26
2.2.1 技術中臺 27
2.2.2 業(yè)務中臺 28
2.2.3 數(shù)據(jù)中臺 29
2.2.4 智能中臺 30
2.3 5G 大數(shù)據(jù)部署架構 32
2.4 云邊協(xié)同交互原語 32
第二篇? 云邊協(xié)同技術詳解
第3章分布級聯(lián)架構賦能邊緣計算 36
3.1 邊緣計算簡介 36
3.2 云邊協(xié)同的大數(shù)據(jù)計算架構 37
3.3 云邊協(xié)同的資源管控技術 40
3.3.1 邊緣計算開源技術介紹 42
3.3.2 邊緣大數(shù)據(jù)技術應用場景 44
第4章數(shù)據(jù)虛擬化網(wǎng)絡集成 48
4.1 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡集成技術 48
4.2 數(shù)據(jù)功能虛擬化技術實現(xiàn) 50
4.3 數(shù)據(jù)訪問虛擬化技術實現(xiàn) 53
4.4 數(shù)據(jù)虛擬化開源技術介紹 56
4.5 數(shù)據(jù)虛擬化應用場景 57
第5章實時數(shù)據(jù)計算架構 58
5.1 實時計算基礎架構 58
5.2 基于“Kafka+Flume”技術的實時計算框架 61
5.3 基于 Flink 技術的實時計算框架 67
5.4 5G 實時計算應用場景 72

第三篇? 大數(shù)據(jù)敏捷開發(fā)技術詳解
第6章敏捷智能數(shù)據(jù)開發(fā) 82
6.1 基于元數(shù)據(jù)的敏捷開發(fā) 83
6.2 云邊協(xié)同 5G 大數(shù)據(jù)開發(fā) 84
6.3 云邊協(xié)同開發(fā)技術實現(xiàn) 85
6.4 云邊協(xié)同開發(fā)應用場景 86
第7章數(shù)字化模型構建 89
7.1 分析型事務 90
7.2 實時數(shù)據(jù)模型 92
7.3 數(shù)字化模型 94
7.4 圖數(shù)據(jù)模型 95
第8章從云到端的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 98
8.1 非結構化數(shù)據(jù)治理 99
8.2 數(shù)據(jù)虛擬化訪問服務 100
8.3 數(shù)據(jù)質量自感知與自愈能力 101
8.4 數(shù)據(jù)治理微服務組件 102
8.5 數(shù)據(jù)目錄與元數(shù)據(jù)知識圖譜 103
8.6 嵌入式數(shù)據(jù)安全保障機制 105
第四篇? 5G 大數(shù)據(jù)智能化分析技術詳解
第9章行業(yè)知識圖譜以及 AI 技術在 5G 網(wǎng)絡中的落地 108
9.1 行業(yè)知識圖譜 108
9.1.1 行業(yè)知識圖譜技術實現(xiàn) 108
9.1.2 知識圖譜應用場景 109
9.2 AI 技術在 5G 網(wǎng)絡中的落地 110
9.2.1 5G 邊緣智能化技術簡介 112
9.2.2 5G 邊緣智能化技術實現(xiàn)架構 114
9.2.3 AI 技術與 5G 技術結合的應用場景 114
第10章增強型數(shù)據(jù)分析 117
10.1 增強型數(shù)據(jù)分析概述 117
10.2 數(shù)據(jù)準備 120
10.3 數(shù)據(jù)分析 123
10.4 數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 128
10.5 數(shù)據(jù)自動洞察 133
10.6 數(shù)據(jù)應用 / 分析反饋 135
第11 章基于區(qū)塊鏈的可信數(shù)據(jù)流通 139
11.1 數(shù)據(jù)已成為新型生產(chǎn)要素 139
11.2 現(xiàn)階段數(shù)據(jù)流通存在的問題 141
11.3 數(shù)據(jù)流通如何實現(xiàn)“可信” 142
11.4 基于區(qū)塊鏈技術的“可信”數(shù)據(jù)流通 143
11.5 基于聯(lián)邦學習技術促進數(shù)據(jù)流通的隱私保護 145
11.5.1 聯(lián)邦學習的定義 145
11.5.2 聯(lián)邦學習的隱私保護機制 145
11.5.3 聯(lián)邦學習的應用場景 146
第五篇? “5G+ 大數(shù)據(jù)”技術的應用與展望
第12章 5G 時代的大數(shù)據(jù)應用 148
12.1 人車路協(xié)同，未來交通更智慧 148
12.1.1 智慧交通之車聯(lián)網(wǎng)場景 148
12.1.2 基于 5G 技術的數(shù)字化交通管理技術實現(xiàn) 150
12.2 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，泛在感知與智能控制 151
12.2.1 智慧能源之智能電力場景 151
12.2.2 電力場站智慧分析與運維技術方案 152
12.3 讓生活環(huán)境更智能和高效 153
12.3.1 智慧社區(qū)場景描述 153
12.3.2 智能化數(shù)據(jù)服務 154
12.4 監(jiān)測—預警—防護—應急的智能安防 155
12.4.1 智能安防應用場景 155
12.4.2 基于數(shù)據(jù)智能的森林火災防控 156
12.5 重構教育服務的組織方式 157
12.5.1 智慧教育應用場景 157
12.5.2 5G 大數(shù)據(jù)智慧教育技術方案 158
12.6 聯(lián)網(wǎng)無人機讓高空作業(yè)更智能 159
12.6.1 5G 網(wǎng)絡下的無人機場景 159
12.6.2? 基于聯(lián)網(wǎng)無人機的基站巡檢方案 160
12.7 云 VR/AR 的實時圖像渲染與建模 161
12.7.1 云 VR/AR 業(yè)務場景161
12.7.2? 基于邊緣計算的 AR/VR 新體驗 162
第13章大數(shù)據(jù)助力運營商 5G 服務的發(fā)展 164
13.1 運營商未來 IT 架構：云網(wǎng)一體化 167
13.1.1 數(shù)據(jù)中臺架構 168
13.1.2 數(shù)據(jù)中臺核心特性 169
13.2 大數(shù)據(jù)助力 5G 網(wǎng)絡建設 177
13.2.1 通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn) 5G 智能無線網(wǎng)絡規(guī)劃 179
13.2.2 大數(shù)據(jù)分析支撐 5G 網(wǎng)絡 Massive MIMO 配置優(yōu)化 180
13.2.3 基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化 5G 移動邊緣計算 182
13.2.4 5G 網(wǎng)絡的從邊到云的實時智能化 183
13.3 大數(shù)據(jù)助力企業(yè)精細化運營及服務 184
13.3.1 數(shù)字作戰(zhàn)沙盤 184
13.3.2 攜號轉網(wǎng) 186
13.3.3 深度洞察客戶，提升服務效能 188
13.4 運營商面向垂直行業(yè)提供“5G+ 數(shù)字化”服務 192
13.4.1 5G+ 數(shù)字生活 192
13.4.2 5G+ 智慧農(nóng)業(yè) 193
13.4.3 5G+ 互聯(lián)網(wǎng)工業(yè) 194
13.4.4 5G+ 智慧交通 194
13.4.5 5G+ 智慧城市 195
第14章 “5G+ 大數(shù)據(jù)”技術的生態(tài)與展望 196
14.1 “5G+ 大數(shù)據(jù)”技術的無限未來 196
14.1.1 算力融合：多樣性算力提升整體效率 196
14.1.2 流批融合：平衡計算性價比的最優(yōu)解 197
14.1.3 TA 融合：混合事務 / 分析支撐即時決策 197
14.1.4 能力融合：企業(yè)數(shù)據(jù)中臺框架 198
14.1.5 數(shù)智融合：數(shù)據(jù)與智能多方位深度整合 198
14.2 融入產(chǎn)業(yè)共建 5G 生態(tài) 199